«Сбер» научил свой ИИ-сервис определять возможные признаки рака на ранних стадиях по снимкам лёгких Статьи редакции
Это может помочь врачам при диагностике заболевания.
- Входящая в экосистему «Сбера» «СберМедИИ» улучшила ИИ-сервис для анализа снимков «КТ Лёгких», рассказали vc.ru в компании.
- Искусственный интеллект может находить в лёгких минимальные узелковые новообразования. Если размер хотя бы одного будет больше 4 мм, ИИ выделит все обнаруженные новообразования.
- Это поможет врачам обратить внимание на потенциально опасные участки при анализе снимков и принять решение о дальнейших действиях, считают в «Сбере».
- Алгоритм обучили на открытых данных из медицинских источников — всего использовали около 12 тысяч снимков. Сейчас систему тестируют в одном из онкологических диспансеров.
- «КТ Лёгких» используют в 30 клиниках в 19 регионах России для диагностики вирусной пневмонии — в том числе и Covid-19. ИИ отмечает места поражения лёгких и определяет процент поражённых тканей.
0
показов
5.6K
открытий
То есть получить кредит в Сбере теперь станет сложнее
Вообще после того, как врачебная тайна пойдёт по бигдате, то в скоринг (а он закрыт от аудита и прочего) будут попадать и эти данные. Вообще это кладезь для манипуляций.
Скорее предложат кредит на лечение
При наличии снимка легких-нет
Неожиданно читать подобные посты про сбер, но инициатива хорошая
Ведь на ранних стадиях рак не так страшен. Это плюс в копилочку сбера
Комментарий недоступен
- У вас рак... Вам осталось 6 месяцев...
Через 6 месяцев:
- Я распродал все имущество, подготовился к смерти, но я жив!
- Извините, у нас сложный алгоритм, который вычисляет сам результат. Вот вам промокод на 300 рублей на заказ продуктов в "Самокате".
Моя сестра устроилась (пыталась) в Сбер, посадили на телефон и 8 часов ей нужно было в телефон говорить одну и ту же фразу всем людям.
Когда я это узнал, что понял: ВОТ ОН ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Сбера - куча девочек без интеллекта собранные в некие кластера....
Как обидеть свою сестру в одном комментарии 😅
Это не интеллект, это скрипты. Старая шутка про "go away, or I'll replace you with a simple shell script" приобретает всё больше актуальности.
Итог новости - " в 30 клиниках, в 19 регионах"
А почему бы не в каждой больнице или хотя бы на уровне ЦРБ и крупнее?
Наверное дорого(
Для владельцев премиальных карт вполне достаточно.
Для остальных- при каждой больнице есть церковная лавка.
К сожалению так(
В первую очередь потому, что проблема последней мили в этой отрасли очень насущна. Надо интегрироваться внутрь IT контура клиник, которые, как правило, закрытые. А это ресурсы и время.
Могу, конечно, ошибаться, но, по-моему, на текущий момент это уже задачка для DS-джуна, по крайней мере, года три назад я встречал кейс распознавания рака по снимкам в каком-то онлайн-курсе ML/DL на Курсере.
Тоже могу ошибаться, но кмк есть большая разница между "сделать какое-то там распознавание картинок", и сделать его медицински пригодным.
Ага, а еще тот же джун запилит распознавание лиц на следующем курсе и систему управления беспилотникым авто.
Только вот качество решения будет настолько низким, что в проде оно никогда не окажется, ни в одной из этих трех задач.
Сбер что только не придумывает. Больше одного раза раза и рекламной статейки или сообщения ничего больше не слышно, а если слышно то получается сбермегамаркет.
Элизабет Холмс уже призвали в комментах? Она анализ крови по снимкам делала.
По каким снимкам? Иногда лучше молчать, если не в теме.
Всё равно нужно проверять врачу рентгенологу, и решать вопрос о введение контрастного вещества. А нативные снимки кт лёгких опытные врачи проверяют за пару минут, дольше потом бюрократией занимаются. Круто если ИИ будет находить образование в органах брюшной полости и малого таза, вот это реально ускорит работу в разы.
Ну наконец-то достойное применение технологий ИИ.
Сначало перемеименуем в сбер , до этого велась очень грандиозная системная работа , кто тайкой Греф, ковид для чего это , сбер везде , а мы в колонии , развитию нет, да рабству
Комментарий удален модератором
Новый слоган сбера теперь: "отношения должны быть прозрачными!"?)
Это уровень полуслепого одноглазого 96 летнего лаборанта с катарактой после тяжелого похмелья
А если множественные образования меньше 4 мм, то здоров!
Каковы ошибки первого рода и второго?
(Здоровому сказать что болен; больному сказать, что здоров)
Если сравнить величины этих ошибок у ИИ и 1) среднего доктора 2) топового доктора
Без этих цифр и я могу предсказывать рак по фазе Луны (правда, с вероятностью 50 на 50 или около того; хотя нет, даже 95% буду угадывать, если буду всем говорить, что у них рака нет)
У вас хорошая зарплата и отличная кредитная история, но банк к сожалению не готов одобрить вам кредит
Комментарий удален модератором
Рак на первых стадиях лечится. Шансы неплохие. Вот только обследоваться нужно вовремя. Хороший проект, может кому-то удастся спасти жизнь.
Ради того, чтобы понимать суть. Вопрос умеет ли машинное обучение в определение чего-то на снимках (object detection) - конечно.
Умеет ли делать это в медицинских целях - ну само собой и в интернете и arxiv можно найти много работ и даже реализовать самому (о, чудо!). Можно почитать даже (просто первая попавшаяся ссылка).
Но главный вопрос всегда в точности метода и какой процент ошибок разного рода (ложноположительные и наоборот). И какие исследования в основе. А то вот эти новости пиар отделов надоели.