«Сбербанк» разработал систему оценки недвижимости с помощью нейросети Статьи редакции
Пока эксперты банка при необходимости проверяют машинные расчёты вручную.
«Сбербанк» разработал сервис для оценки недвижимости на основе машинного обучения, сообщает «Коммерсантъ». Он позволит ускорить оценку залогов, заявил руководитель блока «Корпоративный бизнес» в «Сбербанке» Анатолий Попов.
По его словам, сейчас объекты недвижимости, предлагаемые в залог заёмщиками, оценивает налоговая служба банка, в которой работает несколько сотен экспертов. Процесс проверки отчётов внешних оценщиков или проведение собственных расчётов предполагают значительный объём ручного труда и заново повторяемых механических процедур.
С помощи нейросети мы избавляем специалистов от рутинной работы и начинаем максимально использовать их профессиональную экспертизу и знание особенностей локальных рынков, применяя их для анализа результата, полученного искусственным интеллектом.
Сейчас новый сервис работает с базой данных по стрит-ритейлу, которая содержит основные характеристики объектов, их фотографии и цены. Нейросеть получает характеристики интересующего объекта и подбирает наиболее близкие аналоги с учётом местоположения, пешеходного трафика и ценового зонирования. Эту информацию алгоритм использует для расчёта стоимости объекта.
По оценкам опрошенных «Коммерсантом» участников рынка, стоимость внедрения такой технологии может составлять до 100 млн рублей. Использование нейросети позволит сократить затраты примерно на 30%, а при достижении порогового значения точности экономия может достичь 50%, считают эксперты.
Где оценивали, туда и идите.:))
Похоже, кто-то осилил первую неделю первого курса лекций Andrew Ng, там именно этот пример разбирается😁
Нейросеть наверно работает по принципу Joycasino
А как же биг дата и блокчейн?
Оценить чтобы дать в кредит !!
Может лучше что-нибудь придумаете чтоб народ качественно жил, а не брал в долг
А зачем нужен ИИ и трата 100 млн? У нас же есть Самый Главный оценщик. Он назвал цифру 37848/м2 - столько и будет стоить в 2018 году.
А где-то подробнее о проекте почитать можно?
Работали над похожим проектом год-полтора назад - http://app.fact-um.ru/
Сберу предлагали, но он решил своими силами сделать.
Сбер выкатывал эту задачу на платформу Kaggle где-то полгода-год назад.
Лучше бы разработали программу, которая бы могла сказать оператору, где находится перевыпущенная карта после окончания срока старой...
Интересно, а кто будет фотографировать залоговые объекты для их оценки? Ведь можно взять больший кредит под убитую вторичку, подсунув фотки похожей квартиры только с офигенным евроремонтом. В случае проблем с залогом, кто будет виноват? Или может они со временем планируют запускать дронов в квартиры для осмотра?)))
Комментарий удален модератором