Google открыла бесплатный доступ к курсу по изучению технологий машинного обучения Статьи редакции
Machine Learning Crash Course можно пройти удалённо.
Google открыла доступ к курсу Machine Learning Crash Course (MLCC) для всех пользователей. Об этом говорится в блоге компании.
MLCC поможет студентам изучить основы машинного обучения при помощи видеолекций от экспертов Google, а также выполняя задания и уроки и изучая готовые кейсы.
Всего курс включает в себя 25 уроков и более 40 упражнений, прохождение которых займёт около 15 часов. MLCC доступен на английском, французском, корейском, китайском и испанском языках.
Чтобы начать изучать курс, необходимо иметь базовые знания математики и статистики, уточнили в Google. MLCC также содержит несколько упражнений, где необходимо работать с языком программирования Python, однако они необязательны для прохождения.
Комментарий удален модератором
Курс Константина Воронцова «Введение в машинное обучение» на русском языке: https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie.
Целая специализация по машинному обучению и анализу данных – https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis. Внутри неё нескоько курсов, они на русском. Обучающие материалы все бесплатные. Платным курс станет, если вы хотите сертификат и проверку домашних заданий.
Big Data Applications: Machine Learning at Scale – https://www.coursera.org/learn/machine-learning-applications-big-data.
Яндекс много всего выкладывает, можно следить: https://www.coursera.org/yandex
сразу ссылку лучше кидать, для самопроверки вбросов
Комментарий удален модератором
Он платный
Комментарий удален модератором
Ну, вот так погугли, чтобы на русском: «курс data mining in action»
Сразу скажу, с таким скиллом гугления в машин лёнинг и дата сайенс вообще не стоит пытаться, т.к. это сферы, в которых надо на вопросы отвечать, а не задавать их.
Гугли Data Mining In Action (DMIA)
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
простите, вы случайно не на спидах?
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
пох какой. студота в основном на пайтоне живет (там где кодинг не основная цель), посему аудитория лучше к нему готова. Меня лично от пайтона подкрючивает, но не так как от джавы...
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
А при чем тут восторг? Судя по вступлению и оглавлению весьма занятный курс для ознакомления с ML, да еще и на английском.
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Крута!
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором