Работа с данными: что такое Power Query, Power Pivot и Power BI?

Возможности Power Query, Power Pivot и Power BI
Возможности Power Query, Power Pivot и Power BI

Что такое Power Query, какие возможности у этой надстройки?

Power Query — это надстройка в MS Excel, начиная с версии Excel 2016, и также она есть в Power BI.

Какие у нее возможности, в чем польза?

▪Power Query может выгружать, импортировать данные из различных источников (например, из Excel, баз данных, веб-источников) и собирать их в одном файле.

▪Может объединить несколько таблиц из разных файлов в один файл за пару минут.

▪Умеет управлять исходными данными, такими как объединение таблиц, добавление новых столбцов.

▪Способна быстро приводить данные в порядок и обрабатывать их — убирать повторы, лишние столбцы/ строки, исправлять регистр, фильтровать, сортировать. Трансформировать большие объемы данных.

▪Отлично умеет подставлять данные из одного файла в другой.

👩🏽‍💻Я использую Power Query для решения многих моих задач, как в Excel, так и в Power Bl.

Консолидация отчетов в единый файл, быстрые корректировки исходников в нужный мне вид, сбор данных из разных источников? Легко — за несколько минут в Power Query!

Power Pivot — это инструмент для анализа, который есть в Excel (начиная с версии 2010) и входит в состав Power BI для создания более мощных и гибких отчетов и аналитических моделей данных.

Power Pivot не случайно так называется, его цель — работать с объёмными массивами данных, выстраивать взаимосвязи между таблицами и выдавать данные в виде сводных таблиц (Pivot).

Ключевые возможности Power Pivot:

1. Импорт данных из различных источников, включая базы данных, файлы, сервисы и т. д.

2. Создание сложных сводных таблиц и аналитических моделей для анализа данных.

3. Использование функций DAX (Data Analysis Expressions) для проведения расчетов, фильтрации данных.

4. Управление и обновление сводных таблиц и отчетов без необходимости повторного импорта данных.

5. Возможность создания динамических отчетов.

Power Pivot значительно расширяет возможности анализа данных в Excel. А в Power BI функционал этого инструмента представлен в более улучшенном виде, что ежедневно помогает мне в рабочих задачах по бизнес-аналитике и анализу данных.

Power BI: чем полезен, и как использовать его возможности?📊

Power BI — программа, которая позволяет собирать и структурировать данные из разных источников, преобразовывая их в единый формат и создавать визуализации для наглядного анализа.

Если пользуетесь надстройками в Excel, то знаете, что В Power Bl собран функционал всех «Power» надстроек: Power Query, Power Pivot, Power View, Power Мар.

Функционал последних двух значительно улучшен и добавлен в обновленном и мощном виде в Power BI.

Power Bl умеет строить интерактивные отчеты с десятками видов различных визуализаций.

Все мы знаем, что за визуализацией данных — будущее и уже настоящее. Таблицы наши растут, требования к отчетам каждый раз увеличиваются и лучший способ сделать наглядный, понятный, визуально грамотный отчет еще и в интерактивном виде — с помощью Power Bl.

Плюсы программы:

▪B Power Bl можно загружать десятки различных источников данных, нет ограничений по количеству строк загружаемых файлов.

▪Можно моментально обрабатывать данные и приводить их в порядок с помощью встроенного Power Query.

▪Возможность связывать таблицы, быстро добавлять дополнительные вычисления и формулы (функционал Power Pivot и DAX).

▪Большое количество различных визуальных элементов.

▪Публикация отчетов для совместного пользования с коллегами на портале и отображение интерактивного отчета в мобильном приложении.

▪Программа Power Bl Desktop со всеми ее преимуществами — бесплатная, скачать ее можно на сайте Microsoft.

Визуализация данных и быстрая обработка информации — это тренд аналитики с 2021 года.

Это самое востребованное направление аналитики, и ВІ аналитик и Дата аналитик — популярные на рынке труда и высокооплачиваемые профессии ⚡

Больше важных публикаций о Power Query и Power Pivot здесь.

Читайте далее:

Присоединяйтесь к Telegram-каналу, чтобы не пропустить новые полезные приемы и публикации из мира Excel, BI, SQL и Аналитики.

4
Начать дискуссию