Внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы компаний

Девять из десяти проектов по генеративному ИИ закрываются или замораживаются - такие цифры по итогам опроса полусотни крупнейших российских корпораций. Звучит не очень оптимистично, но на деле это нормальный этап взросления технологии, через который прошли когда-то и облачные решения, и мобильные приложения. Другое дело - почему именно так всё выходит. Бюджеты огромные: только в 2025 году компании потратили на внедрение ИИ 257 миллиардов рублей, пилоты стоят 5-15 миллионов за штуку, а до промышленного использования доходит от силы каждый десятый. Это, мягко говоря, не то, что обещали вендоры на красивых презентациях.

Один из главных вопросов - интеграция. Не сама модель, а то, как её подключают к реальным системам компании. Кейс - организация пыталась своими силами дообучить китайскую языковую модель для юридического департамента: данные оказались нерепрезентативными, точность не превысила 30%. Другая запускала ИИ-поддержку клиентов, но модели не умели работать с изображениями и документами одновременно - а это было ключевым требованием. Плюс кадровый голод: не так много разработчиков и руководителей, которые реально понимают, как все это эффективно использовать. Некоторые проекты порой запускаются ради красивого отчёта совету директоров.