{"id":3909,"title":"\u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e: X5 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441","url":"\/redirect?component=advertising&id=3909&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/254716-future-night&hash=5c4a52951b25fa2265862bde478ecec7435c2210b288c7f4cb49f2cd158e2b5e","isPaidAndBannersEnabled":false}
Кейсы роста
Epic Growth

«Страховки — это хороший рынок, и там есть деньги»

Продуктовая команда «РосШтрафов» рассказала, как монетизирует продукт, развивает три направления: налоги, страховки, штрафы, выбирает сильные гипотезы и что, на её взгляд, необходимо знать успешному менеджеру по продукту.

Epic Talks — проект Epic Growth, где мы общаемся с командами про отработанные процессы, проверку продуктовых гипотез, аналитику и многое другое.

Про сервис

Раньше, пять-шесть лет назад, люди получали штрафы ГИБДД на почту, которая приходила не вовремя. Люди пропускали сроки платежей — это было неудобно. Затем появился сервис «РосШтрафы», который помог людям с автомобилями жить лучше, в частности — платить штрафы в ГИБДД и транспортный налог.

Как устроена продуктовая команда «РосШтрафов»

Александра Клименко и Павел Сергеев, менеджеры по продукту «РосШтрафов»

Сейчас у проекта «РосШтрафы» несколько миллионов пользователей. С недавнего времени сервис имеет три продуктовых направления: штрафы, налоги и страховка.

Каждое направление имеет свою команду и обычно включает в себя фронт- и бэк-разработчиков, тестировщика и менеджера по продукту. Количество членов команды может меняться в зависимости от популярности направления или его новизны в компании.

Какие проводят эксперименты

В приложении есть оплата, сделанная с помощью WebView. Она реализована через партнёров, соответственно, через платёжного провайдера. Пользователь уходит на WebView партнёра, там выбирает свои данные и оплачивает. Но есть одно «но» — наше предположение было, что WebView снижает конверсию.

Решив, что это происходит, когда пользователи уходят на другие экраны, мы решили реализовать в приложении нативную оплату. Мы защитились, зашифровали карточные данные и сделали оплату в веб-приложении. Мы успели протестировать новую фичу на обеих платформах, но частично. Предварительно заметили, что конверсия поднялась на 3–4%.

Чтобы не было разброса в цифрах, мы всегда стараемся измерять конверсию, используя a/b-тесты на схожие выборки юзеров и на одни и те же даты. Если мы получаем результат за одну-две недели — он релевантный.

Чтобы понять адекватность полученных цифр, мы их проверяем, смотря в разрезе сразу на несколько показателей, которые в итоге получаются на бэкенде, в метрике, на балансе выручки, а также отдельно смотрим на цифры, которые получились после проведения мероприятий.

Были ли неудачные эксперименты

Недавно мы хотели вызвать побольше пользователей и с ними пообщаться. Чтобы понимать, к каким сегментам относятся пользователи, мы сделали хитрую интеграцию — передавать ID пользователя в форму, в которую нам приходит ответ о его посещении. Мы поставили экран на 150 пользователей. В итоге получили одну анкету.

Именно из-за того, что мы заморочились с тем, чтобы выстроить хитрую схему передачи ID пользователя, мы совсем забыли про воронку. Непонятно, сколько было активных людей, что именно их отпугнуло — то ли размер анкеты, то ли они вообще не заходили на этот экран. К сожалению, этих данных нет, поэтому придется сёйчас переделывать и заново запускать.

Как искали aha-момент в продукте

Мы приняли за данность, что продуктовое направление «Страховки» — это хороший рынок, и там есть деньги. У нас был свой метод поиска aha-момента. Мы смотрели на конкурентов и пытались ответить на вопрос: почему они не первые на рынке? Ведь у них всё работает и через них можно всё оформить. Мы пытались не делать так же, как они.

Когда-то давно мы не знали, что такое юнит-экономика и aha-момент и как его измерить. Но раньше тебе приходила квитанция на почту, а сейчас ты можешь это сделать в приложении — вот наш aha-момент.

С продуктовым направлением «Налоги» ситуация выглядит интереснее, наверное, потому, что у людей в России слабая финансовая грамотность. И внезапно они заметили, что можно добавить свой ИНН в приложение и увидеть собственный статус по имеющимся задолженностям.

Если мы будем первым сервисом для людей, которые не знали, что сейчас можно увидеть эту информацию онлайн, то мы становимся для них aha-моментом.

Какие эксперименты были в выборе модели монетизации

У нас единая модель монетизации для всех сервисов «РосШтрафов». Мы живём на комиссии, а она зависит от размера штрафа, налога или страховки. Выбор модели проходил с помощью тестов на эластичность комиссии.

Если сравнивать с государственными сервисами, у которых нет денег, наша комиссия может показаться огромной. А если сравнивать с нашими конкурентами, то мы все приблизительно находимся на одном ценовом уровне.

Цифра комиссии не была взята с неба. Мы измеряли этот показатель как на маленьких штрафах, так и на больших. Конечно, мы преследовали цель сделать и пользователям удобнее, дешевле и самим не остаться без денег. К сожалению, не получилось. Многие не согласны с нашей текущей комиссией, но у нас юнит-экономика бьётся, и мы пока только хотим, но не можем ничего изменить.

