Стань невидимкой: как узор на одежде сбивает с толку умные камеры

Билл Сверинджен, специалист по кибербезопасности, нашел способ защитить людей от всетотальной слежки. После 31 миллиона тестов он создал проект noRecognition, генерирующий особые «сопернические» узоры. При нанесении на одежду или автомобили этот принт ослепляет алгоритмы распознавания лиц и номеров, включая системы Flock, Axon и Clearview AI.

Видеокамеры продолжают вести запись, однако сгенерированные компьютером узоры нарушают работу алгоритмов распознавания. В результате система просто не понимает, что перед ней человек или машина, и не отправляет сигнал тревоги. По словам Билла, это позволяет реализовать фундаментальное право на приватность и «отказаться от слежки» в публичных местах.

Успех технологии уже подтвержден на практике. На конференции Def Con в Лас-Вегасе Сверинджен продемонстрировал автомобиль, оклеенный защитным рисунком, который смог успешно обмануть камеру Flock.

В основе разработки лежит модель машинного обучения, которая непрерывно самообучается и ежеминутно сгенерирует все более совершенные комбинации узоров. Создатель проекта подчеркивает, что не публикует сильнейшие паттерны в сети, чтобы разработчики камер не смогли адаптировать алгоритмы.

В ближайшее время планируется запуск мерча: защитные принты появятся на футболках, худи и пленках для авто. Разработка объединит высокую эстетику и эффективную защиту от алгоритмического контроля.

Больше новостей в телеграм-канале: Quantum Drift