Оффтоп Иван Сологуб
432

Data Scientist, Data Analytics и Business Analytics - в чем различия?

Если вы хотите разобраться в аналитических нюансах и понять в чем разница между вышеперечисленными в заголовками направлениях то добро пожаловать в обзорную статью с введением в мир аналитики. Наука о данных - это, в основном, пересечение статистики, программирования и анализа данных для понимания и анализа явлений с данными. Наука о данных - это огромная дисциплина, охватывающая каждый аспект обработки данных, а не только статистические или алгоритмические операции. Например, наука о данных включает

В закладки
  • визуализация данных
  • интеграция данных
  • информационные панели и BI
  • распределенная архитектура
  • автоматизированные, основанные на данных решения
  • автоматизация машинного обучения
  • развертывание в режиме производствапроектирование данных

Data Scientist

Если переводить дословно на русский язык - то название направления будет звучать как “научный сотрудник”. На плечи дата сайентиста ложится работа над:

  • проведением неориентированных исследований и разработка открытых отраслевых вопросов
  • извлечение и работа с огромными объемами данных из нескольких внутренних и внешних источников
  • очисткой и обрезкой данных (отбросывание нерелевантно информации)
  • изучение данных с разных точек зрения, определение скрытых недостатков, тенденций и/или возможностей применения
  • формирование решений, опираясь на данные
  • придумывание новых алгоритмов решения проблем и создание новых инструментов для автоматизации работы
  • сбор прогнозов и результатов в отделах посредством эффективной визуализации данных и отчетов
  • предложением экономически эффективных изменений существующих процедур и стратегий

Как правило выбравший путь дата сайентиста использует сложные аналитические программы, применяет в своей работе машинное обучение и статистические методы для подготовки данных в предписывающем моделировании.

Преобладающее большинство специалистов, по данным HH, (75%) требуется в Москве.

Распределение заплаты специалистов показана на графике ниже. Каждый второй специалист получает 105 000 рублей. Что даже для Москвы является не такой уж плохой зарплатой.

Преобладающее большинство (67%) дата сайентистов требуется в IT и телеком индустрию

Всего вакансий на HH - 331.

Data Analytics

Аналитик данных - занимается извлечением необходимых сведений и поиском шаблонов в полученных наборах данных. Благодаря аналитику, компании могут использовать внутренние данные для открытия новых возможностей для развития. Например - как сократить расходы и упростить процесс принятия решений, как понять покупателя и как внедрить новые продукты и услуги.Аналитик, также, работает над подготовкой и очисткой данных для обеспечения точного анализа.

Запросов по поиску аналитика данных на HH намного больше (1061 открытых вакансий) и распространенны они более равномерно, чем “научный сотрудник”.

Половина открытых вакансий - в Москве. В Киеве ищут каждого пятого аналитика, а в СПБ - каждого шестого.

Зарплата аналитикам намного меньше, чем Data Scientist: практически половина аналитиков получает всего 65000 рублей. Каждый третий 130000.

Как и в предыдущем случае - аналитики преобладают в IT/телеком. Далее идет различие с предыдущей профессией: маркетинг на втором месте, с довольно большой долей в 18%.

Business Analytics

Задача бизнес аналитика - получение информации с использованием ряда технологий, навыков и передовых отраслевых практик для использовании в бизнес-планировании. С течением времени у бизнеса увеличивается объем данных, и бизнес-аналитик занимается формированием, ориентированных на данных, стратегий для роста бизнеса с использованием конкурентных преимуществ.

Если мы углубимся в работу бизнес-аналитики, то увидим разделение на бизнес-анализ и статистический анализ. Бизнес-анализ опирается на имеющиеся данные, чтобы судить о том, как определенный отдел или сотрудник достигает поставленных целей со временем. Статистический анализ - гораздо глубже. Он, используя собранную информацию и используя статистические алгоритмы прогнозирует будущий результат. Он включает использование интеллектуальных аналитических средств, анализ кластеров и т. д.

Вакансий бизнес аналитика еще больше - 2360 открытых позиций.

В Москве ищут 58% всех бизнес аналитиков.

Заработная плата бизнес аналитика еще меньше, чем у предыдущих категорий аналитиков.

