ИИ помогает с выбором товаров: что делать селлерам на маркетплейсах

ИИ помогает с выбором товаров: что делать селлерам на маркетплейсах

Покупательские сценарии стремительно меняются: если раньше пользователь шел в поисковик или сразу открывал маркетплейс, чтобы найти нужный товар, сегодня все чаще за рекомендацией обращаются к голосовым помощникам, чат-ботам и нейросетям. Искусственный интеллект — новый посредник между брендом и клиентом, и его рекомендации становятся вск более весомыми. Но как попасть в зону видимости этих цифровых ассистентов? Какие параметры влияют на выбор ИИ, и как продавцам подстроиться под новую реальность?

Пока рынок только нащупывает рабочие механики, но ключевые принципы уже можно очертить. Об этом рассказывает Виталий Панов, эксперт в управлении бизнесом, генеральный директор компании «Фрикейк».

Сегодня нет однозначных и точных механизмов продвижения товаров в топ выдачи ИИ-инструментов. Однако есть ряд общих принципов, которые уже сейчас оказывают влияние на видимость продукта в рекомендациях. Важны качественное и структурированное описание товара, написанное «по-человечески», наличие отзывов и оценок — то есть те же факторы, которые давно работают в классическом SEO и на маркетплейсах. Но когда речь идет о ChatGPT, ситуация несколько иная. Эта система работает в первую очередь на обобщенных знаниях и, как правило, не имеет прямого доступа к базам маркетплейсов, если только не используются специальные плагины или API. Поэтому гораздо большую роль играют общие упоминания товара и бренда в интернете — на форумах, сайтах, в блогах, в статьях. Возможно, именно это приведет к «ренессансу» прямого маркетинга и росту вложений в SEO — продавцам снова потребуется развивать собственные сайты и обеспечивать широкое присутствие бренда в информационном поле, чтобы попасть в поле зрения ИИ.

Что касается «Яндекс Маркета» и его ассистента, здесь все несколько яснее. Продвижение в топ обеспечивается за счет полноты карточки товара, регулярных обновлений, высокого CTR, стабильных отгрузок и положительной динамики заказов. Эти параметры соответствуют логике внутренних алгоритмов маркетплейса и позволяют улучшить видимость товара в рекомендациях ИИ-ассистента.

Сейчас покупатели редко используют ChatGPT для выбора товаров — это все еще инструмент для узкой аудитории. Мешают и ограничения вроде VPN, и просто непривычка обращаться к ИИ за такими советами. Однако и продавцы, и покупатели в России достаточно быстро адаптируются к новым технологиям и заинтересованы в оптимизации покупок. По мере интеграции нейросетей в интерфейсы маркетплейсов и браузеров влияние ИИ на поведение потребителей будет только усиливаться. Уже в этом году можно ожидать заметных изменений на рынке, связанных с этим трендом.

Начать дискуссию