{"id":14271,"url":"\/distributions\/14271\/click?bit=1&hash=51917511656265921c5b13ff3eb9d4e048e0aaeb67fc3977400bb43652cdbd32","title":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u043a \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 vc.ru \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0438\u0441\u044c!","buttonText":"","imageUuid":""}
Будущее
Лиана Липанова

Видео: прототип интерфейса для «копирования» реальных объектов и переноса в Photoshop Статьи редакции

Технология позволяет «сфотографировать» объект со смартфона и перенести на экран компьютера без фона.

Французский разработчик и дизайнер Сириль Дианье (Cyril Diagne) показал прототип приложения AR Cut & Paste. Оно позволяет «копировать» реальные объекты и «вставлять» в Adobe Photoshop с помощью технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта.

Технология позволяет «сфотографировать» отдельный объект с помощью смартфона, а затем перенести его без фона на экран компьютера с открытым графическим редактором. При этом ракурс объекта сохранится.

Для распознавания объекта и удаления фона используется библиотека машинного обучения BASNet (Qin et al, CVPR 2019).

Cyril Diagne @cyrildiagne
The secret sauce here is BASNet (Qin et al, CVPR 2019) for salient object detection and background removal.

The accuracy and range of this model are stunning and there are many nice use cases so I packaged it as a micro-service / docker image: https://github.com/cyrildiagne/basnet-http https://t.co/DGe9IffPtS

Алгоритм OpenCV SIFT позволяет для вставки объекта определить точки на экране компьютера, на которые направлена камера.

Cyril Diagne @cyrildiagne
And again, the OpenCV SIFT trick to find where the phone is pointing at the screen.

I also packaged it as a small python library: https://github.com/cyrildiagne/screenpoint

Send a camera image + a screenshot and you get accurate x, y screen coordinates! https://t.co/OOCFrrZseZ

#photoshop #github

4 показа
17K открытий
0
51 комментарий
Написать комментарий...
Показать всё . Вы видите только часть дискуссии
 BaronKorf

Как демонстрация технологии круто, но если подумать реальна ли ситуация, то ответ нет.

Ответить
Развернуть ветку
Георгий Москалёв

А теперь представьте как изменится мир геймедева, когда эта технология будет распознавать глубину изображения и определять степени свободы анализируемого объекта. Чтобы создать мир для игры, достаточно будет взять панорамные снимки улиц с google map и всё :) 
Надеюсь так все и будет

Ответить
Развернуть ветку
Anatolii Nesterov

Взять панорамные снимки с гугл карт можно и сейчас. Только получится огромный скучный мир не пригодный для игр.

Ответить
Развернуть ветку
Показать 51 комментарий . Вы видите только часть дискуссии
Написать комментарий...
48 комментариев
Раскрывать всегда