Ключевые Направления 2024 в Сфере Искусственного Интеллекта

Год 2023 ознаменовался значительным прорывом в области искусственного интеллекта. Что же ждет нас в 2024 году? Десять ведущих экспертов в области информационных технологий, опрошенных порталом InformationWeek, делают прогнозы относительно того, как, по их мнению, будет развиваться искусственный интеллект.

Когда 2023 год наступил, лишь немногие наблюдатели обратили внимание на то, какую существенную роль сыграет искусственный интеллект в сфере информационных технологий, бизнеса и общества в целом. Сейчас, когда пыль поутихла, пришло время взглянуть на новый год и выявить те тенденции, которые будут определять прогресс искусственного интеллекта в 2024 году.

Главным трендом в области искусственного интеллекта в 2024 году станет обширное использование крупных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, что приведет к появлению искусственного общего интеллекта (AGI), прогнозирует Ави Груска, старший директор по искусственному интеллекту компании Sisense, специализирующейся на аналитических технологиях. "Этот тренд подчеркивает изменения в динамике рабочей силы, где искусственный интеллект расширяет рабочие роли, поддерживая основные навыки и творческие способности, особенно в аналитике данных", - отмечает он.

Искусственный интеллект уже предоставляет огромные преимущества нашим специалистам по кибербезопасности, позволяя им улучшать свои возможности, сокращать затраты труда и эффективнее защищать от угроз, говорит Фил Венаблс, главный информационный безопасности Google Cloud. "Мы ожидаем, что в 2024 году эти возможности и преимущества будут только расти, поскольку защитники приобретут больший опыт работы с технологией, что позволит им улучшить направленность развития, учитывая конкретные сценарии использования", - поясняет он.

С другой стороны, Венаблс предвидит, что злоумышленники будут использовать генеративный искусственный интеллект и LLM для персонализации и постепенного масштабирования своих деструктивных кампаний: "Они будут максимально использовать все возможности, чтобы смазать границу между безвредными и вредоносными приложениями искусственного интеллекта, поэтому защитники должны действовать более оперативно и эффективно".

Наиболее важным трендом в области искусственного интеллекта в 2024 году будет появление мультимодальных архитектур поиска/извлечения и мультимодальных выводов, которые займут центральное место в продуктах искусственного интеллекта, прогнозирует Рак Гарг, директор компании Bain Capital Ventures.

Большинство продуктов искусственного интеллекта 2023 года, вдохновленные ChatGPT, были текстовыми. "Однако пользователи предпочитают более выразительное программное обеспечение, взаимодействующее с ними во всех модальностях - голосе, видео, аудио, коде и так далее", - говорит Гарг. - "Если мы сможем добиться работы этих архитектур в масштабе, что потребует специализированного набора инструментов расширенного поиска для инноваций в мультимодальности, мы сможем создать новую категорию программного обеспечения, обеспечивающего гораздо более точные результаты".

Наиболее заметным трендом 2024 года станет второй акт генеративного искусственного интеллекта, прогнозирует Ник Магнусон, руководитель отдела искусственного интеллекта в аналитической компании Qlik. "Первые сигналы указывают на то, что он переходит от концептуально стимулирующей технологии в рамках спекулятивного цикла экспериментов к технологии, оказывающей практическое воздействие на организации в целом", - говорит он.

По прогнозам Магнусона, универсальные модели, скорее всего, утратят актуальность, и вместо них появятся специализированные приложения, ориентированные на конкретные области. "Эта эволюция будет особенно заметна в B2B-контексте, где потребность в специализированных решениях искусственного интеллекта имеет первостепенное значение".

Одной из наиболее существенных тенденций в сфере искусственного интеллекта в 2024 году, вероятно, станет революция в области анализа данных, вызванная генеративным искусственным интеллектом, считает Боб Брауэр, основатель и генеральный директор консалтинговой фирмы Interzoid. "Облик аналитики, визуализации и управления данными будет радикально изменен", - предвидит он.

С развитием разговорной аналитики и достижений в области обработки естественного языка (NLP), многие существующие традиционные подходы к бизнес-аналитике могут устареть, предупреждает Брауэр. "По мере того как эти разговорные средства на основе ИИ развиваются и становятся все более доступными и удобными для взаимодействия, они будут все лучше интерпретировать нюансы, контекст и сложные вопросы, выраженные в естественной речи", - говорит он. Тем временем, различные интерфейсы, такие как голосовой ввод и изображения, откроют новые возможности для быстрых, глубоких и хорошо структурированных запросов данных. "Это позволит проводить более глубокий и полезный анализ в реальном времени, который станет основой для принятия решений и разработки бизнес-стратегии", - заключает Брауэр.

