Нейронная сеть, которая верстает сайты по картинке Статьи редакции
Прошёл почти год с того момента, как на GitHub опубликовали алгоритм pix2code. И вот ребята из FloydHub на его основе создали нейронную сеть для вёрстки страниц, которую уже можно запустить самому.
Работа алгоритма делится на три этапа:
Чтобы получить такой результат, разработчики скармливали алгоритму скриншоты и присваивали определённые HTML-теги, в итоге получился датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты. Ниже будут примеры.
Алгоритм учится предсказывать соответствующие HTML-теги, последовательно «изучая» изображение на входе. Когда алгоритм предсказывает следующий тег разметки, он получает скриншот и все «правильные» теги HTML-разметки для этого элемента.
Примеры:
Везде выше можно посмотреть пример исходного кода, сгенерированного нейронной сетью, а вот оригинальный сайт, скриншоты которого скармливали алгоритму.
Если вы вдруг фронтенд-инженер (я нет), поделитесь в комментариях: как вам код, сгенерированный алгоритмом?
Че за бред!
Нейронная сеть по скриншоту тоже сделала такой оригинальный комментарий в коде?
Сфоткали оригинальный сайт, дали ей картинку и она засобачила такой-же комментарий в код)) Как такое может быть)) Чет попахивает фейчиной)
Я не спец по верстке - но на в скидку исходники вообще кроме выравнивания ничем не отличаются, разве так может быть? Разве в верстке на один вид страницы должен быть один код?
нет конечно, так не может быть. Есть adobe muse, типо верстает, так там классы .class182398123_!231231 такие... но никак не такие логичные как ту... это фейк