Офтоп Татьяна Крылова
577

Как компьютерное зрение помогает на производстве

Как автоматизировать соблюдения правил охраны труда на производстве с помощью IT-технологий рассказала Екатерина Уткина, специалист компании «Macroscop».

В закладки

На производственных предприятиях, заводах и стройках всегда остро стоит вопрос обеспечения охраны труда. Пренебрежение этим моментом влечет для предприятия и работодателя серьезные экономические и юридические последствия. К соблюдению правил охраны труда нужно относиться не менее ответственно, чем к снижению издержек или повышению качества выпускаемой продукции.

Если на производстве были нарушены правила охраны труда и работник получил серьёзный вред здоровью, работодателю может грозить административная и уголовная ответственность: крупный штраф или даже лишение свободы.

Несмотря на то, что мы живем в век высоких технологий, на подавляющем большинстве производств задача контроля ношения касок решается вручную. Специалист по охране труда выходит в соответствующие цеха и осуществляет проверку: кто в каске, а кто - без. На многих предприятиях этот процесс частично автоматизирован: если установлена система видеонаблюдения, все сводится к просматриванию видео с камер. Это уже решение задачи, однако оба варианта обладают недостатками:

1. Ускользает важная информация о нарушителях.

Специалист по охране труда не может одновременно находиться во всех помещениях или площадках, где требуется ношение каски. Значит, он пропускает львиную долю информации о нарушителях.

2. Огромные затраты времени на просмотр видео с камер.

Даже если контролирующий специалист работает с записями системы видеонаблюдения, для того, чтобы просмотреть все видео, требуется соразмерное количество времени. А учитывая, что на крупном предприятии или стройке могут быть установлены десятки или сотни камер, а также производственные процессы зачастую идут круглосуточно, просмотреть и охватить все - просто невыполнимая задача.

3. Существенные регулярные экономические затраты работодателя.

Чтобы обеспечить контроль на должном уровне, необходимо привлекать целую группу специалистов по охране труда. С увеличением численности сотрудников увеличиваются и затраты на содержание отдела.

Статья 212 ТК РФ обязывает работодателя обеспечить безопасные условия работы и контролировать правильностью применения работниками средств индивидуальной защиты. К примеру, те же самые каски – средства индивидуальной защиты, а значит, требования закона можно трактовать так: работодатель обязан: обеспечить работников касками и проконтролировать, чтобы они их носили. Если с выполнением первого пункта проблем обычно не возникает (или они легко устранимы), то с контролем все гораздо сложнее.

Можно использовать умные камеры видеонаблюдения, которые решают задачу обнаружения нарушителей с помощью специальных программных детекторов. Они обнаруживают на видео с камеры наблюдения людей и определяют: надета ли на каждом из них каска. И в случае, если в кадре находится человек без каски, программа информирует об этом ответственного сотрудника (выдает сообщение на экран компьютера, отправляет СМС или уведомление на e-mail).

В основе лежат технологии анализа видео с применением нейросетей и глубокого обучения (deep learning). Сегодня этот подход является передовым в разработке. Суть его заключается в том, что программа самостоятельно, автоматизированно учится "понимать", как выглядит человек в каске, а как - без каски; выявляет определенные закономерности и легко распознает нарушителей при введении системы в эксплуатацию.

Данную технологию постепенно внедряют активные и инновационные предприятия России, Белоруссии, Казахстана и Индии. Так, например, на филиале АО «ОХК «УРАЛХИМ» «Азот» спустя длительное тестирование уже работает автоматизированная система контроля соблюдения правил охраны труда.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Татьяна Крылова", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 0, "likes": 9, "favorites": 6, "is_advertisement": false, "subsite_label": "flood", "id": 56424, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Thu, 24 Jan 2019 10:05:52 +0300" }
{ "id": 56424, "author_id": 138186, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/56424\/get","add":"\/comments\/56424\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/56424"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199791 }

Комментариев нет 0 комм.

Популярные

По порядку

0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }