AI, нейросети и другие умные слова: как малый бизнес может использовать их в свою пользу?
Все последние годы существовал разрыв. Крупные корпорации, особенно ИТ-гиганты и финансовый сегмент, успешно рапортовали об использовании систем искусственного интеллекта для оптимизации своих бизнес-процессов. Иногда с действительно хорошими результатами, иногда больше для пиара.
Поверхностная статья.
Главной проблемой нейронных сетей является их наукоёмкость. Чистка данных даже с применением аппарата математической статистики не проблема. Да и не всегда нужны сотни тысяч лет временных рядов.
В первую очередь нужен человек с мозгами. Всё таки не зря людей называют data science. Там много от науки. Это не просто Пайтон изучить. Это нужно много понимать. И отрасли. И много чего ещё.
Вторая - ресурсы. В разных смыслах этого слова.
В то же время хочу отметить, что перспективы тоже хорошие. Но тем не менее, нужно понимать, что не всегда есть целесообразность использования нейронных сетей. Не нужно из ней делать палочку выручалочку.
А вообще, много нюансов. В статье не раскрыто, по сути, ничего.