Основатель Surfingbird Сергей Шалаев о своём новом сервисе Relap.io Материал редакции

Российский рекомендательный сервис Surfingbird выпустил инструмент Relap.io, который СМИ могут использовать для того, чтобы рекомендовать читателям релевантные материалы и статьи через самообучающиеся алгоритмы. Об этом ЦП сообщили представители компании.

Сервис Relap.io запустился осенью 2014 года. Уже несколько месяцев его тестируют более сотни изданий и медиа, включая ЦП и TJ, Lifehacker, AdMe, Coub, Rutube. Ежемесячно сервис формирует 2 млрд рекомендаций, его охват составляет 15 млн уникальных пользователей в сутки. Руководитель AdMe.ru Павел Радаев рассказал ЦП, что в ходе тестирования Relap.io число читателей, переходящих по ссылкам в блоке рекомендаций, увеличилось на 32%.

Сервис использует алгоритмы машинного обучения и коллаборативной фильтрации, анализирует поведение пользователей, их географию, устройства, время нахождения на странице и источники переходов, находит статистические закономерности, чтобы предлагать релевантные материалы.

В ближайшее время разработчики представят мобильную версию сервиса.

Блок с рекомендациями на TJournal.ru

Блок с рекомендациями на AdMe.ru

ЦП поговорил с сооснователем сервиса Сергеем Шалаевым:

Как давно вы работаете с изданиями, охотно ли они идут на контакт? Как-то особым образом организуете продажи?

Мы начали работать с изданиями и контентными сервисами прошлой осенью, в начале сентября. Начали с Lifehacker, Coub, AdMe, Ovkuse и ЦП. Мы специально начали с этих медиа, так как им близка наша идеология — нужно постоянно развиваться, тестировать различные гипотезы, технологии и, в целом, стараться пробовать все, кроме инцеста и народных танцев. Также у них у всех разные типы контента, и нам было интересно попробовать сделать разностороннюю рекомендательную систему, а не узкоспециализированную.

Затем, когда мы запустили первую версию и убедились, что все окей, мы пошли к новостным сайтам: Gazeta.ru, РИА Новости, Ferra, АИФ, МК. У них тоже своя специфика. Срок жизни новостей ограничен, они быстро протухают. В целом, могу сказать, что продажи опережают наши ожидания. То есть да, мы думали, что будет гораздо сложнее и хуже. Думаю, причина простая — медиа наконец-то осознали, что их основной бизнес — это контент, и что если можно воспользоваться сторонним сервисом и решить насущные проблемы, не нанимая людей в штат, не тратя на это деньги, ресурсы и время, то нужно это делать. Особенно в кризис. 

Нужно фокусироваться на главном — на контенте. Все остальное нужно решать с минимальными затратами. Конечно же, мы встречаемся с возражениями типа «у нас есть своя рекомендательная система» или «мы будем делать свою собственную рекомендательную систему», но такие вещи мы отрабатываем очень легко. Мы не боимся тестов, соревнований и любых возражений со стороны клиента. 

Знаете, мы такие маньяки от рекомендательных систем, чем больше вы сомневаетесь в нас и сопротивляетесь, тем больше нас это возбуждает. Сейчас в месяц мы отдаем более двух с половиной миллиардов рекомендаций и, наверное, можно с уверенностью сказать, что да, мы кое-что понимаем в big data и high load, поэтому не пытайтесь повторить это у себя дома, позовите лучше нас и мы все расскажем и покажем, как сделать правильно.

Это сколько-то денег стоит, или какая модель монетизации?

Изначально мы планировали брать за это деньги, за какой-то X API calls, но потом решили, что это не очень хорошая модель в кризис. Примерно в то же время мы начали интересоваться native advertisement и решили совместить эти две вещи. То есть мы не просим денег — мы их даем. Все очень давно говорят о формате native advertisement, но очень мало кто его использует. Это неправильно, и мы хотим стать евангелистами этого формата в рунете. 

Как это работает? Площадка говорит, мол, окей, я хочу участвовать вашем празднике жизни и заработать денег с помощью нативной рекламы. Дальше в блоке рекомендаций одна из них может быть Sponsored. И мы будем стараться всеми силами, чтобы эта рекомендация была интересной, полезной, релеватной интересам юзера и контенту. 

Простой пример — Nike, которые много инвестируют в создание контента, и этот контент нужно распространять. Например, на том же Lifechaker можно порекомендовать «7 лайфхаков, как перестать пропускать тренировки», «5 советов, как готовиться к марафону» sponsored by Nike. Мы понимаем, что это новый формат, которому предстоит доказать свою жизнеспособность, и что нам нужно будет потратить много усилий, чтобы сделать его стандартом. Но кто-то должен это делать, кто-то должен двигать такие вещи в рунете вперед, помогая медиа развиваться как в плане UX, так и в плане долгосрочной монетизации.

В чём будут особенности мобильной версии и когда она появится?

SDK для мобильных приложений будет ближе к лету. В целом он практически готов, мы протестируем это и предоставим всем желающим.

Какие показатели удаётся повысить сайтам, какой в среднем результат?

В основном, мы повышаем CTR разных блоков минимум на 20-30%. Если очень постараться и тесно заинтегрироваться, то можем и на 100% (такое было). Также увеличиваем время на сайте, глубину просмотра примерно на те же цифры (20-30%). Коллеги из COUB не дадут соврать.

Здесь используются технологии Surfingbird? Сильно ли пришлось докручивать их?

Скорее, их пришлось усмирять и немножко упростить. Surfingbird оперирует зарегистрированными пользователями, там мы можем узнать практически все, что захотим. В случае с Relap у нас есть кука, пришедшая на страницу, и всё.

Есть ли аналоги, конкуренты в России и мире?

И да, и нет. Очень много сервисов, которые делают как бы рекомендательные движки, с якобы «умными алгоритмами» внутри. Вот, например, недавно мы замучали до смерти московский офис Nextclick (сам сервис из Польши). Тестируясь на разных сайтах, Nextclick проигрывал нам в два раза. Ну о каких технологиях и алгоритмах тут можно говорить, сплошное вранье. Кстати, если кто-то оттуда читает эту статью, пришлите, пожалуйста, в московский офис новых сотрудников!

Удастся ли выйти на международный рынок (и хочется ли)?

Да мы, собственно, уже, в процессе подключения разные сайты из Бразилии, США и Франции. В планах Турция и Вьетнам. Вообще достаточно большие планы, так как мы видим, что технология очень востребована медиа.

***

В феврале 2014 года Surfingbird привлёк $2,5 млн инвестиций при оценке в $10 млн. В 2011 году компания получила $2,5 млн на посевной стадии и грант $25 тысяч в рамках программы Start Fellows Павла Дурова и Юрия Мильнера. По утверждению Сергея Шалаева, пользовательский сервис Surfingbird уже приносит прибыль.