Оффтоп Julia Nikolaeva
3 265

Ковры и нейросети: что получается, когда программисты решают пошутить на 1 апреля

Опыт поисковика недвижимости «Лун».

В закладки

Мы в «Лун» любим 1 апреля, каждый год традиционно готовим розыгрыш для пользователей сайта. До этого мы уже делали смешного бота «Чёрный риелтор» и «открывали» кафе, которое до сих пор упоминают в ресторанных каталогах.

В этом году мы подготовились основательней — для первоапрельской шутки нам пришлось написать нейросеть.

Мы поняли, что есть яркий триггер на рынке квартир, характерный для стран постсоветского пространства, — ковёр на стене. Кто из вас не сталкивался с коврами, когда пытался арендовать или купить квартиру? Так родилась идея добавить на сайт новый фильтр, который будет показывать все квартиры с коврами на стене.

И понеслось.

Новый фильтр в интерфейсе сайта www.lun.ua

Протестировать ковровый поиск можно и сейчас.

Фильтр работает при помощи мультимодельной нейронной сети с последующим классификатором положения объекта в пространстве. Такой подход максимально близок к системе распознавания образов человеком. Для локализации ковра на фото были обучены две нейросети (подход Faster R-CNN): region proposal network — для генерации кандидатов и сеть для обнаружения объектов.

Затем, построив регрессор bounding box'a, получили движок для локализации ковров на фото. Оставалось научиться отличать ковёр на полу, диване и потолке от ковра на стене (ведь именно такие варианты наиболее востребованы).

С этой задачей справились благодаря каскаду классификаторов из простых деревьев принятия решений: на вход им подавались параметры изображения и выходы предыдущих сетей.

Сейчас мы правильно определяем 99% ковров на стене, а наши серверы успевают обрабатывать порядка 50 изображений в секунду, гарантируя постоянную работоспособность фильтра.

Вова Кубицкий
руководитель команды AI-разработки в «Лун»

Как показывают данные Google Analytics и количество репостов и комментариев в Facebook, ковровый фильтр пришёлся по душе нашим пользователям, чему мы искренне рады.

Статистика ковровых взаимодействий

Ремарка: «Лун» — известный в Украине поисковик недвижимости. Он собирает информацию, индексируя более 150 сайтов по недвижимости, а это около 2,5 млн объявлений. «Лун» идентифицирует и группирует одинаковые объявления с разных источников.

Классификатор и группировщик работают на основе нейросетей, которые распознают и сравнивают картинки и тексты в объявлениях. Для удобного поиска на сайте есть более 20 пользовательских фильтров, некоторые из них — тоже на основе AI и ML.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Julia Nikolaeva", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 5, "likes": 18, "favorites": 1, "is_advertisement": false, "subsite_label": "flood", "id": 35415, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Mon, 02 Apr 2018 12:47:44 +0300" }
{ "id": 35415, "author_id": 158237, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/35415\/get","add":"\/comments\/35415\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/35415"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199791 }

5 комментариев 5 комм.

Популярные

По порядку

5

Было бы полезно такой фильтр и на ЦИАН сделать:
[x] Не показывать квартиры с коврами

Ответить
5

вообще, исключающие фильтры иногда важнее чем дополняющие, особенно в наших реалиях:)

Ответить
2

Сделайте, пожалуйста, фильтр "без дизайнерского ремонта", очень прошу

Ответить
0

можем вас понять:) на деле, даже нейронка не нужна, ведь "дизайнерский ремонт" — фраза, которой бравируют владельцы в описании. достаточно полнотекста, чтобы ее найти и "прибить" :)

Ответить

Комментарий удален

0

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Голосовой помощник выкупил
компанию-создателя
Подписаться на push-уведомления