{"id":14272,"url":"\/distributions\/14272\/click?bit=1&hash=9c431bca9c7cafdd4ed114bc7fb4d407f06f28aa165d6f80b9637d3a8581e5c2","title":"\u0421\u0431\u0435\u0440\u041a\u043e\u0442 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043b\u044e\u0435\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0442\u0435\u043b \u0432 \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441","buttonText":"","imageUuid":""}

Обзор самых лучших онлайн курсов от топ университетов мира

Делимся с вами интересными онлайн курсами для саморазвития. Опробовано и пройдено авторами канала Simple Finance

Массачусетский технологический институт, США

Coursera, University of Amsterdam, часть специализации Methods and Statistics in Social Sciences Specialization

Вводный курс в статистику. Будет полезен для студентов и профессионалов экономических специальностей. Большим плюсом курса являются практические задания в языке программирования R, которые широко используется при статистическом анализе данных.

Coursera, Bocconi, бесплатный self-paced

Один из лучших вводных курсов по теории и устройству работы Private Equity фондов в англо-саксонском и европейском праве от одного из лучших университетов по финансам в Европе.

Coursera, МФТИ+Яндекс

Серьезная специализация для тех, кому интересно машинное обучение. Теория чередуется с практическими заданиями в Python, однако проверка заданий будет доступна только при покупке подписки.

Edx, MIT, бесплатный

Наверное, самый полный онлайн-курс по введению в программирование и основы computer science для Python.

Coursera, UC San Diego, бесплатный

Один из любимейших моих курсов, обучающий десятку полезных техник обучения и запоминания.

Coursera, Yale, бесплатный

Один из самых известных курсов по основам финансов от Нобелевского лауреата Роберта Шиллера.

Бонус: инструкция о том, как пройти любой курс на Coursera совершенно бесплатно

0
Комментарии

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
-3 комментариев
Раскрывать всегда