В Prisma появилась офлайн-обработка фотографий Статьи редакции
В фотосервисе Prisma появился офлайн-режим, который позволяет обрабатывать фотографии без подключения к интернету. Об этом пишет Roem.ru, информацию подтвердил глава сервиса Алексей Моисеенков.
Тестирование офлайн-режима началось 23 августа, оно проходит на iOS-версии сервиса. По словам Моисеенкова, таким образом работает около половины фильтров.
Обработка изображений на смартфоне занимает 2-3 секунды, пишет Roem.ru. короткие видео потом будут обрабатываться только на мобильных устройствах, без использования внешних серверов.
За счёт офлайн-обработки изображений Prisma может позже отказаться от дополнительных услуг хостингов, подтвердил Моисеенков. Сейчас партнёром cервиса выступает Servers.ru.
Cреди российских сервисов для обработки фото с помощью нейросетей Prisma стала единственным, кто запустил офлайн-обработку изображений. C момента запуска проекта в июне 2016 года приложение компании в общей сложности скачали более 50 млн раз.
А там точно нейросеть? Может просто фильтры какие-то?
Что-то весь хваленый бэкэнд призмы в виде нейросети быстро перекочевывает на локальные устройства, интересно бы было взглянуть на него, так ли он хорош (похоже нет)
Он настолько плох, что работает в оффлайне
выйдет на android, быстро разберут на части
Может там дело в данных было? Нейросети нужны данные для обучения.
Кто-нибудь из Prisma может рассказать, как это работает на устройствах?
Ну, про разницу между плагинами и все такое я не буду отрицать. Но так сложилось это правда нейросети на устройстве.
Изначально понятие нейросети включает сбор данных (обучение) и применение результата. Нейросети это Deep dream, когда на фотографии ищутся приметы изображений из миллионов других. Вот это нейросети.
А одну картинку искать на другой картинке, это уже не нейросети. Не говоря уже о том, что у вас вообще не ищется картинка одна на другой, а применяется фильтр с параметрами. Это имитация нейросетевой живовописи и обман.
может быть на отдельные фильтры нейросеть уже действительно так натаскана, что результаты ее работы можно юзать оффлайн (дальше не обучать)
и все же больше и больше кажется, что это не нейросеть а тупо фильтры. В любом случае конечному пользователю до лампочки
Комментарий удален модератором
Нет там никаких нейросетей, обычный фильтр оупенсорцный для gimp 2010 года. Это было известно с самого запуска.
Доказательства:
1. Нельзя загружать собственные картины, с которых копировать стиль. Только предустановленные фильтры.
2. У хостера нет графических серверов, все обрабатывается на обычных.
3. При настоящей обработке нейросетями не получется ровный результат постоянно
На сайте написан обман про нейросети. А офлайновая версия все окончательно доказала.
Кому интересно, могу дать ссылку на собственный сервис безо всяких нейросетей ровно с теми же самыми эффектами.
Вы заблуждаетесь.
Опровержения:
1. Нельзя потому что тренировка генеративной модели для каждого нового стиля длится сутки на новом железе (GTX 1080)
2. Как только сеть трансформаций создана, обрабатывать картинки с ее помощью можно на любом процессоре за пару сек.
3. Результат разный у медленных реализаций, типа neural-style, тому что каждый раз при запуске но новому извлекаются фичи стиля, здесь же, используется предварительно натренированная генеративная модель, фиксирующая расположение деталей относительно контента.
Какие пару секунд? ) Вы лично запускали, или это теоретические догадки?
Только инициализация либы на питоне занимает секунд 10-15. Поэтому никто так до сих пор и не сделал быструю обработку. Теория она с практикой никак у вас не стыкуется. Было бы так все как вы описываете, появилось бы сотни сайтов по обработке нейросетями. Но их нет. А те, что реально есть.. обрабатывают несколько минут.
Но самое интересное, те честные люди которые реально запарились этой темой, купили дорогущий графический хостинг. И даже довели до нормальной скорости обработку.. менее 30 секунд на минимум итераций. В результате получают картинки на выходе вообще не товарного вида. Ибо если считать честно, товарный вид может быть а может и не быть. Т.е. никогда в нейросетях вы не получите стабильную картинку красивую. В зависимости от пользовательской картинки результаты могут быть какими угодно.
Это вот реальность!
И тут хитрым людям приходит логичная вещь, если нейросети это дорого, долго и непредсказуемо. Можно сделать имитацию нейро-арта при помощи графических фильтров.
А по поводу того, что в Призме не нейросеть, а имитация графическими фильтрами, я привел конкретный рабочий пример собственной реализации. Где любой фильтр призмы можно реализовать безо всяких нейросетей! Фильтр подгоняется под нужный результат. И обработка занимает реально 2 секунды.
Да, пробовал https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle
Они и появились в виде приложений. На данный момент я насчитал 7: Prisma, Vinci, Lucid, Mlvch, Artisto, Wizart, Icon8. Все используют быструю обработку.
Вот именно, что появились после призмы, когда увидели что можно имитировать и это даже лучше, чем реально считать.
Да юзерам вообще по барабану, нейросеть это или нет. Главное, сервис удобный и фоточки в инсту можно красивые выложить, кучу лайков собрать. "Хоть горшком назови, только в печку не ставь"
Давай ссылку
безо всяких нейросетей
Да, скинь ссылку пожалуйста
photo505.com там самый последний фильтр на пробу сделан как раз этим плагином 2010 года. Праметры под какую живопись рисовать предустанавливаются.
Оригинал фотки:
еще этим же фильтром
еще без нейросетей
Внезапно! Не думал что такое возможно. Молодцы что решились на это, хоть это и означает по сути раскрыть все карты своей реализации, ибо умельцы в любом случае докопаются до истины рано или поздно.
Оно и так лежало в сети еще до запуска Prisma.
Что именно? Либы для машинного обучения? Тут же речь идет о конкретной реализации. Предоставьте ссылку если вам что-то известно
http://arxiv.org/abs/1603.08155 уже не раз всплывала.
Это научная статья, но Джонсон так и не релизнул код, используемый в работе, хоть и планировал https://github.com/jcjohnson/neural-style/issues/261#issuecomment-229196783. Реализация данной бумаги мне известна только одна https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle. Она скорее всего и используется в призме с небольшой настройкой параметров, поскольку воссоздать их результаты один в один у меня не получилось, но подобрался я весьма близко.
ссылки битые из-за точек в конце предложений. копируйте без точек
Ок, скажем так. Если бы мне был интересен ML и я бы хотел реализовать ради интереса это в коде, то думаю в месяца 2 я бы уложился. Читал ее по диагонали, плюс обсуждал со знакомыми(занимающимися дата саенсом) в качалке, никакого рокет саенса там нет.
Да какие "либы для машинного обучения "???? Маркетинговый ход, а не машинное обучение!
Комментарий удален модератором
Это не так. По сути все сводится к упаковке нейросетевой либы (Chainer) со всеми ее зависимостями, плюс десяток моделей со стилями по 6.5 мб каждый. Пакет в апсторе занимает 70 мб, все сходится.
Комментарий удален модератором
Быстро батарейка садится с этим офлайн режимом?
Вот вам и искусственный интеллект...очередной фейк!