«Сбер» научил свой ИИ-сервис определять возможные признаки рака на ранних стадиях по снимкам лёгких Статьи редакции
Это может помочь врачам при диагностике заболевания.
- Входящая в экосистему «Сбера» «СберМедИИ» улучшила ИИ-сервис для анализа снимков «КТ Лёгких», рассказали vc.ru в компании.
- Искусственный интеллект может находить в лёгких минимальные узелковые новообразования. Если размер хотя бы одного будет больше 4 мм, ИИ выделит все обнаруженные новообразования.
- Это поможет врачам обратить внимание на потенциально опасные участки при анализе снимков и принять решение о дальнейших действиях, считают в «Сбере».
- Алгоритм обучили на открытых данных из медицинских источников — всего использовали около 12 тысяч снимков. Сейчас систему тестируют в одном из онкологических диспансеров.
- «КТ Лёгких» используют в 30 клиниках в 19 регионах России для диагностики вирусной пневмонии — в том числе и Covid-19. ИИ отмечает места поражения лёгких и определяет процент поражённых тканей.
0
показов
5.6K
открытий
Неожиданно читать подобные посты про сбер, но инициатива хорошая
Ведь на ранних стадиях рак не так страшен. Это плюс в копилочку сбера
Комментарий недоступен
это хотя бы акцентирует внимание людей на проблеме. О риске важно помнить всегда
Комментарий недоступен
МРТ в России дешевеет с каждым годом, fullbody scan на приличном аппарате в Москве уже можно сделать за 50к. Когда появится модель с достаточно высокой чувствительностью/специфичностью, это вполне может стать рутинным скрининговым исследованием. До этого, естественно, придётся годы потратить на обучение. Гугл вон до сих пор мотоциклы и автобусы в капче распознает, хотя их ресурсы куда побольше чем у Сбера.
Дело не в цене исследования, даже в глуши есть мрт, туда направляют бесплатно, если есть что посмотреть.
Дело как раз в "чтении" полученной инфы, врач на потоке смотрит в день десятки исследований, всматриваться не будет, потому что впадлу, грамотных спецов не выпускают сразу из меда, а тех что есть на всех не хватит. Если компьютерные системы будут помогать в анализе заболеваний на ранних стадиях - это хорошо, разве что врачи станут ещё ленивее и всё доверят машине.