Нейросети и тексты: что случится с профессией копирайтера в ближайшие 5 лет?

Нейросети — это тенденция последних лет, которая вызывает беспокойство у специалистов из различных сфер, в том числе у копирайтеров, так как нейросети могут помочь в создании текстов. Мы пообщались с экспертами в области контента и попробовали понять, возможно ли в ближайшее время искусственный интеллект превзойти человека.

Артем Тюрин, главный редактор IT-издания, описывает нейронные сети как черный ящик, который принимает входные данные и выдает результат заданного формата. Однако, мы не можем точно предсказать, насколько результат будет соответствовать нашим ожиданиям.

В отличие от алгоритмов, которые всегда выдают предсказуемый результат, нейросети не могут обеспечить 100% точность. Например, если мы сложим числа 2 и 2, то всегда получим 4. Однако при создании текстов, нейронная сеть может выдать результат, соответствующий нашим ожиданиям на уровне 30-50-80%.

Текст может быть написан миллионами различных способов, и даже один и тот же автор может написать разные тексты на одну и ту же тему, если дать ему две попытки.

Чем сложнее задача, тем более сложной должна быть нейросеть, которая ее решает. Например, написание одного предложения с использованием заданного ключевого слова требует определенного уровня сложности, который обозначается как Х.

А написание осмысленного параграфа уже требует сложности в 5Х. А если в задачу добавляется пример в тему, то это уже задача со сложностью в 25Х. Чтобы нейросеть могла решать подобные задачи с высокой точностью, ей необходимо провести десятки лет обучения на миллионах единиц контента.

Работа с текстом требует большего, чем просто сочетание букв в слова и слов в предложения. Чтобы текст был полезен для читателя и бизнеса, нужно проанализировать целевую аудиторию и ее потребности, продумать структуру и логику текста, придумать примеры и сценарии, соблюсти Tone-of-Voice и выполнить много другой работы.

Нейросети пока не могут эффективно решать такие задачи, что имеет как положительные, так и отрицательные стороны:

Преимущества использования нейросетей в работе с текстом включают:

• возможность генерировать тексты на любую тему за короткое время
• проводить анализ больших объемов данных
  
• создавать первый черновик, который может послужить основой для дальнейшей работы над статьей или постом.
  

Минусы:

• невозможность полностью заменить человека в создании качественного текста
• низкая точность в создании текстов со сложной структурой и логикой Не могут учесть контекст и эмоциональную окраску текста
  
• могут генерировать тексты, которые могут содержать ошибки и некорректную информацию, что требует последующей правки.
  

По мнению экспертов, недостатков у нейросетей гораздо больше, чем преимуществ, и их использование существенно ограничено.

Перепись текстов для объявлений является одной из главных областей применения текстовых нейросетей, и Российская компания "Яндекс" является одним из главных разработчиков в этой области. Для этого была создана нейронная модель YaLM (Yet another Language Model). Кроме того, "Яндекс" также использует свои нейросети для своей работы, в том числе для сервиса "Услуги", где YaLM переписывает неясные описания в объявлениях, чтобы привлечь больше исполнителей.

Персонализированные ответы. "Яндекс" использует свои текстовые нейросети, такие как YaLM, чтобы помочь службе поддержки отвечать на запросы пользователей. Нейросети анализируют базу знаний, классифицируют запросы и генерируют ответы. Затем сотрудники службы поддержки могут редактировать ответы или отправлять их как есть.

На западе был проведен эксперимент, в котором текст для таргетированной рекламы был написан в двух версиях - одной человеком, а другой - нейросетью. Обе версии были запущены в тестирование. В результате стоимость привлечения потенциального клиента после "человеческой" рекламы оказалась дешевле: в B2B-нише - $44,97 против $205,34 и в магазине женской одежды - $24,72 против $32,43.

