Порно будущего: 3 технологии применения нейросетей в индустрии для взрослых

Когда мы искали интересные кейсы для практической части курса SkillFactory по Машинному Обучению, то переодически находили упоминания о применении нейронок в порно. Я решил собрать эти примеры в одну статью и поделиться классным кейсом, не только с нашими студентами.

Инновации в области машинного обучения развиваются с невероятной скоростью. Уже сегодня искусственный интеллект помогает врачам поставить верный диагноз, создает картины, пишет стихи, музыку и находит людей по фотографии. И конечно, нейросети применяются в порно. Рассказываем, какие технологии индустрия для взрослых развивает уже сейчас и что любопытного ждёт нас в будущем.

FindFace

В 2016 году команда разработчиков запустила сервис распознавания лиц FindFace, который позволял находить в сети людей по их фото. В основе проекта лежала работа нейросети FaceN — её алгоритм способен за доли секунды идентифицировать человека по одной фотографии среди тысяч других. Для этого нейросеть учитывает индивидуальные черты лица: те, которые воспринимает человеческий глаз (разрез глаз, форма бровей, губ и др.), и те, которые человек выделить не способен.

Технологии быстро нашлось применение, в том числе в уже упомянутом проекте FindFace. Сервис позволял находить нужного человека в соцсетях по фотографии. Им пользовались даже правоохранительные органы: с помощью FindFace сотрудники смогли идентифицировать личность нескольких правонарушителей. Однако спустя два года сервис закрыли.

FindFace.sex

Похожие технологии взяли за основу создатели сервиса FindFace.sex. Они запустили сайт с умным поиском порноактрис, которые похожи друг на друга. Алгоритм не только подбирает похожие фотографии, но и выдаёт подборку видеороликов на Pornhub с участием актрисы.

Кроме того, ребята создали бота в телеграме, чтобы люди могли пользоваться сервисом прямо в мессенджере и пересылать друг другу результаты (на момент публикации бот был заблокирован).

Сейчас сайт работает без всплывающей рекламы, а команда создателей не собирается останавливаться на достигнутом: ребята планируют постоянно расширять функционал, вносить в базу новых актрис и вообще всячески модифицировать сервис.

Любители пранков могут загрузить в поле поиска фото своего друга или подруги и прислать им подборку порнороликов с PornHub с их участием.

Porn Star By Face

Еще один сервис распознавания лиц запустил с коллегами пикабушник win32api. Ребята занимаются изучением нейронных сетей, а около двух лет назад решили осуществить свою юношескую мечту и создали платформу поиска похожих порноактрис по фотографии Porn Star By Face.

Поиск работает так: вы загружаете качественное фото человека, предпочтительно в анфас, система распознает лицо, анализируя брови, глаза, нос и рот, определяет индивидуальные черты лица и создаёт шаблон. Далее нейронная сеть сравнивает фото с лицами актёров и выдаёт наиболее похожие.

Сейчас создатели сервиса стараются настраивать алгоритм, чтобы повысить качество распознавания и подбора. Каждый запрос помогает сделать поиск чуточку лучше, так что в ваших силах им помочь. Примечательный факт для тех, кому интересна техническая часть: сервис написан с использованием библиотек OpenCV на языке C #.

Deepfake

Декабрь 2017 года многим запомнился тем, что в сети появилось видео, в котором известная по роли Чудо-женщины актриса Галь Гадот занимается сексом со своим сводным братом. Видео выложил реддитор с ником Deepfakes (сейчас аккаунт заблокирован администрацией сайта). Ролик, конечно, оказался фейковым — лицо актрисы прикрепили с помощью нейросети.

Стоит отдельно обратить внимание на то, как далеко шагнули технологии со времен первого порно-фейка: предыдущие попытки прилепить лицо знаменитости к телу порнозвезды выглядели смешно и нелепо. Новые видео, созданные с помощью нейросети, с первого взгляда не отличить от настоящих.

В интервью для Motherboard автор видео рассказал, что для обучения нейросети он использовал несколько инструментов и алгоритмов, находящихся в свободном доступе. Среди них TensorFlow и библиотека Keras. Алгоритм, использованный Deepfakes, похож на тот, который используется в генеративно-состязательных нейросетях компании NVIDIA. Их алгоритмы умеют менять время года и погодные условия на фото и видео.

Как работает Deepfake? Нейросети необходим доступ к большому количеству открытых фото- и видеоданных. Технология анализирует положения лица на исходном ролике, сопоставляет их с фотографиями из поисковых систем, роликами из YouTube и накладывает нужные фрагменты. Поэтому будьте бдительны и тысячу раз подумайте, прежде чем открывать свой аккаунт для всего интернета.

