О чём стоит думать уже сейчас, чтобы не проиграть роботам в конкурентной борьбе за рабочие места.
2021 год объявлен в России Годом науки и технологий, развитие которых кажется естественным процессом. Мы спокойно воспринимаем информацию о том, что часть производственных процессов уже выполняют роботы и не заметили, как искусственный интеллект обошел человека в аналитике, а нейросеть научилась определять рак легких на КТ-снимках лучше рентгенологов.
Современный уровень развития технологий машинного зрения, искусственного интеллекта и робототехники позволяют с лёгкостью заменить человека в большинстве профессий, и если где то ещё не заменили их, то лишь по тому, что труд человека обходится дешевле.
Вкалывают роботы, а не человек!
Big Data, машинное обучение, ИИ, нейросети сейчас у всех на слуху. И именно эти области знания приближают нас к автоматизации умственного труда. Так описывали идеальное будущее, в котором человек, свободный от монотонной работы волен распоряжаться своим временем в иных целях, к примеру, реализовывать себя в творчестве.
Но вот не задача, творчеством уже занимаются роботы.
Искусственный интеллект и роботы осваивают творческие профессии. Почему нам не стоит бояться, и как извлечь из этого выгоду?
Какие профессии в зоне риска уже сегодня:
Художник – одна из наиболее творческих профессий уже автоматизирована. Существуют вариации творческого ИИ и роботы-художники. А «творческие» нейросети стали настолько популярны в интернете и мобильных приложениях по изменению фото и видео, каждый может увидеть свою фотографию, перерисованную в стиле аниме или под классическую живопись эпохи возрождения.
Для наглядности, пример из России: Робот-художник пишет портрет Давида акриловыми красками на холсте:
Работа из серии Нейроклассицизм
Музыкант – идея систематизировать «правильные» последовательности нот и автоматизировать процесс подбора их сочетаний была настолько очевидной, что музыку пытались генерировать на громоздких ЭВМ в 70е, стоит ли говорить, что с развитием нейросетей «нечеловеческая» музыка в прямом смысле заиграла по новому. Нейросети помогают музыкантам искать новые идеи мелодий и умеют копировать стили известных исполнителей, а ещё сгенерированную музыку не банит Youtube, ведь вопрос авторских прав ИИ ещё не до конца решён.
Скульптор – 3D сканеры переносят физические объекты в цифру, а нейросети научили «домысливать» как должны выглядеть отсутствующие элементы. Программное обеспечение для объёмного моделирования эволюционировало настолько, что скульптор теперь уже больше – программист. Сложные структуры генерируются программно, а физическое воплощение отдано аддитивным технологиям, скульптуры всё больше распечатывают или вырезают на ЧПУ станках.
Архитектор - Сложные геометрические формы с успехом генерируются программно, а аддитивные технологии позволяют не просто изготавливать элементы фасада, но и «распечатывать» здания целиком.
- Дизайнер – интерьеры, одежда, декор не просто создаётся с помощью машин, но уже полностью проектируются в автоматическом режиме. Однако, подробнее об этом ниже:
Учимся видеть перспективы
Масс-маркет сделал мир одинаковым, мы живём в коробках с мебелью из Икеи, все машины похожи друг на друга и одежда отличается только биркой. Иначе никак, штучное производство не по карману в массовом сегменте. И люди устали от штампованного дизайна, а индивидуальный пока слишком дорог.
Но есть технология, решающая эту проблему.
Целое направление в искусстве, развивающее индивидуальную кастомизацию дизайна средствами искусственного интеллекта - генеративное искусство, оно популярно в США и Европе и только сейчас начало развиваться у нас.
Его суть в том, что автор может вносить элемент случайности в свою работу с помощью алгоритмов, фактически задавая только направление и ограничивая границы моделирования, а большую часть творческой работы берёт на себя машина.
На то оно и творчество, что проще показать как это работает, чем пытаться объяснить.
Посмотрите, как на этой странице про генеративное искусство алгоритм создаёт новый шедевр супрематизма каждые 4 секунды. Есть ли отличия от работ Малевича и Кандинского? Но те стоят миллионы долларов, а здесь мы имеем бесконечное множество уникальных произведений.
Не можешь сопротивляться технологической революции – возглавь её.
Человек медленно думает и тратит много сил на творческий процесс. Он делает это хорошо, но для бизнеса это большие издержки и велик соблазн их оптимизировать.
Но я вижу в этом возможность, а не проблему.
Ещё совсем немного времени и мы будем создавать уникальные элементы интерьера, закроем потребность в "hand-made" низкой ценой, на уровне промышленности, мир снова станет разнообразным. Но теперь клиент сам будет принимать участие в создании вещей, указывая ИИ свои предпочтения, а сложную творческую работу по моделированию будут выполнять машины.
