Конкурс по машинному обучению
С призовым фондом в 100 млн рублей
Условия
Рубрика развивается при поддержке HP logo
Будущее
Vitali Nikulenka
1460

Хватит морочить голову: ИИ — это не технология

Дальнейшее бездумное использование привычного термина всеми, от бизнеса до военных, размывает цели и сбивает с толку.

В закладки
Слушать

У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова. У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нет. Машины распознают фото, не понимая, что на них. И даже есть машины, способные победить чемпионов мира в шахматах и Go, но не способные при этом ответить на элементарный вопрос «зачем мама мыла раму?». Мы освоили компьютинг, тралим океаны данных и преуспели в машинном обучении.

Но все это вовсе не ИИ, а лишь наши достижения на пути поиска возможностей создания ИИ – машины, умной как люди и даже ещё умнее.

Посему, хватит морочить головы:

  • умеющие бегать и т.п. роботы – это не ИИ, а роботы, умеющие что-то там делать;
  • самоуправляемые авто – тоже не ИИ, а автомобильный автопилот;
  • и распознавание чего-либо, и машинный голос в колцентре, и компьютерное зрение, и помощь в принятии решений – все это тоже не ИИ.
Объявление на vc.ru
Дизайн
Проект надгробий с авторским дизайном и философские приложения
Несколько лет назад я закончил архитектурный, какое-то время занимался реставрацией зданий и малых форм. Сейчас…

ИИ – это не технология, а цель.

На пути к этой цели создается множество технологий, совершенствуются существующие и возникают новые области знаний, открываются новые сегменты бизнеса (потребительские и корпоративные, товарные и сервисные).

Однако, мало понять, что ИИ – это цель. Потому что ИИ – это еще и наука. Любая наука имеют свою цель. Цель физики – приблизиться к истинному пониманию природы Вселенной. На пути к этой цели физики разработали массу технологий, изменивших жизнь человечества (от оптики и электричества до атомной энергии и квантовых технологий). Но эти технологии не являются физикой - это побочные продукты поисков понимания устройства Вселенной.

Точно так же машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника – всё это побочные продукты нашего стремления к пониманию и созданию ИИ.

Ну а надуманные понятия - «слабый ИИ»» и «сильный ИИ» - лишь путают и сбивают с толку.

Не бывает «слабой и сильной физики», и не бывает «слабого и сильного пути».

ИИ – это цель и наука, прокладывающая путь к цели.

Всё сказанное – совсем не новость для тех, кто серьёзно занимается ИИ, а не просто оседлал этот хайп, чтобы рубить бабло и пиарить свой бизнес.

Однако, когда такое пишется в Forbes, - значит лёд тронулся, и начинает понемногу доезжать даже до начальства.

{ "author_name": "Vitali Nikulenka", "author_type": "editor", "tags": [], "comments": 21, "likes": 20, "favorites": 23, "is_advertisement": false, "subsite_label": "future", "id": 160853, "is_wide": false, "is_ugc": false, "date": "Wed, 23 Sep 2020 15:23:33 +0300", "is_special": false }
Всегда под рукой HP ENVY x360 на базе процессора Intel® Core™ i7 Узнать больше
0
21 комментарий
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
3

точно не интеллект - как минимум пока и в ближайшей перспективе

Ответить
2

 машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника

Технология ИИ, это нейронные сети способные к обучению и самообучению. Им не нужен строгий алгоритм действий, как любой другой программе, а работают они на основе масок и связей, подобно мозгу человека.

То, что определенная сеть не может точно распознать дорогу или вести философские беседы, не значит, что она не имеет интеллекта. Годовалые дети и умственно отсталые тоже на это не способны. Сейчас нейронки, целенаправленно обучают только для определенного вида задач, т.к. учить всему и сразу нерационально, поэтому странно удивляться тому, что объект всю жизнь "распознающий дорожные знаки" не может "нарисовать облака", даже если их видел десятки раз.

Ответить
1

Пока мы не можем определить, что такое человеческий интеллект, бесполезно  спорить, «понимает» ИИ, или нет. Возможно, что понимание — это просто набор определённым образом соединённых нейронных связей?