Технологию deepfake сейчас перенимают многие порносайты. Например, adultdeepfakes.com, который регулярно выдаёт подобные видеоролики на главной странице и даже имеет таймер обратного отсчёта до выхода нового видео. Часто такие ролики выглядят неестественно и даже крипово. Но разве этого остановит преданных фанатов той или иной звезды?

Что дальше?

По нашему мнению, порноролики будущего не будут нуждаться в реальных актёрах — всё можно будет создать с помощью нейросети. В конце концов, искусственный интеллект уже умеет генерировать несуществующие лица — так что мешает ему создать с нуля полноценного человека и поместить его в видеоролик?

Что касается порно, то пользователь Medium drainingsun предпринял попытку обучить нейросеть генерировать отдельные части женского тела. Вдохновившись сервисом MakeGirlsMoe и прочитав работу «Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation», программист решил применить генеративно-состязательную сеть для обучения своей модели. Генеративно-состязательная сеть (Generative adversarial network или GAN) — это алгоритм, способный генерировать искусственные изображения. Грубо говоря, он построен на комбинации двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы, а другая старается отличить правильные образцы от неправильных.

Подробно изучив принцип работы генеративно-состязательных сетей, drainingsun пришел к выводу, что в ближайшее время создать полноценный порноролик или хотя бы изображение обнажённого человека не представляется возможным, и потому решил ограничиться изображением женской груди. Для этого ему понадобилось отобрать около 100 000 изображений высокого качества, сделанных под определенными углами. Программист ожидал, что у него может получиться что-то типа генерации порно от Yahoo. Но всё в итоге оказалось не так плохо.

Согласитесь, не так плохо. Даже несмотря на то, что большинство результатов, мягко скажем, не привлекают.

За искусственной генерацией фото и видеороликов — будущее порноиндустрии. Зачем платить реальным актёрам, если каждый может создать порно своей мечты? А потом при желании заменить искусственно созданное лицо на Анджелину Джоли.

0
14 комментариев
Написать комментарий...
Steve Evets

А вот про историю с FindFace - интересно. Похоже, продались ребята кому_надо. От обычных людей современные технологии охраняют, и еще как

Мы сфокусировались на специализированных решениях для государства и бизнеса...
Ответить
Развернуть ветку
Michael Smith

С добрым утром.

Ответить
Развернуть ветку
Steve Evets

Вы поздороваться, или есть что по теме?

Ответить
Развернуть ветку
Michael Smith

Ну за год только ленивый еще не написал, что NTechLab (findface) теперь работают с органами. Это секрет Полишинеля.

Ответить
Развернуть ветку
Steve Evets

Забавно... Получается, профессия порноактрисы скоро будет невостребована, и куда ж им всем идти..?
/Ржевский, молчать!/

Ответить
Развернуть ветку
Вадим Амелин

да уж, порно индустрия шагает далеко вперед)

Ответить
Развернуть ветку
Shadlance Darking

Так по сути алгоритмы создания искусственных как лиц так и других частей тела так или иначе генерируются с помощью базу «сырых» и доступных материалов, это не совсем уникальный по себе результат, да и базу при этом надо где-то брать и пополнять - такой себе ИИ...

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Куликов

Человеческий интеллект работает так же. Попробуй создать что-то принципиально новое не опираясь на прошлый опыт.

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Александров

это не так работает, чем больше данных для обучения, тем будет большая точность, но есть такое понятие как переобучение. Он просто будет генерировать новые штуки и не нужно кормить дальше

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Куликов
За искусственной генерацией фото и видеороликов — будущее порноиндустрии. Зачем платить реальным актёрам, если каждый может создать порно своей мечты?

кажется, это не очень реалистичный прогноз

Ответить
Развернуть ветку
Владислав Беженский

Если мы берём обычную порнуху с совершеннолетней актрисой и вставляем ей детское лицо – считается ли это за изготовление детской порнографии?

Ответить
Развернуть ветку
Виктория Пилявская

Ни когда не слышала о таком жанре. Мне кажется, что он уже нигде не используется. Мне больше нравится смотреть чтонибуть любительское, например домашнее порно на сайте https://home-porno.org, очень сильно заводит...

Ответить
Развернуть ветку
Виктория Пилявская

Я тоже так думаю.

Ответить
Развернуть ветку
Хуршед Ходжибоев

Круто

Ответить
Развернуть ветку
11 комментариев
Раскрывать всегда