Офтоп
Андрей Фролов

«Авто.ру» запустил нейросетевой сервис для распознавания автомобилей Статьи редакции

Сервис объявлений о продаже автомобилей «Авто.ру» запустил в своих приложениях для iOS и Android функцию распознавания автомобилей. Эта опция позволяет найти марку и модель машины по фотографии, а затем изучить объявления о ней, опубликованные на сайте, рассказали vc.ru в компании.

Приложение определяет автомобиль с помощью нейросетевой технологии «компьютерного зрения» «Яндекса» — например, она используется в переводчике, который распознаёт текст по фотографии. Чтобы распознать машину, приложение отправляет фото на серверы «Яндекса», а затем показывает результат — марку, модель и, если достаточно статистики, среднюю стоимость на «Авто.ру».

Для обучения базы сервиса использовалось около 6 млн фотографий из базы «Авто.ру» — в компании говорят, что это позволяет находить машину по фото части кузова, салона или приборной панели. «Это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на "мыльницу" или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта», — объясняют в компании.

Сейчас в базе приложения находится более 100 марок и 1000 моделей машин из каталога «Авто.ру» — на старте сервис умеет определять только автомобили, позже появятся мотоциклы. Распознав транспортное средство, приложение предлагает ознакомиться с объявлениями о продаже таких машин на «Авто.ру».

Если снимать издалека, то приложение зачастую путает автомобили, однако все равно пытается их распознать

«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить», — привёл пример руководитель мобильной разработки компании Максим Чекмарёв. По его словам, этот сервис стал первым в мире, который решает такую задачу.

«Авто.ру» достаточно известный сервис с почти 20-летней историей. Нас многие знают, но по-прежнему иногда ассоциируют с сайтом из 90-х годов, а это не так. Компьютерное зрение для нас вполне рабочая технология, одна из многих, которая используется внутри сервиса для прикладных задач.

Распознавалка в приложении — игрушка, которая может показать эту скрытую магию и рассказать о наших возможностях. Кроме того, мы рассчитываем, что пользователи будут чаще пользоваться приложением и с большей вероятностью вспомнят о нём, когда придёт время покупать или продавать автомобиль.

— Екатерина Карнаухова, представитель «Авто.ру»

Позже компания собирается использовать такую технологию для упрощения оформления объявлений: пользователь сможет сфотографировать автомобиль, а приложение заполнит поля модели, марки и поколения, говорят в «Авто.ру». «Разработчики привили искусственному интеллекту "чувство прекрасного" — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной», — добавили в компании.

0
19 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...

да, с очень редкими сейчас такое случается - там большинство фоток каталожное, и их мало.
плюс мы ещё на старте принудительно понизили порог распознавания и дальше будем крутить эту ручку в разные стороны.

0

Работает очень круто. Не идеально но как для нейросетей просто огонь :ok_hand_tone2:

2

ну норм

7

И стоит норм, и выглядит неплохо.
Пробег узнать бы только.

2

2000 год? Могут быть проблемы

5

Можно обратиться к Яндексу?

Ребят, а когда вы вместо создания новой горы всяких там модных штук разберетесь с тем, что есть? У вас точно со всеми сервисами все тип топ или возможно стоит уже почистить старые конюшни?

–2

Да, тут самое место.

9

Комментарий удален

В целом круто, где фото машины все совпало)

0

У мужской части юзеров вопрос, а что это за пепелац, думаю, возникает очень редко. У девушек часто, но им не нужно это распознавание. Определить что на картинке умеет и функция "искать это фото в Гугл". Вбить марку модель авто при размещении ваще не проблема. Функция-игрушка? Как пишут выше, лучше метрику допилите.

1

Даже по иллюстрациям в статье видно, что качество распознавания прямо скажем не очень. Каким экспертом нужно быть, чтобы перепутать ГАЗель и Волгу ? ;-)

1

Качество распознавания очень низкое.
Вводом этой фишки Яндекс показал, что может делать вирусную рекламу, но не умеет делать нейросети.
Думаю, в дальнейшем это скажется негативно на репутации компании как технологического лидера.
Также, неумелое применение технологии создаёт ненужный хайп, одновременно её дискредитируя. Что может помешать тому же Яндексу продвигать свои продукты, когда они её все-таки допилят.

0

Вот это интересная вещь. Люблю автомобильное направление.
А каким образом происходит обучение? Вы скармливаете все известные фото лично по своему сайту, либо еще + google фото?

0

Это че, для совсем ленивых имбицилов, которые даже не в состоянии вбить марку автомобиля?

–4

А вы почитайте объявления типичные о продаже. В половине случаев у людей как будто грамотность отшибает

0
Читать все 19 комментариев
«Мегафон» заблокировал 36 тыс. ₽ на 2 недели по ФЗ № 115

Являюсь абонентом Мегафона второй десяток лет. Несколько лет назад завёл себе карту Мегафон-банка. Очень нравилось, и рекомендовал всем, так как:

Мвидео, облажались. Дважды

#жалобамвидео или как продать витринный образец

На сайтах с эквайрингом от ПСБ появился Yandex Pay

Покупатели с аккаунтом «Яндекса» смогут оплачивать покупки, не вводя данные карты.

Эксперимент: оформляем банковские карты без бумажных документов

Оформление затянулось, но проект все равно продолжили развивать.

Мвидео отказал в замене товара ненадлежащего качества. Битый телевизор

14.11.2021 доставка магазина Мвидео привезла мне домой телевизор LG. При приёме телевизора от доставщиков никаких недостатков не обнаружили ( или не заметили, потому что телевизор был весь запотевший). Включать для проверки тоже не стали из-за запотевания. В тот же вечер через несколько часов телевизор повесили и попытались включить, он не…

Это Элви Рэй Смит: он мечтал создать анимационный фильм на компьютере, соосновал Pixar, но ушёл из компании из-за Джобса Статьи редакции

Смит создал альфа-канал, который используется в Photoshop и других редакторах, работал в Xerox и LucasFilm и убеждал всех, что за компьютерной графикой будущее, однако всерьез его никто не воспринимал – кроме Стива Джобса.

Минэкономразвития РФ приняло предложения РСПП по совершенствованию рынка интеллектуальной собственности

На актуализации плана дорожной карты ТДК (трансформация делового климата) «Интеллектуальная собственность» в соответствии с пожеланиями бизнес-сообщества настоял первый заместитель председателя правительства Андрей Белоусов.

Kornia - Python библиотека для обработки изображений в задачах CV

В этой статье я хотел бы познакомить читателей с библиотекой для ЯП python — Kornia, имеющей богатый функционал в области computer vision. Библиотека написана с использованием pytorch, в ее основе лежат готовые решения, такие как torchvision, PIL, skimage, tf.image, OpenCV. В Kornia реализована возможность выполнения вычислений не только с…

Чем отличается подход к бизнесу заказчиков с США и Европы от наших?

Всем привет, на связи маркетолог Даниил. Уже некоторое время работаю с иностранными заказчиками и в этой статье хотел бы поговорить об основных отличиях в подходах к бизнесу разных контингентов

Лайфхак в подборе: как ATS-системы помогают экономить время и бюджет рекрутеров

Процесс рекрутинга существенно не отличается от компании к компании. Есть несколько типичных шагов, которые проходит рекрутер: размещение вакансии на джоб-бордах, поиск соискателей по базам, согласование кандидатов с заказчиками, собеседование, выдача и проверка тестового задания, проверка кандидата службой безопасности.

null