{"id":9132,"title":"\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u043e\u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438","url":"\/redirect?component=advertising&id=9132&url=https:\/\/vc.ru\/pochta\/325041-kak-kanadskie-lyubiteli-snegohodov-i-kvadrociklov-otkryli-dlya-sebya-rossiyu&placeBit=1&hash=cd54543b13c8a6083dd50d5669dab69e3e15e40792f9ed69859d5c8934b50d3d","isPaidAndBannersEnabled":false}

Какие технологии искусственного интеллекта окажутся популярными в ближайшие 10 лет Статьи редакции

Выводы исследователей Массачусетского технологического института, которые изучили 16 625 научных работ по теме.

Практически все алгоритмы ИИ, о которых говорят в последнее время, относятся к направлению Deep Learning (глубокое обучение). Технологии из этой категории обрабатывают большие объёмы данных и ищут в них закономерности.

Как отмечают исследователи Массачусетского института, алгоритмы глубокого обучения показывают очень хорошие результаты в задачах, связанных с имитацией человеческих навыков: например, зрения, слуха или мыслительного процесса. Их применяет Google — для формирования поисковой выдачи, Facebook — в новостной ленте, Netflix — в рекомендательной системе.

«Но хотя глубокое обучение и заставило человечество обратить внимание на технологии ИИ, это направление — лишь малая часть огромного поля исследований, в которых человечество пытается воспроизвести собственный разум», — замечают авторы.

Вся история изучения ИИ состоит из периодов, в которые на передний план выходят различные технологии. Некоторое время они борются за внимание сообщества, потом одна одерживает верх — и перетягивает фокус на себя. В 2011 году никто и не подозревал, что в этом десятилетии на передний план выйдет глубокое обучение.

Издание MIT Technology Review проанализировало 16 625 материалов на крупнейшей открытой платформе научных публикаций arXiv и выяснило, какие технологии упоминаются в них чаще всего.

Количество материалов, в которых встречается словосочетание artificial intelligence, в зависимости от даты публикации

При этом, замечают авторы исследования, раздел об искусственном интеллекте появился в arXiv только в 1993 году (сама платформа запущена в 1991 году), но термин «искусственный интеллект» впервые использовали в 1950-х годах, так что анализ покрывает только часть истории направления. Кроме того, на arXiv публикуется информация только о части разработок учёных.

Машинное обучение

«Самый важный сдвиг, который мы обнаружили, заключается в переходе в начале 2000-х годов от систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems), к парадигме машинного обучения. Учёные отказались от идеи, что для описания всех человеческих знаний можно использовать заранее заданные правила, и обратились к большому классу алгоритмов — машинному обучению, которое включает в том числе глубокое обучение».

С этим переходом в работах резко снизилось количество слов «логика», «ограничения», «правила», «программа» («запрограммировать»), а количество слов «данные», «обучение», «сеть» и «производительность» — наоборот, выросло.

В 1980-х годах идея о воссоздании в машине человеческий разум набрала большую популярность, но быстро выяснилось: чтобы алгоритм мог сделать что-то полезное, исследователям пришлось бы описать слишком много правил. Разработка была дорогой и длительной, а машинное обучение предполагает, что компьютер сам извлечёт правила из большого количества данных.

Бум нейронных сетей

Нейронные сети — основной механизм глубокого обучения, замечает MIT Technology Review, но они не сразу завоевали популярность. Учёные протестировали множество других методов и моделей: байесовские сети, метод опорных векторов, эволюционные алгоритмы.

Все эти методы боролись за популярность, пока в 2012 году исследователи из Университета Торонто под руководством Джеффри Хинтона не показали алгоритм, основанный на глубоком обучении, который распознавал изображения лучше, чем все изобретённые до этого методы.

Обучение с подкреплением

Последняя веха, которую обнаружили исследователи из Массачусетского института, связана с ростом интереса к методам обучения с подкреплением.

Идея обучения машины при помощи условных наград и наказаний, как животное, не нова, но воплотить её долго не получалось. Но в 2015 году команда DeepMind показала алгоритм AlphaGo, который был обучен при помощи метода подкрепления, и смог победить чемпиона по игре Го. Это возымело эффект.

Что дальше

«Главное, что показывает наше исследование, — это непостоянство учёных в их стремлении воспроизвести разум. Пока никто не знает, как на самом деле можно решить эту задачу», — пишет MIT Technology Review.

