Как вирус Эболы научил нас работать с данными о заражениях, а мы забыли все его уроки
Когда происходят события вроде гремящей сейчас пандемии Covid-19, ещё важнее решать правильно. Но мы часто ошибаемся из-за неверных данных. Пример этого — борьба с вирусом Эболы в 2014 году. И сейчас, глядя на анализ вокруг коронавируса, мне кажется, что мы не выучили ни одного из тех уроков.
22 показа
4K4K открытий
Опасаться радикальных шагов это звучит очень красиво и рационально, особенно если приправить ссылками на всякие исследования про когнитивные искажения и прочий научпоп.
Проблема только в том, что у нас нет(и не планируется) данных, а решение нужно принимать уже сейчас. В условиях неопределенности единственое правильное решение — радикальное, так как цена ошибки неизвестна и может быть огромной(а урон от этого радикального решения хотя бы примерно понятен).
Данные - есть, а вот процессам их организации и очистки уделяется меньше времени, чем медиа тратят на пропаганду. "Примерная понятность" тоже может быть очень опасной вещью.