Нейросетевая лихорадка: почему IT-специалистам не нужно бояться потерять работу

OpenAI опубликовала документ со списком профессий, на которые повлияют нейросети, а Илон Маск подписал петицию о прекращении обучения искусственного интеллекта. В мире высоких технологий происходит какая-то суета. На фоне новостей порассуждал о судьбе различных профессий.

Искусственный интеллект уже умеет выполнять задачи, которые раньше делал человек, например, может подготовить презентацию, написать статью, составить финансовый отчет, придумать или улучшить идею. Рост популярности нейросетей вызывает опасения по поводу безработицы и экономического кризиса. И они не совсем беспочвенны: ChatGPT написал мобильное приложение, и разработчик не исправил в нем ни строчки кода. Но пока это единичный интересный кейс, а не привычная практика. Человечество стремится к сотрудничеству с искусственным интеллектом: нейросети создают новые рабочие места для людей и повышают их производительность труда.

ChatGPT умеет писать код. Можно скормить боту описание функции на естественном языке, а он выдаст готовую функцию. Возникает вопрос: зачем поручать, например, написание функции сортировки массива junior-разработчику, если с этим справится нейросеть? Даже опустим факт, что ChatGPT все еще допускает ошибки в таких заданиях. Через пару месяцев бот доучится и перестанет ошибаться. Но за три месяца практики какой-нибудь джун из агентства разработки сайтов с закрытыми глазами сможет делать интернет-магазины. А ChatGPT будет годным помощником и ускорителем работы для этого специалиста.

Надо понимать, что человек стоит над искусственным интеллектом, и люди заинтересованы в том, чтобы все так и оставалось. Вышеупомянутая петиция – подтверждение. Поэтому сделать нейросети нашими подручными – идеальный безопасный вариант.

Вместо того, чтобы ежедневно писать рутинный код, можно будет дать задание тому же ChatGPT: «Отсортируй массив с объектами по полю “Страна”». В итоге время работы сократится в десятки раз. Это даст следующие преимущества:

• IT-продукты будут создаваться быстрее,
• будут стоить дешевле,
• их станет больше.

Например, если раньше точка с шаурмой возле дома не могла позволить себе сайт с онлайн-заказами, то теперь сможет. Как следствие, благодаря нейросетям можно ожидать улучшения сервиса.

Автоматизация рутины

Нейросети помогают отвечать на письма, создавать субтитры к видео или озвучивать текст голосом, писать функции кода, генерировать и редактировать изображения. Это позволяет специалистам поставить на поток рутинные задачи и освободить время для стратегической работы, сосредоточиться на принятии решений более высокого уровня.

Кибербезопасность

Нейросети можно использовать для обнаружения и предотвращения кибератак путем выявления закономерностей и аномалий в сетевом трафике. Это поможет IT-специалистам быстро обнаруживать и смягчать потенциальные угрозы безопасности.

Приведенные ниже инструменты могут быть полезны сразу для нескольких профессий или вообще для всех. Следующая ниже структура создана для удобства чтения.

Разработчики

ИИ помогает разработчикам: генерирует код, предлагает исправления ошибок и даже создает целые приложения. Примеры полезных инструментов: ChatGPT, Codex, CodeWhisperer. Они создают код из текста и экономят время и усилия разработчиков.

Дизайнеры

ИИ помогает веб-дизайнерам: генерирует идеи дизайна, предлагает шрифты и цвета, создает макеты сайтов. Например, популярная Midjorney умеет дизайнить сайт с нуля. Человеку остается повторить и доработать проект на основе полученных идей. Нейросети полезны графическим дизайнерам в создании логотипов, иллюстраций и других визуальных элементов: DALL-E 2 и ARTBREEDER могут генерировать уникальные изображения в высоком качестве. Правда, с руками у них пока что большие проблемы.

Маркетологи

ИИ помогает маркетологам анализировать данные, выявлять тенденции и закономерности, предлагает маркетинговые стратегии и прогнозирует поведение потребителей. Инструменты: Stable Diffusion, Hotpot – умеют обрабатывать большие массивы данных и генерировать полезные для маркетинговых решений идеи.

Копирайтеры

ИИ полезен копирайтерам: подкидывает идеи для заголовков, теглайнов, может подсказать структуру текста. Примеры инструментов: Anyword, NAMELIX, Jasper – умеют креативить с текстами на основе данных пользователя.

ИИ помогает маркетологам анализировать данные, выявлять тенденции и закономерности, предлагает маркетинговые стратегии и прогнозирует поведение потребителей. Инструменты: Stable Diffusion, Hotpot – умеют обрабатывать большие массивы данных и генерировать полезные для маркетинговых решений идеи.

С развитием нейросетей становится все труднее отличить что-то, созданное людьми, от чего-то, созданного машинами. В результате растет спрос на сервисы по распознаванию работы ИИ, например, CheckforAi, AI Text Classifier. Эти сервисы определяют, был ли контент создан или обработан нейросетью. Где-то заплакал ленивый школьник.

Но появились и сервисы, маскирующие работу искусственного интеллекта. StealthWriter или Chatgpthider позволяют переписать материал, созданный нейросетью, чтобы распознающие инструменты не определили его.

С одной стороны, подобные изобретения полезны, с другой – поднимают вопрос об этичности использования ИИ и возможности обмана. И важно задумываться о последствиях от использования этих инструментов.

С развитием нейросетей растет потребность в специалистах, которые выстроят эффективное взаимодействие с искусственным интеллектом. Рождается новая профессия – promt-инженер. Это человек, который знает, как «подать» нейросети запрос, чтобы получить максимально точный результат. Он работает с бизнесом и помогает донести его потребности до искусственного интеллекта. Другими словами, отвечает за то, чтобы ИИ верно понимал запросы заказчиков и выдавал точные ответы.

Чтобы стать promt-инженером, необходимо глубокое понимание человеческого языка и того, как работают системы ИИ. Нужны навыки обработки естественного языка, машинного обучения и анализа данных. Не обойтись и без навыков общения и решения проблем. Ожидаем, что в ближайшие годы спрос на promt-специалистов значительно вырастет. Компании будут нуждаться в сотрудниках, которые помогут им взаимодействовать с нейросетями. И такие вакансии уже существуют.