Нейросети скорее писателей таких вот статей заменят, посмотрите на GPT-3 она уже тексты получше выдает
В плане творческих профессий скорее будет бум инструментов, облегчающих работу. Художники, вместо 8-часового дроча сцены будут за 5 минут генерить заготовку, а потом еще 2 часа ее допиливать.
Полностью творческие профессии всеравно не заменишь, не потому что невозможно, а потому что сгенереный нейросетью контент, напрямую зависит от хуйни на которой она обучалась, не важно человеческая это нейросеть или исскуственная. Хочешь уникальное творчество - нужен уникальный материал для обучения.
И когда хайп спадет сгенеренное нейросетью творчество очень быстро скатится в категорию для нищуков, потому что кто угодно сможет эту херню себе нагенерить. У васи с завода будет дома висеть портрет Давида акриловыми красками от робота, а у олигарха будет какаято ебаная мазня висеть, но зато ручной работы.
Что-то мне это напоминает 90 когда было сгенерировано 125 Юриев Шатуновых по всей России. Вначале деньги рекой текли, а теперь ни кому это творчество не интересно.
А если взять Вагнера и любого КЛАССИКА с именем, не только музыканта, а тот же Пушкин и т.д. Ни одна нейросеть не сможет сотворить таких шедевров, так как люди передовали свой жизненный опыт.
Сегодня все злорадствуют, что роботы и программы лишат работы таксистов, кассиров и т.д. Но когда рано или поздно докатиться цифровизация замены (как показывает практика, программируется сегодня все) до этого человека или его детей и дав под жопу ему или его детям, кого они будут обвинять, если сейчас рублем поддержали эту организацию?
Вся автоматизация должна быть с умом и не должна ущемлять права людей. И ещё, вопрос к тем кто хочет автоматизировать весь низкоквалифицированных персонал, что делатьлюдям с физическими ограничениями или тем, кто жил в семье в которой не было возможности дать хорошего образования? Такими мыслями мы вернёмся во времена римлян, когда детей бросали со скалы, только из-за того, что он родился не того пола.
Это полная хуйня. Обучить нейросеть на Вагнере, она еще и пизже сгенерит. Осмысленное не сможет сгенерить, да.
Вся автоматизация должна быть с умом и не должна ущемлять права людейПутаете права и пайку хлеба
тем, кто жил в семье в которой не было возможности дать хорошего образования?Люди, ноющие про отсутствие хорошего образования в стране где даже высшее образование все еще доступно бесплатно, и во времена когда у каждого дома есть интернет - просто ленивые куски говна и полностью заслуживают жить в нищете.
мы вернёмся во времена римлян, когда детей бросали со скалы, только из-за того, что он родился не того пола.Мало кто знает, но раньше у людей было 3 пола, но в древнем риме всех детей третьего пола скинули со скалы и теперь остались только м и ж
Ключевая фраза, обучить нейросеть, что бы была как Вагнер, а не быть индивидуумом, со своим пониманием и познанием мира. ИИ это просто кремниваевая пластина с миллиардами переключателей и выполняющая определенный алгоритм. Нет необходимости обожествлять ИИ.
Когда то Германия так же как и вы считала всех не достойными. Допустим у вас случится заболевание связанное с неврологией или ещё хуже, так что вас на помойку надо вывезти, я так не думаю.
Думаю многие поняли мою мысль, что иммел в веду. Нет необходимости положительно относиться к необразованию, ещё Аристотель говорил, что человек не желающий обучаться - это значит от него отвернулись боги. Необразование глубочайшая ошибка и крах цивилизации. Но к сожалению и сегодня не у всех в России есть компьютер и возможность его приобрести для дистанционного обучения. Образования в сельских школах, тоже часто не на высоком уровне. И вообще у нас много проблем, которые не хотят решать, те люди у которых есть для этого рычаги, а рассуждают, как вы.
Хотелось бы в будущем видеть, что ИИ используют не как борьбу с человечеством, а как хороший качественный инструмент усовершенствования продукта, способностей и т.д. Но может получиться, что в один прекрасный момент вся мировая верхушка или корпорации добьются полной автоматизации. Смысл им тогда держать на планете 7 миллиардов людей, если хватит 3х миллионов для обслуживанния.
Гермафродиты рождаются и сегодня, благо медицина на уровне генетики может многое решить и испоавить. Вы не открыли секрет, что был третий пол, он существует и сегодня. Обычное генетическое заболевание. А то что некоторые люди не знают, так это не удевительно
Многие люди до сих пор считают, что онкология передается воздушно-капельным путем.
Тема замены человека на ИИ очень тонкая и сложная. С такими мыслями можно докатиться до идеи, что большинство не учи, т.к. используют идеи и работы академиков, профессоров и т.п.
За ранее прошу прощения за грамматические ошибки. К сожалению после онкологии многие вещи даются сложнее и как же хорошо, что я в своей реальной жизни не встречаю таких же цинников, а то уже возможно примерили бы деревянный бушлат.