Точно моделировать физическое поведение отдельных нейронов научились ещё 40 лет назад. И мы точно знаем, что один нейрон не обладает интеллектом.

При этом все 86 млрд нейронов в человеческом мозге — обладают. Причём количество не играет роли — у сованного слона в мозгу нейронов 257 млрд.

В какой момент количество нейронов переходит в качество, дающее интеллект, мы так и не поняли.

Ответить
0

Вот точно точно! Сначала нужно с натуральным разобраться. Потом и с искусственным справимся. 

Ответить
1

У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова

У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нет

Автопилотируемые авто добились неплохих успехов уже. И не собираются останавливаться

Машины распознают фото, не понимая, что на них

Что значит "понимать" ?

В целом претензии столько, как будто из Вашего кармана достают деньги на ИИ все эти исследователи.
Интеллект это способность к решению проблем. Что текущие ИИ вполне себе демонстрируют

Ответить
0

Детям проще рассказать про бабайку, вот последствия

Ответить
1

точно. маркетинг склонен все упрощать

Ответить
0

ИИ-это алгоритм, не цель и не наука. 

Ответить
0

на сегодня нет однозначного определения ИИ. Алгоритм это например нейронка.

Ответить
1

Я с Вами согласна!, Но, тоже самое можно сказать про "Интеллект", куча определений на вкус и цвет. У 90% населения Интеллект=живой организм, ИИ=машина.

Ответить
0

Срыв покровов. А точно ли ИИ - это интеллект?

Ответить
0

Тут есть ещё одна забавная штука. Если вы говорите "ИИ" в разговоре с разработчиками ML/DS/CV, то в большинстве случаев считываетесь как некомпетентный человек. Есть четкий водораздел. Как-то записал на эту тему небольшое видео, было забавно наблюдать за реакцией. У части зрителей бомбануло и они начали доказывать что это не так, но абсолютное большинство согласилось.
Так что заблуждение, реально, скорее свойственно людям которые про ИИ знают из новостей, или из общения с другими людьми, которые реально ничего не использовали.
Но чем для большего числа людей это становится нормой жизни, чем чаще они упоминают подходящие ситуации термины.

Ответить
0

Поясните для тех, кто не в теме — что за водораздел? В этой статье и статье по ссылке утверждается, по сути, что ИИ — это сильный ИИ, и мы пока даже не рядом, но стремимся. Но всё что мы наработали это не ИИ, а что-то другое. Я так понял, во всяком случае. Ну ок, это мнение автора. Но чем вызвано такое бомбление и ваше мнение, что человек не разбирается, если он употребляет термин ИИ? Почему так категорично? Есть же устоявшееся деление школ на сильную и слабую гипотезу, которое тоже и тут и там весьма поверхностно осуждается по неясным мне причинам. В чём проблема старой устоявшейся терминологии? По мне, так ИИ — набор методов решения задач, которые другими методами не решаются и решения в хороших случаях выглядят как если бы они были разумны. Т.е. это слабый ИИ. Возможен ли сильный — вопрос философский. То, что это не интеллект в человеческом понимании мне понятно, хотя домохозяйке может быть не понятно. В моей картине мира, ML и CV — это часть ИИ технологий, а DS — модный термин который вырос из статистических, вероятностных и прочих методов после добавления туда AI для решения всяких хитрых задач, да ещё BD как сугубо техническая проблема до кучи.

Ответить
0

Да. Тут нужно понимать с кем разговариваешь и доносить свою мысль на их понятийном языке.

Ответить
0

Омниссия одобряет подобные заблуждения

Ответить
0

Бог Машин - он такой... Он все знает и все видит.

Ответить

Комментарий удален

0

Да - это будущее. Работы еще много.

Ответить
0

Все верно, универсальные нейронки не нужны - нужно научится выстраивать их взаимодействие

Ответить
0

"Интеллект это способность к решению проблем." - не уверен что это на сегодня полноценное определени для ИИ.

Ответить
0

Статья написана ИИ

Ответить
0

точно подмечено...

Ответить

Комментарии

null