Как проводят исследования

Естественно, гипотезы приходят из разных мест. Мы смотрим и на похожие на нас сервисы, и пользователи активно нам пишут с какими-то проблемами, предложениями, и техническая поддержка передаёт нам тикеты. Мы всё это собираем в пул, и дальше происходит интересная история.

Раньше менеджеры по продукту оценивали гипотезы по огромному числу разных параметров. Из-за того, что направления разделились, каждый теперь оценивает, как знает, как хочет и как считает более правильным. Я лично оцениваю методом снизу-вверх: какое число определённых пользователей, до какого процента из них мы можем дотянуться, какая будет конверсия.

Дальше ты простраиваешь юнит-экономику только для крупной гипотезы, чтобы понять, что она сходится с цифрами, и мы действительно в них верим. Далее происходит процесс общения с пользователем. После этого создаём с дизайнером первые прототипы, потом делаем эксперименты и итерационно улучшаем.

Как выбирать сильные гипотезы

Раньше, когда нас было меньше и у нас не было трёх продуктов, в нашей команде был только один менеджер по продукту и директор. Каждый квартал мы собирали обратную связь от пользователей через поддержку и через квартал возвращались с ответом.

Раньше постоянной проверки гипотез не было. У нас был список гипотез с кучей строк в Excel. В куче строк была куча столбцов с разными параметрами. Параметры начинались от номера гипотезы в Jira и требуемого на неё времени до того, есть ли проверяемая фича у наших конкурентов. Каждый из этих параметров имел свой вес, это был прокачанный RICE-скоринг.

Процесс занимал много времени, но в итоге тебе просто нужно было выбрать фильтр по размеру, по весу этой фичи и проанализировать, стоит ли проверять эту гипотезу. В 90% случаев эта оценка билась, это было долго, но качественно.

Чему нужно учиться продакт-менеджеру

Нужно прокачивать мягкие навыки. Ты можешь зазубрить, прочитать про методы, погрузиться в новые какие-то инструменты и ими пользоваться. Но как только дело дойдёт до команды, до партнёров, у тебя начнутся проблемы, потому что тебе надо всё это сконтачить, тебе надо зарядить команду, ты должен быть сам реактивным.

А также если ты вообще не знаешь инструментов, то тебе будет сложно работать продакт-менеджером. Их ты должен как минимум понимать. К счастью, продуктовая тусовка в России очень живая, и если в эту схему погружаешься, то тебя быстро туда уносит.

Больше докладов по продуктовому маркетингу — в Telegram-канале.

{ "author_name": "Epic Growth", "author_type": "self", "tags": ["\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u043c\u0435\u043d\u0442"], "comments": 1, "likes": 11, "favorites": 52, "is_advertisement": false, "subsite_label": "growth", "id": 73159, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Thu, 27 Jun 2019 12:06:43 +0300", "is_special": false }
0
1 комментарий
Популярные
По порядку
0

Скажите, пожалуйста, а есть подкаст?

Ответить
Читать все 1 комментарий
Москва вошла в тройку рейтинга экосистем для стартапов среди европейских городов
Занять столь высокое место в рейтинге столице позволили городские программы развития технологического сервиса.

Таким образом, столица улучшила свою позицию на один пункт по сравнению с предыдущим годом. Обогнать Москву удалось лишь Лондону. Замыкает тройку лидеров – Париж.

Как переводится имя Бериван? Значение имени Бериван

Женское турецкое имя. Переводится как растительность или безнравственный человек.

Создатели Maps.me запустили сервис Organic Maps с офлайн-картами без трекеров и регистрации Статьи редакции

В приложении есть велосипедные маршруты, автомобильная навигация и места, которые не отмечены на других картах.

Лето с HONOR: скидки до 60 000 рублей на ноутбуки и не только

HONOR объявляет о специальных летних скидках на ноутбуки и другую продукцию бренда. С 18 июня пользователи смогут приобрести устройства HONOR с выгодой до 60 000 рублей. Подробнее об условиях акции вы можете узнать на официальном сайте интернет-магазина HONOR и в официальных монобрендовых магазинах HONOR в Москве и других городах России.

Анализ рынка телеграм-каналов
Скриншот аналитики биржи рекламы telega.in
Россия возобновит авиасообщение с курортами Турции с 22 июня Статьи редакции

С 28 июня возобновляются полёты в Италию, Болгарию, США и ещё пять стран.

Что такое пассивное инвестирование. Рассказывает персональный брокер

Как правильно вкладывать деньги на годы или даже десятилетия, и как Уоррен Баффет выиграл пари

Пацаны, у меня насущный вопрос: вы читаете или нет?

Короче, где-то увидела инфу, что из всего взрослого населения читает книжки более-менее регулярно только 10-15 процентов.

О русском HR

Кто эти люди? Как они туда попали? Какое у них "образование"? Зачем они вообще нужны?
Уже достаточно долгое время приходится сталкиваться с русскими ИТ-рекрутерами/HR и вот какие впечатления о них набрались:

Сотрудник «Сбербанка» авторизовался в моём аккаунте — это было сделано без моего согласия

Привет. Недавно я купил дом в ипотеку через «Домклик». На этапе сделки произошло кое-что странное — менеджер Сбербанка со своего компьютера авторизовалась в моем аккаунте в «Домклике», чтобы написать самой себе хороший отзыв.

Робототехника и облачные мощности: почему роботам нужны облака

Настроить автопилот квадрокоптера и запрограммировать коллаборативного робота проще с виртуальными серверами.

Комментарии
null