Он превращает спутниковые данные в аналитику о состоянии почвы и сельскохозяйственных культур.
Стартап OneSoil представил мобильное приложения для мониторинга роста агрокультур на основе ИИ. Приложение доступно на Android и на сайте стартапа.
OneSoil использует бесплатные спутниковые данные из программы наблюдения Земли «Copernicus» Европейского Союза. Компания вручную разметила границы почти на 400 000 полях для дальнейшего обучения их сверточных нейронных сетей.
Теперь приложение умеет автоматически создавать границы полей на спутниковых данных. Алгоритм обработал около 50 терабайт спутниковых данных Sentinel 2, чтобы построить свои границы для карты, охватывающей большую часть мира. Нейросеть умеет автоматически определять более 20 различных типов культур.
OneSoil разработали свою платформу для Северной Америки, большей части Западной Европы и некоторых стран Центральной Европы. Их цель — охватить весь мир к концу года. Визуализация спутниковых данных обновляется каждые три-пять дней.
Для сбора данных OneSoil разработал датчики для работы на своей платформе. Клиент может вырыть яму и установить один из своих датчиков с питанием от батареи, который содержит SIM-карту для отправки данных. Датчики измеряют влажность воздуха, влажность почвы, температуру воздуха и почвы, а также уровень интенсивности света для близлежащего участка.
В дальнейшем фермеры могут использовать карты растительности на своих полях, для создания карт предписаний для удобрений. Эти карты предписаний, загружаемые в виде файла из app.onesoil.ai, могут быть загружены в совместимые тракторы от John Deere и системы рулевого управления от Trimble, позволяя тракторам переходить к определенным GPS-координатам и обрабатывать территорию в соответствии с предписаниями.
Всем привет! Работаю в OneSoil, хочу уточнить немного деталей в статье.
Стоит пояснить, что в данном значении тепловые карты – это графическое представление данных, где индивидуальные значения в таблице отображаются при помощи цвета. (спасибо, википедия)
На карте мы показываем индекс NDVI, т.е. вегетацию полей. Он вычисляется по тому, как растение отражает и поглощает разные световые волны. 🌱🌞
«Например, растения для нашего глаза зелёные потому, что пигмент хлорофилл хорошо отражает зелёные волны. Также хлорофилл поглощает красные волны: за счёт этого происходит фотосинтез, то есть культура растёт и развивается. А клеточная структура растения отражает ближние инфракрасные волны.
Получается, что здоровое растение, в котором много хлорофилла и хорошая клеточная структура, активно поглощает красный свет и отражает ближний инфракрасный. Больное растение — с точностью до наоборот.» – https://blog.onesoil.ai/ru/what-is-ndvi
Если про датчики, то это узкий сегмент, их пользователи могут приобрести независимо от платформы. Данные с них будут только у них в профиле.
https://blog.onesoil.ai/ru/onesoil-sensor
А вот карт предписаний для удобрений могут быть загружены практически в любой бортовой компьютер. Неважно какой у вас трактор, главное чтобы компьютер поддерживал shapefile формат. 😊
Чем ваша система лучше того же Cropio?
Помнится, в российском телеканале был выпуск про 20-летних миллионеров, один из которых (молодая девушка) создала что-то эдакое как в статье. Напомните, плиз. Развивается её стартап иль как?