Владимир Семенюк

ИИ стал ставкой на триллионы долларов

По оценке isaiprofitable, к маю 2026 года крупные AI-компании и инфраструктурные игроки потратили около $1,4 трлн.

Выручка составила около $613 млрд.

Это значит, что недополученная разница составляет почти $0,8 трлн.

Вдумайтесь – это больше, чем ВВП Швейцарии!

Экономика делает очень дорогую ставку на будущую окупаемость.

Даже если относиться к этим цифрам осторожно, масштаб понятен: экономика делает очень дорогую ставку на будущую окупаемость.

Важная оговорка: это не аудит и не финансовая отчётность.

Это публичный трекер, собранный из отчётностей, оценок и отраслевых данных. В такой аналитике есть двойной счёт: одна компания инвестирует в другую, та покупает инфраструктуру у третьей, третья покупает чипы у четвёртой и т. д.

Тогда чем полезна эта цифра?

Она показывает, кто сейчас зарабатывает на ИИ.

А зарабатывают сейчас те, кто контролирует дефицитную инфраструктуру: чипы и их производство.

И действительно, лишь NVIDIA в упомянутом отчёте демонстрирует прибыль более $253 млрд.

А остальные финансируют эту инфраструктуру в надежде, что будущие продукты окупят сегодняшние расходы.

Для CEO есть очень полезный вывод из этой информации:

ИИ не окупается от количества пилотов или презентаций о том, как он внедрён в 20 бизнес-процессов.

Он начинает приносить ROI, когда есть ответы на следующие вопросы:

  1. Где именно ИИ должен менять экономику бизнеса?
  2. Кто владеет результатом, а не инструментом?
  3. Какие именно решения теперь принимаются иначе?
  4. Как измеряется эффект?
  5. Где проходят границы качества и риска?
  6. Кто останавливает инициативы, которые создают активность без результата?

В противном случае внедрение ИИ будет либо дорогим экспериментом, либо финансированием чужой экономики.

Подписывайтесь на Telegram Архитектура управления · Владимир Семенюк.