Нейронная сеть, которая верстает сайты по картинке Статьи редакции

Прошёл почти год с того момента, как на GitHub опубликовали алгоритм pix2code. И вот ребята из FloydHub на его основе создали нейронную сеть для вёрстки страниц, которую уже можно запустить самому.

Работа алгоритма делится на три этапа:

1. Нейронной сети передаётся картинка-исходник в формате JPEG
2. Алгоритм конвертирует элементы в HTML- и CSS-код
3. На выходе получается свёрстанная версия

Чтобы получить такой результат, разработчики скармливали алгоритму скриншоты и присваивали определённые HTML-теги, в итоге получился датасет, с помощью которого можно генерировать шаблонные сайты. Ниже будут примеры.

Пример датасета

Алгоритм учится предсказывать соответствующие HTML-теги, последовательно «изучая» изображение на входе. Когда алгоритм предсказывает следующий тег разметки, он получает скриншот и все «правильные» теги HTML-разметки для этого элемента.

Примеры:

  • 250 циклов работы алгоритма;
  • 350 циклов работы алгоритма;
  • 450 циклов работы алгоритма;
  • 550 циклов работы алгоритма.

Везде выше можно посмотреть пример исходного кода, сгенерированного нейронной сетью, а вот оригинальный сайт, скриншоты которого скармливали алгоритму.

Если вы вдруг фронтенд-инженер (я нет), поделитесь в комментариях: как вам код, сгенерированный алгоритмом?

Более техническое описание проекта доступно по ссылке, а ноутбук для запуска в Jupyter лежит тут.

0
192 комментария
Написать комментарий...
Андрей Нефедов

Этот проект делает сайты лучше:
https://site-bot.ru

Ответить
Развернуть ветку
Anton Boyko

@делаем адаптивные сайты
@у самих сайт со смартфона не работает

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Нефедов

это бот. там 3d графика и речь. специфика такая.
а сайты адаптивные, да.
и сайт работает со смартфона. просто пишет что нужно зайти с ПК. так что всё адаптивно.

Ответить
Развернуть ветку
189 комментариев
Раскрывать всегда