{"id":14262,"url":"\/distributions\/14262\/click?bit=1&hash=8ff33b918bfe3f5206b0198c93dd25bdafcdc76b2eaa61d9664863bd76247e56","title":"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043e 1,5 \u043c\u043b\u043d \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439","buttonText":"\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435","imageUuid":"726c984a-5b07-5c75-81f7-6664571134e6"}

Nvidia показала нейросеть для создания реалистичных изображений по наброскам Статьи редакции

Paint эпохи искусственного интеллекта.

На конференции GTC 2019 в Калифорнии Nvidia представила демоверсию нейросети GauGAN, с помощью которой можно создавать реалистичные изображения из схематичных рисунков.

Модель GauGAN, названная в честь художника Поля Гогена, способна мгновенно превратить пару нарисованных мышкой линий в «великолепный» пейзаж, описывает TechCrunch. Издание называет его MS Paint эпохи искусственного интеллекта.

GauGAN использует для обработки генеративно-состязательные нейросети (GAN): генератор создаёт изображение и передаёт его обученному на реальных фотографиях дискриминатору, который подсказывает генератору, как доработать изображение и что исправить. Для обучения Nvidia использовала 1 млн фотографий, полученных от Flickr.

Технология не просто склеивает кусочки изображений или вырезает и вставляет текстуры, а синтезирует уникальные изображения, словно художник рисует что-то новое.

Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro), вице-президент Nvidia по прикладным исследованиям в области глубинного обучения

При создании изображения GauGAN генерирует реалистичные детали, такие как отражение объектов в прудах, реках и на других водных поверхностях. Инструмент позволяет менять время суток и года: для этого достаточно переключиться с режима «трава» на «снег», и система автоматически поменяет окружение на картинке, например, уберёт листву с деревьев.

Пока GauGAN умеет работать только с пейзажами и элементами природы, но нейросеть можно обучить для создания и обработки изображений со зданиями, дорогами, людьми и другими объектами. GauGAN может стать инструментом, который поможет архитекторам, градостроителям, ландшафтным дизайнерам и разработчикам игр упростить создание прототипов и ускорить их редактирование, считают в Nvidia.

Компании ещё нужно немного доработать модель, отметил Катанзаро. В скором времени GauGAN должна стать доступна на площадке для демонстрации возможностей нейросетей AI Playground, которую Nvidia также представила на GTC 2019.

0
83 комментария
Написать комментарий...
Sam Beckett

Еще не пошутили?

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Владимиров

Более точная инструкция:

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Чтобы такое сделать здесь же, надо сначала залить базу расчеленёнки

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Роман Романов
Ответить
Развернуть ветку
Pixel Lens

везде к этой новости одинаковые комменты)

Ответить
Развернуть ветку
33_rublya

Этим они явно вдохновлялись

Ответить
Развернуть ветку
Bazhen Klimchuk

для этого достаточно переключиться с режима «трава» на «снег»

Ответить
Развернуть ветку
Ипполит Воробьянинов

Сначала заорал, а потом понял...

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Mr Nobody

Сначала не понял, а потом как заорал

Ответить
Развернуть ветку
7 комментариев
Микхаил Владимирович

Наконец-то, после обработки, за все мои творения в Paint’e в школьные годы(и не только) будет не стыдно)

Ответить
Развернуть ветку
Вася Пражкин

Проблема, что у всех будут одинаково похожие рисунки

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Антон Сухов

Ну что, господа дизайнеры, кто уже занял место в очереди на завод? :trollface:

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
16 комментариев
Mark Rapida Gromov

я в сантехники пойду, мне вообще нормально

Ответить
Развернуть ветку
6 комментариев
Павел Андрейчук

что делать если ты дизайнер, и уже работаешь на заводе? :)

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Majestic 12

ха,ха хорошая шутка) Но ви Мистер,нес-коль-ко отс-тали, лет та-к на 60 от то-го чьто сейчас есть в мире) я это к тому, что на заводе уже всё заменяется автоматическими линиями и роботизированными механизмами с элементами машинного обучения,можете в Китай поехать и сами этому убедится. А тенденция у автоматизация повсеместная,это около 90% от всей занятости!! . Но проблема в том что роботам не платят зарплату, значит они не смогут купить то от чего собственно у вас складывается ваша зарплата.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Шторм

У Nvidia все гораздо лучше чем может показаться. Пример модуля за 99$ который выйдет через 2 месяца:

Ответить
Развернуть ветку
Марк Сахарнаягора

Криптобум кончился, а видеокарты затоварили склады

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
2 комментария
Цой жив
Ответить
Развернуть ветку
Pixel Lens
Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Аккаунт заморожен

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Nikita Rogatov

таки наоборот станет неприличным 18+ контентом

Ответить
Развернуть ветку
Сослан Сакшин

А вот это уже круто

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Ярослав Зайцев

не оскорбляй нас, а то мы обидимся))

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Ярослав Зайцев

как быть с авторством?

Ответить
Развернуть ветку
Виктор Бражников

Автор: Nvidia

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Станислав Тюрин

Те кто говорит што професия дезайнера станет не актуальна - не понимают што оңа эта професия дизайнера представляет ау вы че

Ответить
Развернуть ветку
Mihail

По моему это Рэндом которым ты чуть чуть управляешь.
А так да, клево, надо сайты всего интернета скормить и клиент сам пусть рисует дизайн

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Шторм

Эта картинка со скалами в море показывает сколько людей в ближайшее время выкинут на улицу. Компьютер наконец превзошел человека.

Ответить
Развернуть ветку
Марк Сахарнаягора

Человеку останется только черная физическая работа типа уборки мусора

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Иван Борода

На роботизированное производство? Протирать монитор?

Ответить
Развернуть ветку
Yan

Когда снова назвали не в честь Гогена Солнцева))))))

Ответить
Развернуть ветку
Александр Жировский

Интересная статья, спасибо!)

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Юлия Ш

1

Ответить
Развернуть ветку
MedikForum

Коллеги, кстати сувениры под нанесение логотипа можно посмотреть у https://www.prestige-z.ru/

Ответить
Развернуть ветку
80 комментариев
Раскрывать всегда