{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Reuters: Amazon разработала ИИ для поиска сотрудников и отказалась от него из-за дискриминации женщин Статьи редакции

Проблема оказалась в выборке, по которой обучалась система, — большинство резюме в ней от кандидатов-мужчин.

Онлайн-ритейлер Amazon разработал алгоритм на основе искусственного интеллекта для автоматизации подбора кандидатов на работу, но в итоге отказался от системы из-за дискриминации соискателей-женщин. Об этом пишет Reuters со ссылкой на пять источников, знакомых с деталями проекта.

По данным агентства, в 2014 году компания собрала команду разработчиков в Шотландии и поставила перед ней задачу создать программу для поиска и отбора лучших кандидатов. «В компании хотели получить инструмент, который выберет пять лучших резюме из ста, чтобы потом нанять этих людей», — рассказал один из собеседников Reuters.

Ответственная группа разработала 500 компьютерных моделей, обученных искать резюме в открытых рекрутинговых базах и отбирать лучших кандидатов на основе 50 тысяч терминов из резюме прошлых соискателей в Amazon. Искусственный интеллект оценивал кандидатов по шкале от одного до пяти.

В 2015 году разработчики заметили, что система подбирает специалистов-женщин меньше, чем мужчин. Команда объяснила это тем, что алгоритм обучался на базе, в которую вошли резюме всех сотрудников Amazon за последние десять лет. Мужчин в выборке оказалось больше, чем женщин, поэтому искусственный интеллект пришёл к выводу, что кандидаты-мужчины предпочтительнее, пишет Reuters.

Amazon отредактировала алгоритм, но корректировка не давала гарантий, что он не будет дискриминировать кандидатов по другим признакам, поэтому к началу 2017 года компания решила отказаться от использования системы.

Представитель Amazon отказался комментировать неудачный опыт создания алгоритма и заявил, что при найме сотрудников компания руководствуется в том числе принципами равенства и разнообразия.

0
186 комментариев
Написать комментарий...
Kirill Pankin

Оказалось, что очень трудно заставить автоматическую систему нарочно делать глупости, не нарушив целиком её работу.

Ответить
Развернуть ветку
Денис Демидов

Противоречие устройства общества и экономики будут только нарастать.
Сейчас нельзя уволить беременную, мать одиночку, теперь еще и предпенсионника, а почему нельзя? Почему надо снижать эффективность бизнеса, вместо адекватных пособий для них?
Надеюсь скоро общество дозреет до необходимости отделить мух от котлет, т.е. эффективности от всего остального.

Ответить
Развернуть ветку
Mr. Burns
Сейчас нельзя уволить беременную, мать одиночку, теперь еще и предпенсионника…

Нельзя, но можно не продлевать договор. А так как сейчас огромное количество работает по трудовым договорам… ну как бы вот он, профит работодателям. Отказ в продлении трудового договора не является нарушением законодательства.

Ответить
Развернуть ветку
Денис Демидов

У меня для вас плохие новости, вы совершенно не знаете как устроен КЗОТ, если вкратце, ваш временный трудовой договор могут признать фиктивным в суде на раз, если он хоть раз продлевался то его признают постоянным наймом со всеми вытекающими.
Временный договор рабочая схема, если человек по нему отработал и все.

Ответить
Развернуть ветку
Mr. Burns

Вообще не знаю, вы правы. То есть ели хотя бы раз продлили, например после испытательного месяца, и продлили на 6 месяцев, например, то по истечении этих шести не имеют права не продлевать?

Ответить
Развернуть ветку
Денис Демидов

В этой ситуации совершенно не важно, что вы имеете право делать а что нет, важно то, что суд временный трудовой договор, который продлевался, посчитает обычным наймом со всеми вытекающими.

Ответить
Развернуть ветку
183 комментария
Раскрывать всегда