Генеративный искусственный интеллект повлияет на то, как люди находят товары и совершают покупки, считает Рэйчел Мур, старший вице-президент и руководитель инкубационного отдела компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги. "Это может привести к эволюции поиска товаров, планирования бюджета и совершения платежей в иммерсивном опыте с использованием пространственных вычислений", - отмечает она.

Фактически, расширенная реальность и пространственные вычисления могут вызвать такую же революцию в коммерции, какую мы видели с появлением интернет-магазинов. "Когда поиск товаров будет более реалистичным и интеллектуальным, представьте себе, насколько силен будет импульс к покупке (и оплате с помощью мощной встроенной системы платежей)", - говорит Мур. "Это будет единый опыт с генеративным ИИ, в котором его ключевые элементы будут поддерживать этот процесс".

Дипфейки будут все чаще встречаться и становиться все более сложными, прогнозирует Лэнс Худ, старший директор по омниканальной аутентификации в компании TransUnion. "Инструменты создания правдоподобных дипфейков с использованием ИИ стали широко доступны всего недавно, но уже существует множество предложений, способных обмануть системы проверки личности и получить несанкционированный доступ к цифровым активам и онлайн-счетам", - отмечает он.

В частности, технология глубокой подделки голоса стала очень продвинутой за короткий период времени, отмечает Худ. "Даже послушав всего несколько секунд чьего-то голоса, эти инструменты могут убедительно воссоздать полный голосовой профиль и произносить любые слова", - объясняет он. "Другие ИИ-инструменты позволяют преступникам создавать все более убедительные фальшивые изображения и документы, что представляет серьезную угрозу для отраслей, работающих с большими объемами персональной информации и активов клиентов".

Джереми Туман, генеральный директор компании Aug X Labs, специализирующейся на видеомонтаже с использованием ИИ, считает, что 2024 год станет временем, когда ИИ начнет действительно влиять на создателей контента. "Мы можем ожидать, что по мере преодоления технических, финансовых и юридических препятствий для правильного использования этой технологии крупные бренды начнут использовать созданные с помощью ИИ медиа, вместо простых ответов на электронные письма или шутливых изображений", - считает он.

ИИ для профессионального создания контента позволит компаниям взаимодействовать со своими клиентами гораздо более персонально и увлекательно, полагает Туман. "Контент будет более персонализированным и индивидуальным, нацеленным на аудиторию на каждом экране", - утверждает он.

Быстрое развитие централизованных платформ и интеграция ИИ/МО на всех этапах жизненного цикла разработки ПО - от идеи и планирования до управления развертыванием в производстве - приведут к революции в разработке ПО, считает Сандхья Сридхаран, руководитель отдела инженеров, платформ и опыта в JPMorgan Chase.

Эти тенденции упорядочат и ускорят каждый аспект рабочего процесса инженера, сократят когнитивную нагрузку, позволят создавать многократно используемый код, упростят поиск кода и позволят быстрее устранять неполадки. ИИ будет даже генерировать тестовый код, позволяя разработчикам сконцентрироваться на творческих аспектах дизайна ПО и быстрее вывести решения на рынок. "Новые взаимоотношения между инженерной платформой и ИИ/МО откроют путь к эре разработки, где интеллектуальная автоматизация и человеческое творчество объединятся для предоставления исключительных продуктов и услуг клиентам и пользователям по всему миру", - предвидит Сридхаран.

По словам Таруна Чопры, вице-президента IBM по управлению продуктами, данными и ИИ, в 2024 году предприятия будут все больше вкладывать средства в управление ИИ. "Мы увидим, как компании сосредоточатся на своих стратегиях работы с данными, уделяя особое внимание регулированию ИИ и качеству данных", - объясняет он. По его мнению, организации будут использовать автоматизацию и цифровых сотрудников, чтобы у сотрудников было больше времени на решение задач, таких как повышение квалификации, развитие собственных работ и поиск новых способов использования ИИ в своих интересах. При этом особое внимание будет уделяться готовности к соблюдению грядущих норм и правил безопасности и прозрачности, проактивному снижению рисков и контролю над справедливостью, предвзятостью и смещением моделей.

Больше об инновациях и искусственном интеллекте в моем ТГ-канале - https://t.me/Iconi_Ai. Пишу о новых технологиях и их влиянии на бизнес – подписывайтесь!)

Спасибо, что прочитали до конца! Задавайте свои вопросы в комментариях – буду рад ответить.