Доля бизнес аналитиков в маркетингу намного выше, чем в предыдущих вакансиях. Три четверти вакантных зарплат не дотягивают по уровню до нижней планки дата сайентиста.

Выводы.

Бизнес аналитики - весьма популярны на рынках СНГ. IT, как отрасль с самым большим содержанием инноваторов преобладает нал другими. После идет маркетинг, консультирование и наука (в случае с Data Scientist).

Очень странно, как по мне, слабое проникновение аналитиков в банковскую сферу.

На данный момент это все выводы, которые мне бы хотелось озвучить в рамках этого обзора. Ждите второй части с более глубоким анализом рынка аналитики.

Всем добра и успешных стартов.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Иван Сологуб", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 5, "likes": 9, "favorites": 13, "is_advertisement": false, "subsite_label": "flood", "id": 44632, "is_wide": false }
00
дни
00
часы
00
мин
00
сек
(function(){ var banner = document.querySelector('.teaserSberbank'); var isAdsDisabled = document.querySelector('noad'); if (!isAdsDisabled){ var countdownTimer = null; var timerItem = document.querySelectorAll('[data-sber-timer]'); var seconds = parseInt('15395' + '50799') - now(); function now(){ return Math.round(new Date().getTime()/1000.0); } function timer() { var days = Math.floor(seconds / 24 / 60 / 60); var hoursLeft = Math.floor((seconds) - (days * 86400)); var hours = Math.floor(hoursLeft / 3600); var minutesLeft = Math.floor((hoursLeft) - (hours * 3600)); var minutes = Math.floor(minutesLeft / 60); var remainingSeconds = seconds % 60; if (days < 10) days = '0' + days; if (hours < 10) hours = '0' + hours; if (minutes < 10) minutes = '0' + minutes; if (remainingSeconds < 10) remainingSeconds = '0' + remainingSeconds; if (seconds <= 0) { clearInterval(countdownTimer); } else { timerItem[0].textContent = days; timerItem[1].textContent = hours; timerItem[2].textContent = minutes; timerItem[3].textContent = remainingSeconds; seconds -= 1; } } timer(); countdownTimer = setInterval(timer, 1000); } else { banner.style.display = 'none'; } })();
{ "id": 44632, "author_id": 14118, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/44632\/get","add":"\/comments\/44632\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/44632"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199791 }

5 комментариев 5 комм.

Популярные

По порядку

3

Не до конца уловил различия между аналитиком и сайнтистом, такое ощуещение что аналитик это просто джуниор.
И от статьи ожидал более конкретных данных с примерами, а не обзор рынка вакансий.

Ответить
0

Я обязательно ее (статью) доработаю.

Ответить
1

Опечатка
инноваторов преобладает нал другими

Ответить
0

Спасибо. К сожалению я не могу исправить. Только первые три дня текст доступен для редактирования.

Ответить
0

Честно говоря, когда Knowledge Management еще начинался, было ясно что под это дело будут осваивать бюджеты, и плодить разные новые термины. Каждому времени нужен свой кумир, чтобы бегать вокруг костра и бросать в него пачки денег. Иначе нет ощущения сопричастности к развитию и движению вперед (хотя движение идет по кругу, максимум по спирали :)
Проработка понятий, конечно отдаёт надувательством, но со временем что-нибудь получится - например сокращение ассигнований в связи с появлением "новых парадигм".
...
Ведь ходят-бродят вокруг этиз баз данных (банков данных) уже лет 50, наверное, не меньше. И все время одни и те же грабли - 100 терабайт неструктированных данных никому не нужны, а _сведение_ в автоматическом режиме невозможно - огромное количество ошибок, нестыковок, частных случаев.
...
В итоге, каждые 5-7 лет (на очередной итерации производительности компов и объемов памяти), вновь и вновь приходят к выводу что нужен AI, который заменит условных 100 000 операторов, перевводящих данные в ручном режиме, по дороге расставляяя метки, исправляя ошибки, и как-то размечая флаги для возможных закономерностей.
...
AI откладывается, на время забывают эту фигню, удовлетворяются тем что есть. А есть обычно немного - просто сегментация клиентской базы (ну 4-5 сегментов, больше обслуживать сложно, мешают законы теории массового обслуживания)

Ответить
0

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Приложение-плацебо скачали
больше миллиона раз
Подписаться на push-уведомления