{"id":14268,"url":"\/distributions\/14268\/click?bit=1&hash=1e3309842e8b07895e75261917827295839cd5d4d57d48f0ca524f3f535a7946","title":"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f71e1caf-7964-5525-98be-104bb436cb54"}

Google представила игру для обучения нейронных сетей Teachable Machine Статьи редакции

Приложение можно научить реагировать на движения перед камерой GIF-изображениями или звуками.

Teachable Machine реагирует на движения GIF-изображением

Teachable Machine должна помочь пользователям понять, по какому принципу работают нейронные сети. Для эксперимента игроку нужно устройство с веб-камерой: пользователь совершает разные движения на камеру, а система запоминает их и реагирует на каждое «привязанным» к нему GIF-изображением, звуком или речью.

Система «отвечает» на жест звуком

Для того, чтобы научиться распознавать движения, системе нужно около 30 кадров. Пользователю нужно зажать одну из кнопок «Train» на несколько секунд и помахать рукой или показать любой другой жест.

Google создала игру совместно с разработчиками компаний Støj и Use All Five в рамках проекта AI Experiments. Компания запустила проект в ноябре 2016 года, AI Experiments дает возможность всем пользователям работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения. Сервис также позволяет разработчикам изучать чужие алгоритмы и размещать на сайте свои работы.

0
8 комментариев
Написать комментарий...
Arif Akhmedzade

Мне кажется или Google решила, в форме игры и бесплатно, улучшить свою нейронку и тем самым собрать максимально информации о своих юзерах. Грамотный ход.

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Fedorov

Причём очередной из серии таких же.

Ответить
Развернуть ветку
Yaroslav Otnyukov

Интерфейсы будущего

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Тарасов

| Teachable Machine должна помочь пользователям понять, по какому принципу работают нейронные сети.

По принципу подстройки весов при обратном распространении ошибки. Должна помочь, но не шмогла.

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Smart

Рано или поздно IT начнет пожирать саму себя, когда нейронные сети и ИИ начнут потихоньку выполнять функционал работников отрасли. Первые, скорее всего на очереди верстальщики.

Ответить
Развернуть ветку
Сева Nort

нейросетям уже тридцать лет. Профессии программиста побольше) пока че то хрена с два найдешь разработчика, нейросети бесполезны)

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Smart

вычислительные возможности можно подумать за тридцать лет не изменились

Ответить
Развернуть ветку
Artem Makeenok

А когда-то промышленность начала "пожирать саму себя", производя станки.
И чего?

Ответить
Развернуть ветку
5 комментариев
Раскрывать всегда