Школьные сочинения. Один учитель московского лицея попросил нейросеть создать сочинение для участия в экзамене ЕГЭ. Искусственный интеллект предоставил несколько вариантов текста, использовав в качестве источников классические литературные произведения. Преподаватель выбрал наиболее удачный вариант и показал его двум коллегам. Оба коллеги подтвердили, что сочинение достойно оценки.

Художественные книги. В мае была опубликована первая книга в мире, написанная совместно с нейросетью в России. Для создания текстов была использована промежуточная настройка и дополнительное обучение на классической литературе, а искусственный интеллект генерировал тексты в несколько этапов. Рассказы, созданные нейросетью, максимально соответствуют стилю писателя Павла Пепперштейна.

RuGPT-3 - это нейросеть, разработанная "Сбербанком", которая продолжает удивлять пользователей. Однако, она не справилась с нашей задачей вовсе, когда речь шла о написании информационных статей. Чтобы убедиться, что это не случайность, мы дали нейросети еще одну тему - "Утром я пошла в магазин".

Несмотря на то, что текст звучал более логично, его смысл оставлял желать лучшего. В конце концов, кто идет в магазин, чтобы купить "чудо-животное"?

«Балабоба» - это сервис от «Яндекса», который в целом справился с моим запросом, добавив подзаголовок, сохраняя инфостиль и предоставив хорошую вводную для статьи. Однако, в конце не совсем угадал. Я искал инструкцию по созданию магазина с нуля, но «Балабоба» в первом разделе статьи описывает, как подключить уже готовый магазин к Bitrix24.

Rytr – зарубежный сервис, который поддерживает русский язык. Он обладает множеством тонких настроек: можно указать тип контента, ключевые слова, тон, уровень креативности и количество вариантов.

Мы запросили у нейросети два текста и получили два приличных варианта, которые можно использовать как введение к статье или начало раздела в большой инструкции. При необходимости эти тексты можно дополнительно отредактировать.

CopyMonkey - это нейросеть, которая может генерировать тексты разных типов, включая статьи для блогов, посты для социальных сетей, описания товаров, отзывы, тексты для рассылок и т.д. Для улучшения качества генерируемых текстов можно указать ключевые слова. Как результат, наш запрос был обработан и мы получили довольно глубокий текст, который не просто является введением в статью, а является пошаговым разбором конкретных действий. Однако, это все еще не полноценная статья, а скорее фрагменты содержания.

Нейросеть «Порфирьевич» работает по принципу простой генерации текстов на основе заданной затравки. В отличие от других нейросетей, здесь нет возможности настроить различные параметры для получения более точных результатов. Тексты, которые генерирует этот сервис, обычно состоят всего из нескольких строк и выглядят больше как заголовки или краткие планы будущих статей. Их нельзя использовать как самостоятельную единицу контента.

Эксперты утверждают, что нейросети не смогут заменить копирайтеров в ближайшем будущем, возможно, никогда. Хотя нейросети могут помочь быстро создать много уникального контента, но они не могут сравниться с человеком в понимании контекста, эмоциональной окраски, юмора, уместности и других оттенков стиля, необходимых для создания качественного контента.

В то же время, нейросети могут заменить людей, которые создают однотипный контент низкого качества, такой как описания товаров или SEO-тексты. Однако, на данный момент, только человек может глубоко разбираться в задачах бизнеса, понимать их и создавать контент, который релевантен в любой ситуации.

"Что такое ИИ? Подробнее об искусственном интеллекте" - в разработке. Разберем тему искусственного интеллекта.

Я запустил реалити-шоу «покупаю ВИЛЛУ НА БАЛИ ЗА 200$ в месяц».

Инвестирую каждый месяц в биткоин и показываю, как сделаю 1500% прибыли. Без рисков слива депозита.

Расписал стратегию с суммами от 80 до 2000$ в месяц.

А одному из вас подарю 10 000$. Все есть в закрепе.

Дарю вам доступ в закрытый телеграмм канал. Где я раскрываюсь больше, как автор для вас.