Гибридные исследования: как сэкономить до 50% бюджета и получить больше данных

Сегодня границы между онлайн- и офлайн-миром становятся все более размытыми. Представьте себе: в одном исследовании участвуют не только обычные люди, но и их цифровые двойники, полностью сымитированные на основании реальных данных и привычек. Именно так в исследовательских практиках появился новый участник — синтетический респондент. Это не просто абстрактный искусственный интеллект, а цифровая модель человека, созданная на основе статистики и поведения тысяч людей.

Гибридные исследования выросли на стыке классических методов и искусственного интеллекта, а теперь к привычным опросам добавляются «виртуальные» участники. Это открывает совершенно новые перспективы для брендов и исследовательских агентств.

Технологии ИИ развиваются стремительно, и вопрос доверия к данным, полученным с их помощью, стоит как никогда остро: насколько можно полагаться на синтетические выборки в 2025 году? Честный ответ: полного доверия к синтетическим респондентам пока не существует. Однако международная экспертиза показывает, что за данным методом — будущее всей индустрии исследований.

Примеры внедрения уже есть по всему миру. Несмотря на изначальный скепсис, 87% исследователей, работавших с синтетическими выборками, признают их пользу. Более того, 71% экспертов считают, что в ближайшие три года искусственно сгенерированные респонденты будут составлять более половины всех исследуемых аудиторий. В России первая гибридная платформа исследования запустилась у «Кукушки».

Как это устроено на практике? И действительно ли технология меняет подходы к исследованиям — разберемся!

Синтетический респондент — это цифровая реконструкция участника опроса, позволяющая протестировать любой продукт или гипотезу. Такая модель строится на базе сотен и даже тысяч характеристик: от возраста и семейного положения до вкусовых предпочтений и типа занятости. Допустим, вам нужно привлечь к опросу мужчин от 30 до 50 лет, которые интересуются бегом по пересеченной местности и коллекционируют марки.

Для достижения максимальной реалистичности к созданию каждого синтетика подключаются несколько нейросетей — это позволяет смоделировать не только ответы, но и паттерны поведения, а также стили мышления, свойственные целевым пользователям. В результате — экономия времени и получение быстрых, репрезентативных инсайтов даже без массового участия «живых» людей.

С помощью цифровых двойников возможно проверить те сценарии, которые нерентабельно или невозможно протестировать в реальной жизни: например, как изменят свое поведение молодые предприниматели при смене экономических условий или как будут реагировать врачи-онкологи на новый тип медоборудования без риска для пациентов.

Представим Екатерину из Челябинска, 29 лет, она работает архитектором, не употребляет кофе, любит йогу, разводит аквариумных рыбок и ездит на самокате. Можно генерировать десятки синтетических версий Екатерины, в каждой из которых варьируются привычки, место проживания, уровень дохода, профессию, наличие детей и даже любимые виды спорта. Где-то Екатерина занимается теннисом, живет не в квартире, а в частном доме, а в другой версии не любит животных вообще. Количество таких параметров легко превышает двести.

Подобный подход позволяет многократно расширять охват исследования и вычленять именно те параметры, которые оказывают максимальное влияние на отношение к продукту или сервису. Мы тестируем десятки вариантов пользовательских траекторий и получаем не усредненную картину, а полный спектр возможных сценариев.

Гибридный метод дает два важных качества. Во-первых, сохраняется «человеческий голос» — емкая, содержательная обратная связь от реальных людей. Во-вторых, к ним добавляется целый массив цифровых данных, раскрывающих скрытые тенденции и неожиданные закономерности, которые не всегда видны в традиционных опросах. Это позволяет взглянуть на результаты под новым углом и строить более точные прогнозы.

Синтетические респонденты открывают путь к решению сразу нескольких ключевых задач исследований.

Во-первых — значительная экономия ресурсов. Проведение исследований с участием только живых респондентов обходится дорого и требует времени. Когда в выборку включают виртуальных участников, можно оптимально разделить ее на две равные части: половина — реальные люди, половина — синтетика. Таким образом, стоимость одного опроса снижается вдвое без потери качества и статистической достоверности.

Во-вторых — преодоление ограничений по набору участников. Не всегда просто собрать нужное количество специалистов по экзотическим видам спорта или, например, водителей электрогрузовиков из небольших городов. Теперь недостатка в редких аудиториях больше нет: ИИ достраивает любые сегменты, актуализирует данные, ускоряет сбор и дает мгновенный доступ к любой целевой группе.

В-третьих — исследование труднодоступных и уникальных групп. Найти 100 педагогов, преподающих робототехнику детям младшего школьного возраста, или фанатов этнической музыки с опытом игры на балалайке — раньше такое казалось нереальным. Комбинируя реальные отклики и синтетические профили, теперь можно тестировать гипотезы даже на самых «узких» выборках, при этом не скрывать сложность задания, но и не идти на компромиссы по точности.

При сравнении данных от цифровых и настоящих участников расхождение в итоговых результатах минимально — обычно не превышает 3-6%, о чем свидетельствует анализ и сверка специализированных контрольных групп.

Гибридная методология уходит от скучных шаблонов. Это уже не просто механический сбор данных — это моделирование реальности сразу из двух точек зрения: природной и искусственной. Специалист будто дирижирует непростой беседой между миром людей и машинной интеллектуальной средой.

Одна мысль о том, что в оценке инновационных решений или культурных трендов пересекаются мнения как живых людей с их уникальным опытом, так и их искусственных двойников, вызывает интерес. Речь не про замену человека, а про реальное объединение и обогащение взглядов, смыслов, знаний.

В анализе убежденность в том, что прогрессивные идеи и необычные инсайты может дать только живой человек, по практике оказывается не до конца верной.

Синтетические участники, сгенерированные по определенному алгоритму, способны внести в исследование свежие ракурсы и ценные выводы.

В классических опросах люди формируют, как правило, усредненную точку зрения.

Лишь отдельные представители действительно выходят за рамки и озвучивают нестандартные мнения. Виртуальные же респонденты способны тонкими, неочевидными способами выявлять новые направления, которые реальные опрашиваемые либо не замечают, либо не проговаривают. Пожалуй, основной вывод таков: синтетические «голоса» могут проявить те линии анализа, которые иначе бы не «зазвучали».

Модель комбинированных выборок — это современное решение, которое позволяет ощутимо оптимизировать затраты на проведение маркетинговых и пользовательских исследований без ущерба для полноты картины. Например, когда нужно получить мнения 200 человек определенного профиля, классический опрос только настоящих людей из Твери может обойтись в 100 000 рублей — при средней стоимости анкеты 500 рублей.

Используя смешанный формат, где, к примеру, 1200 анкет собираются среди реальных респондентов, а остальная часть формируется синтетически, бюджет уменьшается почти наполовину. За 100 реальных участников сумма останется прежней — 50 000 рублей, тогда как 1300 всинтетических будут стоить примерно 12 500 рублей: по 125 за анкету. Весь проект — около 62 500 рублей для полной и качественной выборки, экономия времени и ресурсов становится очевидной.

Если вы только планируете запустить новую услугу или хотите глубже понять своих клиентов, гибридные методики способны показать не только ответы, но и открыть неожиданные перспективы.

Напоследок — не стоит опасаться интеграции синтетических респондентов. Их вклад подчас оказывается заметно выше ожиданий: именно они помогают высветить скрытые тенденции и закономерности, которые человек зачастую не может четко определить или назвать.

Желаете снизить расходы на анализ вдвое, сохранив глубину и достоверность получаемых инсайтов — напишите нам в «Кукушку». Откроем новые горизонты в работе с вашей аудиторией!