Популярные технологии меняются каждые десять лет, и следующее десятилетие, считают авторы, не станет исключением: это значит, что эра глубокого обучения подходит к концу. Правда, пока не ясно, какие алгоритмы займут их место — совершенно новые или те, которые уже изучили.

0
6 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...

Учёные не понимают "механизм" сна, куда уж им сделать "механизм" творчества.
Но подоить "инвесторов" - это смогут.

2

Зато заменить массу людей в экономике (до 90%) они смогут.

1

Есть такая вероятность, эти 90% ведь реально ничего не производят, циферки переписывают, картинки переставляют и в сети базарят.
Если же на каждой коровке и другой скотинке, на каждом станке, авто, полке магазина и т.д. установить датчики, то циферки пойдут прямо ИИ, в том числе и в министерства торговли, финансов, статистики, а "масса людей" соответственно пойдет "гулять". ред.

3

Хохма в том, что выиграет то общество, которое как можно быстрее отправит "гулять" лишние массы своего населения, потому что из этой массы, найдется приличное кол-во тех, кто начнет делать что-то реально полезное, что трудно или невозможно автоматизировать.

1

Опять соглашусь - выиграют страны, где граждане станут первыми делать что-то реально полезное в сфере ИИ для других стран.
Ну и разумеется вне конкуренции будут товары реальной экономики этих стран.
Да и нереальной тоже.

1

- какие алгоритмы займут их место

Никакие. Была десять лет назад надежда, что Хокинс займёт место Хинтона, но успешность ИНС последнего подавила все ростки альтернативных исследований.

0
Читать все 6 комментариев
ИТ-специалисты сообщили о блокировке Tor в России Статьи редакции

На проблемы с доступом пользователи жалуются с начала декабря.

Дайджест новостей Сбера: сайт Digital Пётр, сценарии для умного дома и платина от Forbes

Прошлый дайджест мы целиком посвятили 180-летию Сбера, поэтому новостей накопилось много. Среди них — запуск сайта по распознаванию рукописей Петра I, большое обновление на платформе умного дома Sber и другие. Рассказываем всё самое интересное.

Картинка, сгенерированная ruDALL-E по запросу «рыжий котик»
Tele2. Недоразумение со сменой тарифа

Моя бабушка пользуется тарифом без абонентской платы от Tele2. Недавно ей позвонили и предложили поменять тарифный план. Бабушка в этом ничего не понимает, но прекрасно понимает, что не стоит принимать решения, не посоветовавшись с детьми/внуками. Поэтому она, почти сразу,прервала разговор. На следующий день выяснилось, что с ее номера телефона…

Сайты в 2021 году
Мой опыт общения с Почтой России

Первым делом хочу попросить прощения у всех граждан России. Благодаря моим действиям, описанным вкратце в этой статье, я получил некоторую сумму денег, которая иначе могла бы попасть в бюджет РФ. Но произошло это по вине сотрудников АО «Почта России». Учредителем и единственным акционером АО «Почта России» является Российская Федерация.

Чему создатели метавселенных могут поучиться у 3D-игры Second Life Статьи редакции

Её основатель ещё в нулевых говорил, что физический мир канет в прошлое, и завлёк в игру не только пользователей, но также бренды, политиков и СМИ. Какой он видит метавселенную, исходя из своего опыта, — в пересказе Time.

Кадр из игры Second Life SL Community
Продавец eBay из Кургана стала победителем в финале Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России 2021»

27 ноября в Москве состоялся финал ежегодного конкурса «Молодой предприниматель России 2021». В нём приняли участие предприниматели и самозанятые в возрасте до 35 лет. Всего было подано более 300 заявок из 43 регионов страны.

Сбербанк компрометирует код CVC при выдаче карты

Пришёл срок замены карты, по сроку действия. Стоит сразу сказать, что на низовом видимом варианте сотрудники Сбера работают отлично. Всегда помогут, подскажут, доброжелательно и в целом приятно. Но когда работает та невидимая часть Сбера к которой не приедешь, увы начинаются проблемы.

И сотрудников тоже касается: кибербуллинг на рабочем месте
Design vector created by pikisuperstar - www.freepik.com
Откуда берут взрослые деревья для парков и улиц

А также сколько они стоят и почему выращивать их — неплохой бизнес.

SkillFactory раздает подарки: повышенная ставка и новогодний марафон для вебмастеров

В преддверии Нового года мы решили порадовать своих настоящих и будущих партнеров — участников партнерской программы школ Skillfactory, Contented и Product LIVE. Это возможность получить денежный бонус и заодно увеличить прибыль от продажи наших курсов.

null