Блокчейн и искусственный интеллект: технологичное будущее медицины
По данным Statista, объем мирового рынка блокчейн-технологий в 2017 году составил 339 млн долларов США, а к 2021 году дойдет до 2,3 млрд. Эта перспективная технология, которая сейчас используется практически во всех сферах, нашла применение и в медицине. На данный момент наметились два основных вектора применения блокчейна в медицинской сфере: создание универсального реестра электронных карт пациентов и контроль над перемещениями лекарственных препаратов, особенно специфических - например, содержащих наркотические вещества.Многие медучреждения уже давно ведут записи в электронном формате. Однако данные осмотров, результаты анализов, обследований из разных учреждений по-прежнему хранятся в отдельных базах - даже в некоторых сетевых клиниках. Ещё более яркий случай - экстренное медицинское обслуживание за границей, где у врачей нет никаких данных о пациенте. Сейчас есть несколько развивающихся блокчейн-проектов (Patientory, Medicalchain), которые хотят объединить данные электронных карт в общую унифицированную базу, к которой по разрешению пациента мог бы получить доступ любой врач.
Введение базы универсальных медицинских карт на основе блокчейна поможет сделать обслуживание в клиниках еще более удобным, обойтись без дополнительных анализов и выписок - сократив время и финансовые затраты как медучреждений, так и пациентов. Занесенное в блокчейн назначение врача может рассматриваться как рецепт. По мере развития технологии к общей базе можно будет подключать и носимые устройства - так будет формироваться ещё более полная клиническая картина.Помимо этого, блокчейн поможет легко и наглядно осуществлять подробный контроль за цепочками поставок лекарственных препаратов, а также выявлять контрафакт. По уникальному штрих-коду на упаковке лекарства можно будет проследить весь путь от производителя до конечного покупателя - а также удостовериться в его подлинности. Сейчас спрос на новые решения в этой сфере особенно высок в США, где к 2023 году планируется ввод в действие закона о контроле над фармпоставками.
Искусственный интеллект (ИИ) - другая ультрасовременная технология, которая нашла широкое применение в медицине. В 2016-2018 годах ученая группа специалистов из Оксфорда и Йеля провела опрос 352 исследователей, работающих с ИИ. По их прогнозам, с 50% вероятностью роботы, наделенные искусственным интеллектом, примерно через 120 лет смогут заменить людей во всех профессиях, в том числе хирургии (к 2053 году).
Технология искусственного интеллекта идеально подходит для обработки больших объемов информации, выявления тенденций и закономерностей. Современные графические процессоры помогли существенно ускорить этот процесс. К примеру, NVIDIA, всемирно известный производитель компьютерного оборудования для гейминг-индустрии, обнаружила, что ее разработки идеально подходят для анализа медицинских визуализаций, и запустила проект Clara - ИИ-систему, которая сможет встраиваться в существующие решения для медицинской визуализации и модернизировать их без дополнительной замены оборудования.
Спектр применения ИИ в медицине широк. Искусственный интеллект может ассистировать хирургам, предсказывая динамику состояния пациента во время и после операции, вовремя определять патологии и предупреждать медиков о возможных осложнениях, проводить раннее диагностирование, анализировать результаты лабораторных исследований, а также предсказывать эпидемии. Сейчас внушительная часть современных ИИ-разработок направлена на работу с геномом и борьбу с онкологическими заболеваниями. Так, Microsoft и Adaptive Biotechnologies хотят "взломать" иммунную систему, а IBM и Pfizer разрабатывают инновационное лекарство для лечения рака.
Следующим логическим шагом становится объединение ИИ и блокчейна. Мы используем обе технологии в нашем проекте: надежность хранения данных, которую обеспечивает блокчейн, и способность искусственного интеллекта работать с большими объемами информации хорошо дополняют друг друга - особенно для применения в медицинской сфере, где огромные объемы статистической информации, в том числе персональных данных пациентов, требуют внимательного и ответственного отношения.
Да, прежде чем полноценно применять блокчейн и ИИ в медицине, разработчикам предстоит решить ряд вопросов. Как заложить медицинскую этику и непредвзятость в искусственный интеллект? Как лучше построить систему уровней доступа к электронным данным, чтобы избежать внешних и внутренних утечек? У меня нет сомнений: в ближайшее время ответы будут найдены.
Сейчас обе технологии в тренде. С ростом популярности в них приходят новые специалисты и новое финансирование, развитие идет в геометрической прогрессии. Здесь сложно дать точный прогноз, потому что преобразование целой сферы - это долгий, многоступенчатый процесс, а новые прорывы в IT сейчас происходят практически каждый день. Какие-то нововведения смогут быстро встроиться в уже работающие системы, какие-то потребуют введения нового оборудования. Я думаю, что уже в течение следующих 5-10 лет - а возможно, и раньше - мы сможем глобально модернизировать многие процессы в медицине на мировом уровне и заложить основу новой технологичной системы: более удобной и более эффективной.