Новый формальный нейрон

Обучаясь ТРИЗу, наткнулся на интересную статью, связанную с ИИ.

Авторы статьи, утверждают что создали формальный нейрон для нейро-сети приближенный к биологическому, по структуре и свойствам. Их нейро-сеть в значительной степени превосходит все имеющиеся аналоги в скорости обучения. Речь идет не о кратном превосходстве в скорости, а о тысячикратном. Так же описываются новые свойства сетей, способные продвинуть множество разработок в ИИ. Сеть которая способна ещё и переобучаться на ходу, без зависания, без полной перезагрузки. Это реально похоже на то, как обучается и наш мозг. А вот их сайт Progress.ai. Там даже есть "пробники" для специалистов. В это сложно поверить, но это новые возможности для всей индустрии автопилотов, интернета вещей, робототехники, да наверно для всей индустрии ИИ.
Как Вы думаете, насколько быстро эта Идея, будет воплащена в реальных продуктах? И есть ли у неё будущее? Буду признателен услышать мнение сообщества.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда