Нейронная сеть, которая верстает сайты по картинке Статьи редакции

Прошёл почти год с того момента, как на GitHub опубликовали алгоритм pix2code. И вот ребята из FloydHub на его основе создали нейронную сеть для вёрстки страниц, которую уже можно запустить самому.

Работа алгоритма делится на три этапа:

Чтобы получить такой результат, разработчики скармливали алгоритму скриншоты и присваивали определённые HTML-теги, в итоге получился датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты. Ниже будут примеры.

Алгоритм учится предсказывать соответствующие HTML-теги, последовательно «изучая» изображение на входе. Когда алгоритм предсказывает следующий тег разметки, он получает скриншот и все «правильные» теги HTML-разметки для этого элемента.

Примеры:

• 250 циклов работы алгоритма;
• 350 циклов работы алгоритма;
• 450 циклов работы алгоритма;
• 550 циклов работы алгоритма.

Везде выше можно посмотреть пример исходного кода, сгенерированного нейронной сетью, а вот оригинальный сайт, скриншоты которого скармливали алгоритму.

Если вы вдруг фронтенд-инженер (я нет), поделитесь в комментариях: как вам код, сгенерированный алгоритмом?

Более техническое описание проекта доступно по ссылке, а ноутбук для запуска в Jupyter лежит тут.

#инструменты #будущее #нейросетьдня