Перевод статьи Билла Гейтса от 21 марта 2023 года про Искусственный Интеллект. Второй технологический прорыв, который он видел в жизни. Первый был Windows, сейчас ИИ
За свою жизнь я видел две демонстрации технологий, которые показались мне революционными.
Первый раз это было в 1980 году, когда я познакомился с графическим пользовательским интерфейсом — предшественником каждой современной операционной системы, включая Windows. Я сидел с человеком, который показал мне демонстрацию, блестящим программистом по имени Чарльз Симони, и мы сразу же начали мозговой штурм о том, что мы могли бы сделать с таким удобным для пользователя подходом к вычислениям. В конце концов Чарльз присоединился к Microsoft, Windows стала основой Microsoft, и наше мышление после этой демонстрации помогло определить повестку дня компании на следующие 15 лет.
Второй большой сюрприз случился только в прошлом году. Я встречался с командой OpenAI с 2016 года и был впечатлен их стабильным прогрессом. В середине 2022 года я был так взволнован их работой, что поставил перед ними задачу: обучить искусственный интеллект, чтобы сдать экзамен по биологии Advanced Placement. Сделайте его способным отвечать на вопросы, для которых он не был специально обучен. (Я выбрал AP Bio, потому что тест представляет собой нечто большее, чем простое повторение научных фактов — он требует от вас критического осмысления биологии.) Если вы сможете это сделать, сказал я, то вы совершите настоящий прорыв.
Я думал, что эта задача займет их на два-три года. Они закончили его всего за несколько месяцев.
В сентябре, когда я снова встретился с ними, я с благоговением наблюдал, как они задавали GPT, свою модель ИИ, 60 вопросов с несколькими вариантами ответов из экзамена AP Bio — и на 59 из них они ответили правильно. Затем он написал выдающиеся ответы на шесть открытых вопросов экзамена. У нас был сторонний эксперт, который оценил тест, и GPT получил 5 — максимально возможный балл, эквивалентный получению пятерки или пятерки+ по курсу биологии на уровне колледжа.
После того, как он прошел тест, мы задали ему ненаучный вопрос: «Что вы скажете отцу с больным ребенком?» Он написал вдумчивый ответ, который, вероятно, был лучше, чем большинство из нас в комнате. Весь опыт был ошеломляющим.
Я знал, что только что увидел самое важное достижение в технологии со времен графического пользовательского интерфейса.
Это вдохновило меня на размышления обо всех вещах, которых ИИ может достичь в ближайшие 5-10 лет.
Развитие ИИ столь же фундаментально, как создание микропроцессора, персонального компьютера, Интернета и мобильного телефона. Это изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, получают медицинскую помощь и общаются друг с другом. Вокруг него будут переориентироваться целые отрасли. Компании будут отличаться тем, насколько хорошо они его используют.
В настоящее время благотворительность — это моя работа на полную ставку, и я много думал о том, как — в дополнение к тому, чтобы помогать людям быть более продуктивными — ИИ может уменьшить некоторые из самых серьезных несправедливостей в мире. Во всем мире самое большое неравенство наблюдается в отношении здоровья: ежегодно умирает 5 миллионов детей в возрасте до 5 лет. Это меньше, чем 10 миллионов два десятилетия назад, но это все еще шокирующе много. Почти все эти дети родились в бедных странах и умирают от предотвратимых причин, таких как диарея или малярия. Трудно представить лучшее использование ИИ, чем спасение жизней детей.
Я много думал о том, как ИИ может уменьшить некоторые из самых серьезных несправедливостей в мире.
В Соединенных Штатах наилучшая возможность уменьшить неравенство — это улучшить образование, в частности убедиться, что учащиеся преуспевают в математике. Факты показывают, что наличие базовых математических навыков способствует успеху учащихся, какую бы профессию они ни выбрали. Но успеваемость по математике снижается по всей стране, особенно среди чернокожих, латиноамериканцев и учащихся из малообеспеченных семей. ИИ может помочь переломить эту тенденцию.
Изменение климата — еще одна проблема, по которой я убежден, что ИИ может сделать мир более справедливым. Несправедливость изменения климата заключается в том, что люди, которые страдают больше всего — самые бедные в мире — также и те, кто меньше всего способствовал усугублению проблемы. Я все еще думаю и изучаю, как ИИ может помочь, но позже в этом посте я предложу несколько областей с большим потенциалом.
Короче говоря, я воодушевлен влиянием, которое ИИ окажет на проблемы, над которыми работает Фонд Гейтса , и в ближайшие месяцы у фонда будет гораздо больше информации об ИИ. Мир должен убедиться, что все, а не только состоятельные люди, получают пользу от искусственного интеллекта. Правительства и благотворительные организации должны будут сыграть важную роль в обеспечении того, чтобы они сокращали неравенство, а не способствовали ему. Это приоритет моей собственной работы, связанной с ИИ.
Любая новая технология, которая настолько разрушительна, обязательно вызовет у людей беспокойство, и это, безусловно, верно в отношении искусственного интеллекта. Я понимаю, почему — это поднимает сложные вопросы о рабочей силе, правовой системе, конфиденциальности, предвзятости и многом другом. ИИ также допускают фактические ошибки и испытывают галлюцинации . Прежде чем предложить некоторые способы снижения рисков, я уточню, что я имею в виду под ИИ, и более подробно расскажу о некоторых способах, которыми он поможет расширить возможности людей на работе, спасти жизни и улучшить образование.