{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

В Китае заявили о создании нейросети в 10 раз мощнее самой «продвинутой» нейросети GPT-3 Статьи редакции

Она способна писать эссе и стихи, генерировать изображения на основе описаний и предсказывать структуру белков.

Специалисты Пекинской академии искусственного интеллекта объявили о создании генеративной нейронной сети глубокого обучения Wu Dao 2.0 с рекордными свойствами. Её мощность намного больше, чем у ближайших конкурентов — Open AI GPT-3 и Google Switch Transformers. Об этом сообщает издание Engadget.

Мощность нейросетей условно измеряется в количестве параметров обучения. То есть, это число факторов, которые нейросеть может использовать в процессе своей работы. Для примера: в линейном уравнении y = ax + b параметрами выступают переменные a и b — от них зависит решение уравнения. Чем больше параметров использует нейросеть, тем она «умнее» и тем точнее результат её работы.

Нейросеть Open AI GPT-3 использует 175 миллиардов параметров — такая мощность позволяет ей генерировать осмысленные тексты, создавать музыку и программный код.

Количество параметров Wu Dao 2.0 превышает 1,75 триллиона — то есть, она в 10 раз мощнее, чем GPT-3. С новой китайской нейросетью по числу параметров может сравниться только Google Switch Transformers с её 1,6 триллионами параметров. Нейросеть от Google способна подбирать пропущенные слова в тексте и формулировать «естественные» ответы на вопросы человека.

Новая китайская нейросеть мультимодальна — она может выполнять множество разнородных задач. Wu Dao 2.0 пишет эссе, стихи и двустишия на традиционном китайском языке, распознаёт изображения и генерирует их по словесному описанию, имитирует речь, создаёт кулинарные рецепты, а также предсказывает трёхмерную структуру белков, подобно AlphaFold.

Для обучения Wu Dao 2.0 учёные использовали почти пять терабайтов изображений и текстов, включая 1,2 терабайта текстов на китайском и английском языках. Разработкой уже заинтересовались 22 компании, включая Xiaomi.

По словам председателя академии, Wu Dao 2.0 — это «источник питания для будущего реального искусственного интеллекта, с мегаданными, вычислительной мегамощью и мегамоделями».

0
83 комментария
Написать комментарий...
Rodeus

У меня есть куча внешних хардов на десятки терабайт, с фоточками. Может переплюнем китайцев и натренируем свою сетку? Вернем Максимова в цифровом виде.

Ответить
Развернуть ветку
Бабка в засаде

Чувак дикпики в качестве данных немного не подходят для того что нам надо 

Ответить
Развернуть ветку
Rodeus

Ок, свою коллекцию селфи-дикпиков можешь не присылать. А то система подумает, что 6 см это норма, а это не так.

Ответить
Развернуть ветку
Бабка в засаде

Ну да, 6 см в диаметре это слишком толсто, так же как твоя попытка пошутить )

Ответить
Развернуть ветку
Rodeus

Как нелепо ты пытаешься принизить чужую удачную шутку ;)

Ответить
Развернуть ветку
Бабка в засаде

Блин правда что ли нелепо получилось? ((( Жаль, я старался (((

Ответить
Развернуть ветку
80 комментариев
Раскрывать всегда