ТОП-30 вопросов с собеседования на позицию Аналитика
Эти вопросы вам точно зададут на собеседовании (техническом интервью на Excel, BI, SQL).
Этой осенью и зимой я получила более 70 приглашений на интервью.
Из которых с 16 компаниями я пообщалась и прошла собеседования с руководителями.
+ Получила 25+ кейсов для прохождения технического интервью.
Собрала файл с самими популярными вопросами с собеседований.
Сохраняйте себе PDF-файл и изучайте.
_____________________________
А сейчас разбор вопросов.
1. Какой у вас опыт работы с инструментами для визуализации данных?
Как вы визуализируете данные?
У меня есть опыт работы с Power BI и Tableau, которые я использую для создания интерактивных отчетов. Также есть опыт визуализации в DataLens, Google Data Studio и Superset.
Я загружаю данные в BI-систему, обрабатываю и очищаю данные, добавляю необходимые вычисления и меры и представляю данные визуально в виде интерактивного дашборда с графиками, диаграммами и другими визуальными элементами.
2. Как вы используете SQL? Можете рассказать о своем опыте работы с SQL?
Я использую SQL для получения данных и их анализа из баз данных. Часто пользуюсь операциями SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, COUNT и фильтрацией данных с использованием WHERE.
Часто при работе с большими объемами данных я использую подзапросы и оконные функции для выполнения своих аналитических задач.
(Ниже есть еще вопрос про SQL, там подоробнее опишу.)
3. Какие визуальные элементы вы часто используете в своих отчетах/дашбордах?
В верхней части дашбордов я часто использую Карточки с ключевыми показателями для акцента на важных цифрах.
В центре дашборда — линейные и столбчатые графики для отображения сравнений, трендов, временных рядов.
В нижней части при необходимости детализации я добавляю матрицы или таблицы.
Обязательно в моем отчете присутствуют срезы и фильтры, чтобы была возможность
интерактивно настраивать данные.
4. Для чего используется DAX в Power BI?
DAX используется в Power BI для создания вычисляемых колонок и мер. С помощью DAX можно добавить в отчет сложные вычисления, агрегировать данные.
5. Какие функции DAX вы чаще всего применяете в работе. Для каких задач вы их используете?
Самые частые в моих отчетах:
1) CALCULATE — для изменения фильтров и расширения контекста вычислений. Например, вычисление выручки за определенный период.
2) SUM и AVERAGE — для суммирования и вычисления средних значений. Например, SUM для подсчета общей выручки, AVERAGE для анализа средней продажи.
3) DISTINCTCOUNT — для подсчета уникальных значений в столбце. Например, для анализа числа уникальных продуктов.
4) FILTER — создаю фильтры в контексте вычислений.
5) DATEADD и DATEDIFF — для сравнения периодов (например, месяц назад, год назад).
6) IF и SWITCH — для условной логики и выбора значений. Например, когда нужно оценить успешность продаж.
6. Расскажите о своем опыте работы с анализом финансовых отчётов. Какие ключевые показатели вы используете?
В финансовом анализе я обращаю внимание на показатели:
1) Выручка (Revenue) — основной индикатор дохода.
2) Чистая прибыль (Net Income) — указывает на доход после вычитания всех расходов.
3) Рентабельность: прибыльность на активы (ROA) — чтобы оценить эффективность инвестиций, прибыльность на капитал (ROE) — для оценки доходности собственного капитала, прибыльность на выручку (Net Profit Margin).
4) Коэффициенты ликвидности и рентабельности — для понимания финансового состояния и здоровья бизнеса.
5) Оборотные активы (Working Capital).
6) Операционная прибыль (Operating Income).
7) Чистый денежный поток (Net Cash Flow) и операционный денежный поток (Operating Cash Flow).
8) И Темпы роста (Growth Rates).
7. Что такое регрессия?
Регрессия — метод статистического анализа, используется для определения зависимости одной переменной от другой.
В своем опыте работы я использовала регрессию для прогнозирования продаж и анализа затрат.
8. Что такое оконные функции в SQL?
Оконные функции в SQL – функции, которые выполняют агрегатные расчеты в пределах заданного "окна" строк. То есть можно выполнять аналитическую группировку без сворачивания результата в одну строку, как мы это делаем с обычными агрегатными функциями.
9. Назовите примеры оконных функций. Как вы с ними работали?
SUM() OVER() — суммирую значения в диапазоне строк, не сворачивая их. Использую для подсчета общих значений, например, для общих расходов по месяцам.
ROW_NUMBER() — использую для нумерации строк. Например, чтобы отобразить рейтинг продуктов или клиентов.
RANK() — присваиваю ранг строках в пределах окна. Полезно, например, для определения лучшей выручки по категориям.
10. Какие агрегатные функции вы обычно используете в работе?
SUM — для нахождения общей суммы значений.
AVG — для вычисления среднего значения.
COUNT — для подсчета количества записей.
MIN и MAX — для поиска минимального и максимального значений.
COUNT(DISTINCT) — для расчета уникальных значений в столбце.
GROUP BY — для объединения данных по категориям, например, считать общие продажи по каждому региону.
HAVING — для фильтрации групповых результатов, использую вместе с используется вместе с GROUP BY.