TechTrends-дайджест: ИИ помогает Porsche, VR лечит болезни глаз, слив данных из COVID-паспортов в Шотландии
Арсений Кондратьев, руководитель Liquid Studio компании Accenture в России, рассказывает о новых сценариях применения ИИ-алгоритмов для обработки естественных языков, рассматривает кейсы использования VR в медицине и в работе полиции, а также демонстрирует вызовы реализации формата QR-кода о вакцинации – в дайджесте последних хай-тек новостей.
ИИ
Немецкий автопроизводитель Porsche объявил о начале использования искусственного интеллекта в работе финансового отдела.
Компания запустила проект Forecast Accounting Support Technology (FAST), в рамках которого аудиторам финансового отдела помогает ИИ-алгоритм – его возможности используются для распределения счетов в системе бухучета на основе содержания счета и исторических данных взаимодействия с контрагентом.
ИИ-инструмент позволяет значительно быстрее обрабатывать счета-фактуры, а также избежать риска ошибок ввода. Porsche отмечает, что система работает правильно в 86% случаев, а поскольку она является самообучающейся, то этот показатель далее будет только расти.
В большинстве мегаполисов системы общественного транспорта не справляются с количеством пассажиров, что приводит к заторам, авариям и недовольству потребителей. ИИ как инструмент для аналитики больших объемов данных может помочь в решении актуальных вызовов логистической отрасли.
Так, использование ИИ-платформы Optibus для оптимизации транспортного планирования и составления расписания движения общественного транспорта во всем мире позволяет сократить выбросы углекислого газа примерно на 100 000 тонн в год.
Эффект достигается за счет оптимизации 2,5 млрд поездок в рамках систем общественного транспорта. В американском штате Юта использование Optibus позволило добиться сокращения времени анализа и расчета сложных сценариев работы систем общественного транспорта в городах до показателя менее 1 минуты.
Эксперты полагают, что ИИ в транспортной сфере позволит создавать новый тип услуг – MaaS, Mobility-as-a-Service, мобильность как услуга, когда ИИ-алгоритмы по подписке помогут городам решать транспортные проблемы как по мере их возникновения, так и в постоянном режиме мониторинга и оптимизации.
ИИ широко применяется сегодня для обработки естественных языков.
Новая перспектива – большие языковые модели (Large Language Models, LLM). Они уже породили новую парадигму программирования – Software 3.0 или Prompt programming. Идея заключается в том, чтобы компьютерный код создавался машиной исходя из обработки описания задачи на естественном языке.
LLM позволяют выстраивать взаимодействие с компьютером так, чтобы это приводило к генерации практических результатов, в которых заинтересованы пользователи. При этом LLM могут использоваться для самого широкого спектра задач, например одна такая языковая модель была реализована для прогнозирования потенциальных путей эволюции вируса COVID-19.
В будущем LLM могут решать широкий спектр прикладных задач в традиционных областях знаний, будь то биология, химия или физика, а также в смежных дисциплинах.
AR/VR
Пациенты, получающие генную терапию для лечения тяжелых наследственных заболеваний сетчатки глаза, ускоряют реабилитацию с помощью системы виртуальной реальности (VR), которая позволяет измерять их функциональное зрение и улучшать визуальную навигацию.
Решение разрабатывается в Институте глаза Шайе в Центре передовой медицины имени Перельмана Университета Пенсильвании. Успешное применение VR-решения был продемонстрировано в клинических испытаниях третьей фазы генной терапии для пациентов с потерей зрения, вызванной мутацией гена RPE65 при врожденном амаврозе Лебера (LCA).
После лечения у пациентов наблюдались улучшения, которое позволили уменьшить количество столкновений с препятствиями вдвое при примерно 100-кратном снижении необходимой освещенности пространства и 4-кратном росте скорости перемещений.
VR-тестирование обеспечивает проверку различных зрительных характеристик в гибком режиме и предоставляет опции оперативного анализа больших объемов данных.
Jigsaw, технологический инкубатор при Google, выпускает VR-симулятор, предназначенную для обучения полицейских методам деэскалации напряженных ситуаций.
В VR-пространстве пользователь выполняет роль сотрудника полиции, направленного на место происшествия после получения сообщения о конфликте. Далее задача «полицейских», общаясь с виртуальными персонажами, «разрядить» ситуацию, не поддаваться на провокации и не довести конфликт до применения оружия.
Цель – предоставить инструкторам инструмент проверки компетенций сотрудников с точки зрения соблюдения безопасной дистанции и сохранения спокойствия при работе в условиях повышенного стресса.
Blockchain
Поскольку блокчейн устроен таким образом, что каждый блок содержит набор данных с временной меткой и использует криптографию для обеспечения конфиденциальности и анонимности, именно эта технология рассматривается для развития конфиденциальных медицинских записей в рамках концепции Healthchain.
Цифровые версии личных медицинских карт (ЛМК) в их нынешнем виде используют облачные сервисы Google Health, Apple Health и другие. Их архитектура не лишена уязвимостей, поскольку защищенность информация зависит от единственной третьей стороны.
Блокчейн решает проблемы конфиденциальности благодаря использованию смарт-контрактов и децентрализованной архитектуры. Новые блокчейны, такие как Solana, могут обрабатывать около 50 000 транзакций в секунду, что позволит реализовывать Healthchain-решения в масштабах целых стран.
Privacy
Мобильное приложение, разработанное по заказу правительства Шотландии для подтверждения вакцинирования против коронавируса, заподозрили в сливе персональных данных. ИБ-эксперты утверждают, что программа передает данные множеству онлайн-организаций.
Правительство Шотландии требует от граждан предъявлять доказательства наличия прививок для посещения ночных клубов, футбольных стадионов и концертов. Приложение позволяет привитым людям загрузить QR-код, содержащий ссылку на запись реестра об их прививке.
Однако расследование журналистов и ИБ-экспертов показало, что информация о прививке и персональные данные из этого приложения могут быть переданы таким компаниям, как Amazon, Microsoft, ServiceNow, Royal Mail и даже стартапу по распознаванию лиц с помощью искусственного интеллекта.