Тред об инструментах для изучения машинного обучения от экс-сотрудника Google X Статьи редакции

Бывший сотрудник компании X (ранее известной как Google X) Тилек Мамутов на своей странице в Twitter собрал полезные ссылки для разработчиков, которые хотят изучить машинное обучение. Он проработал в Google 11 лет, в последние два года занимался ML-проектом, название которого не раскрывается, а теперь запускает собственный стартап.

I led an ML project at Google X for 2 years and since I was getting this question quite a bit I decided to compile a list of resources I love for software developers who want to start doing machine learning:

Я возглавлял проект по машинному обучению в Google X два года и решил составить список понравившихся мне проектов, которые подойдут разработчикам программного обеспечения, желающим заняться машинным обучением.

1) @3blue1brown YouTube channel for IMHO amazing and beautiful linear algebra and other math videos from Grant who IMHO contagiously loves math. Linear algebra I think is at the heart of Google's search algorithm (PageRank), ML, and will help with quantum computing too.

YouTube-канал с удивительными и красивыми роликами по линейной алгебре и другим математическим темам. Я думаю, линейная алгебра лежит в основе алгоритма поиска Google (PageRank) и машинного обучения, а также поможет с квантовыми вычислениями.

2) @distillpub from people who IMHO contagiously love machine learning and want to explain it clearly and make the result also look beautiful. 😍

Distill.pub — проект от людей, которые, на мой взгляд, любят машинное обучение и хотят объяснить его как можно яснее. Результат тоже выглядит прекрасно.

3) @kaggle open data for machine learning and machine learning competitions that can help you practice, compare yourself at a global level and maybe even get a job.

Сообщество Kaggle с открытыми данными для соревнований по машинному обучению, которые могут помочь вам практиковаться, сравнивать себя на глобальном уровне и, возможно, даже получить работу.

4) Google's Machine Learning course that used to be confidential & internal and now improved, public and free:

Курс машинного обучения Google, который раньше был конфиденциальным и внутренним, а потом был улучшен и в итоге стал общедоступным и бесплатным.

5) @fastdotai free machine learning course from IMHO amazing @math_rachel and @jeremyphoward.

Бесплатные курсы по машинному обучению fast.ai

6) @udacity ML and AI online nano-degree programs including Self-Driving Car Engineer nano-degree. Udacity works closely with employers and if you are successful they may be able to help you with building an amazing career in ML and AI.

Программы Udacity по машинному обучению и искусственному интеллекту, в том числе курс для инженеров самоуправляемых машин. Udacity тесно сотрудничает с работодателями, и если вы успешны, они могут помочь вам построить удивительную карьеру в ML и AI.
0
1 комментарий
Prosto Les

..- ---. .. - -..- -- --- ...- -. --- - .- -.-

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда