10 бесплатных материалов по A/B тестированию
От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.
А/В-тестирование — это метод сравнения двух версий страницы или приложения, который помогает понять, какая из них работает лучше в контексте какой-то конкретной задачи.
А/В-тест — один из самых популярных методов повышения результативности цифровых продуктов: сайтов, мобильных приложений, SaaS-продуктов, рассылок и других т.д.
Ниже приведены бесплатные материалы, позволяющие разобраться в А/В-тестах.
Вместе с Data Science спецами из Hippo Insurance и Dynamic Yield по шагам освоите методику A/B-тестов и анализа результатов. Международный опыт, 15 уроков.
А/б тестирование сайта или лендинга — практическое руководство. Подробный гайд по запуску с помощью Google optimize от Tilda eduction.
Видео, в котором рассказывается, как сделать a/b тест с помощью Python.
Доклад с совместного митапа Expfest x Яндекс.Практикум.
Видео, в котором рассказывается, как сделать a/b тест с помощью Python.
Senior Frontend Developer ЦИАН Иван Бабков, который разрабатывал приложения для регистрации доменов, интернет-банкинга и поиска по жилой недвижимости в своем докладе на конференции FrontendConf рассказал об инфраструктуре компании для работы с А/Б-экспериментами, проблемах и путях их решения.
Какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как научиться их избегать. Вы глубже поймете статистику и разберетесь в том, каких ошибок можно избежать при проведении A/B тестов.
10 стыдных вопросов про A/B тестирование с ответами.
Казалось бы, все просто: есть 2 варианта и из них выбираешь лучший. Но, в любом аб тесте куча подводных камней и проблем. Почему это так сложно? Как сделать ab тестирование правильно? Каким должен быть АБ тест чтобы на его результаты можно было полагаться?
Что такое A/B тестирование, как расставлять приоритеты гипотез при A/B-тестировании, как долго проводить А/Б тесты, как настраивать, как анализировать и тд
Мой Telegram-канал Аналитика и Growth mind-set.
Мой сайт growthmindset.ru