{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Google представила технологию, которая повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества Статьи редакции

В основе технологии — диффузионные модели.

В блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта, обнаружили демонстрацию технологии масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.

Как работает алгоритм Google

Специалисты внутренней команды Brain Team представили два связанных алгоритма, которые генерируют фотографии высокой чёткости без потери качества.

Первый из них называется SR3 (апскейлинг посредством повторного уточнения). На вход подаётся картинка с низким разрешением, и нейросеть пытается увеличить её, добавляя шум.

Модель обучается методам искажения изображения, а затем поворачивает весь процесс вспять, постепенно удаляя шум для достижения заявленного результата.

Инженеры обнаружили, что SR3 превосходит существующие генеративные алгоритмы, такие как PULSE и FSRGAN, особенно при работе с портретами и фотографиями природы.

В компании не остановились на достигнутом и разработали ещё одну диффузионную модель под названием CDM. На этот раз нейросеть обучили миллионам изображений высокого разрешения из базы ImageNet.

Алгоритм использует каскадный подход и увеличивает фотографии в два этапа: с разрешения 32×32 -> 64×64 -> 256×256 (в 8 раз), либо с 64×64 -> 256×256 -> 1024×1024 (в 16 раз).

Google опубликовала примеры работы алгоритмов. На некоторых изображениях заметны графические артефакты, но в целом результат действительно удивляет. О коммерческом распространении технологии данных пока нет.

Изменение изображений с 32x32 до 256x256 Google
Портреты, сгенерированные из фотографий низкого разрешения Google
0
178 комментариев
Написать комментарий...
Даниил Лепетков

А как воспользоваться технологией? Она общедоступна?

Ответить
Развернуть ветку
Гуру Хренов

наконец то на второй странице появился дельный вопрос, который меня тоже интересует !
если вам интересно, то какие то колдуны из китая сделали еще пару лет назад похожую систему, которая явно использует AI
Она улучшает очень круто фотографии, и иногда разрешение тоже увеличивает. Называется remini и есть во всех апп сторах
Не без проблем работает конечно, но результаты иногда офигительные

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.bigwinepot.nwdn.international&hl=en_CA&gl=US

Ответить
Развернуть ветку
Rodeus

Давно есть десктопные решения с AI, те же продукты Topaz как для фото, так и для видео. И последние версии Adobe Photoshop и Adobe Camera RAW могут в 4 раза поднять разрешение (x2 на сторону).

Ответить
Развернуть ветку
Гуру Хренов

вам надо просто попробовать remini, и Вы поймете, что Топаз (который мы тоже тестировали) - это совсем не то 

Ответить
Развернуть ветку
Rodeus

Возможно. Я пользуюсь другими продуктами Topaz, шумодавом в основном. Повышать разрешение пробовал из любопытства, сравнить с традиционными продуктами. Разница конечно впечатлила. А так, я занимаюсь изображениями с высокой детализацией и предпочитаю их сразу получать высокого и сверхвысокого разрешения (гигапиксельные изображения). Мой приоритет — фотореалистичное качество без оговорок. А все эти методики по повышению разрешения из малого хороши только там, где нет возможности снять нормально или переснять.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Rodeus

Можно. Но не чудес ждать не стоит.

Ответить
Развернуть ветку
175 комментариев
Раскрывать всегда