Искуственный интеллект в современном мире

В каких отраслях применяется искуственный разум

Люди давно предпринимали попытки создать искусственную копию себя, но именно сегодня искусственный интеллект (ИИ) получил широкое распространение в разных сферах деятельности человека. В современном мире множество информации, которую необходимо анализировать. При помощи алгоритмов этот процесс проще и быстрее.

Обучение машины производят на основании больших объемов данных. Анализируя их, алгоритмы выявляют закономерности, которые в дальнейшем используются в восстановлении недостающих данных для решения новых задач и предсказания событий. Чем больше данных, тем лучше и точнее машина решает поставленную перед ней задачу.

Рассмотрим некоторые отрасли, в которых уже внедрен искуственный интеллект.

1. Медицина

Правильная постановка диагноза напрямую зависит от профессионализма и опыта врача. Нужно еще учитывать, что человек не может запомнить и учесть все. Память компьютера, напротив, способна хранить огромное количество информации обо всех возможных болезнях и их симптомах. Это дает возможность ставить более точные диагнозы и назначать подходящее лечение.

2. Юриспруденция

Здесь технология эффективно применяется для решения рутинных задач. На ее основе создаются автоматизированные информационно-поисковые системы со сложным алгоритмом поиска конкретных судебных решений.

Расшифровка записей судебных заседаний теперь стала быстрее и точнее с появлением новой технологии.

Еще одно направление развития - это прогнозирование вероятности рецидива лицом, однажды уже совершившим преступление.

3. Безопасность

В условиях больших предприятий ИИ может использоваться в отделе безопасности. Обученная технология способна выявлять внештатные чрезвычайные ситуации по изменениям в поведении или движениях человека.

4. Нефтедобыча

Анализ данных геологоразведки искусственным разумом происходит точнее и быстрее, чем группой квалифицированных экспертов, а следовательно более эффективно. Технология также позволяет снизить затраты при бурении нефтеносных скважин за счет своевременной и четкой корректировки направления буров.

5. Производство

В таких отраслях как пищевое, химическое, энергетическое производство, металлургия и нефтепереработка с помощью ИИ решаются задачи оптимизации производства, точного выявления брака, отслеживания всех стадий технологического процесса и внесения своевременных корректировок, а также определения характеристик конечного продукта. На выходе получаем более эффективное управление процессом и повышение качества производимого товара.

6. Сфера услуг

Внедрение искусственного разума обеспечивает повышение качества обслуживания и взаимодействия с клиентами. Выигрывает тот, кто обладает большей информацией о клиенте, его предпочтениях, интересах и местонахождении, способен эту информацию правильно проанализировать, а затем своевременно и качественно предоставить товар или услугу.

7. Транспорт

Автопилот обучают на основе огромного множества данных о разнообразных дорожных ситуациях и реакции водителей на них. После «выработки» способности распознавания пешеходов, транспортных средств, дорожной разметки и знаков обучение продолжается на полигоне, в условиях, приближенных к реальной дорожной обстановке.

Самым известным примером автомобиля с автопилотом является Tesla. Но не только у крупных компаний есть желание создавать современные технологии.

Хакеру Джорджу Хоцу, известному по взлому Sony PlayStation 3, удалось разработать свою систему автопилотирования. С ней любой старый автомобиль превращался в автомобиль будущего. Несмотря на поддержку инвесторов и пользователей проект пришлось заморозить из-за несоответствия нормам безопасности.

Заключение

Искусственный интеллект – перспективное направление. С каждым годом оно охватывает все больше областей, оптимизируя производственные процессы и повышая их эфективность. Однако пока машины выполняют круг очень узких задач и не могут полностью заменить человеческий труд.