Разбор стратегических технологических тенденций Gartner на 2025 год

На прошлой неделе Gartner, американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий, выделила 10 главных стратегических технологических направлений на 2025 год. По мнению аналитиков Gartner, эти тренды будут иметь важное значение для компаний и помогут ответственно внедрять инновации, применять передовые технологии, диверсифицировать риски и адаптироваться к новым условиям.

Главные технологические тенденции на 2025 год:

Агентный ИИ

Платформы управления ИИ

Защита от дезинформации

Постквантовая криптография

Окружающий интеллект

Энергоэффективные вычисления

Гибридные вычисления

Полифункциональные роботы

Нейрологическое усиление

В целом данная подборка Gartner значительно серьезнее предыдущих и отличается глубиной. Она охватывает практически все перспективные области развития ИИ-технологий и демонстрирует комплексный взгляд в будущее. Однако в отчете присутствуют некоторые пересечения между направлениями, а также наблюдается их «разноуровневость»: например, постквантовая криптография и нейрологическое усиление человека несравнимы по своему масштабу и влиянию на будущее.

Агентный ИИ (или «автономный ИИ») — это технология, которая способна самостоятельно планировать и предпринимать действия для достижения целей, поставленных пользователем. Gartner прогнозирует, что через четыре года не менее 15% рутинных рабочих задач будет решаться с помощью агентного ИИ, что, в свою очередь, открывает новые возможности для повышения производительности.

Чего ждать бизнесу?

Это самое явное направление развития ИИ, когда он постепенно начинает выполнять типовые функционалы во всех отраслях экономики, социальной сферы, государственного управления и деятельности человека.

Сейчас это направление активно развивается. В итоге все типовые (даже достаточно сложные) функции должны перейти под управление ИИ.

Платформы управления ИИ — это своего рода «стандарты применения ИИ», которые позволяют организациям контролировать юридические, этические и эксплуатационные параметры их ИИ-систем. Такие платформы обеспечивают контроль над безопасностью и соответствием ИИ-систем нормам и правилам, делая их применение более предсказуемым и регулируемым.

Чего ждать бизнесу?

Это направление крайне важно для устойчивого развития ИИ. Отсутствие стандартов может привести к хаосу и рискам, которые мы привыкли видеть только в фильмах о футуристических угрозах, вроде восстания машин. Тенденция развития ИИ, конкурирующего с человеком, может быть крайне опасной, даже цивилизационно опасной. Недаром уже ряд видных ученых, в том числе нобелевских лауреатов, все чаще подчеркивают необходимость контроля и ограничений в технологиях ИИ — особенно в тех случаях, когда разработчик сам не до конца понимает работу своего алгоритма.

Выполнение функций советника и помощника человека — единственный надежный путь развития ИИ. А для этого у него должны быть правила и стандарты, которым он изначально будет следовать. Наподобие правил робототехники в произведениях Айзека Азимова.

Этот тренд направлен на борьбу с распространением ложной информации. Gartner предполагает, что к 2028 году 50% компаний начнут использовать продукты и услуги по усилению защиты от дезинформации. Например, компании могут начать внедрять более строгие механизмы проверки личности, чтобы предотвратить мошенничество.

Чего ждать бизнесу?

Это направление вызывает множество споров. Дезинформация существует столько же, сколько и человечество, и вряд ли полностью исчезнет, пока ИИ обслуживает интересы людей. Проблема в том, что критериев объективности не существует: иногда совершенно противоположные точки зрения могут претендовать на равную значимость и обоснованность. Следовательно, остается открытым вопрос, с чем именно будет бороться ИИ и по каким критериям.

Субъективность ИИ заложена на этапе разработки и неизбежна, поскольку даже при обучении одной системы другой ИИ-алгоритмы изначально создаются человеком. Это может привести к появлению систем, которые будут конфликтовать друг с другом из-за различных подходов к одним и тем же вопросам. Поэтому такие конфликты, даже между ИИ, выглядят неизбежными.

Эта технология защищает данные от рисков дешифровки с помощью квантовых компьютеров, которые способны обойти традиционные криптографические методы.

Чего ждать бизнесу?

Хотя постквантовая криптография пока относится к технологиям будущего, разработки в этой области уже активно ведутся, включая исследования в России. Эксперты отмечают, что развитие постквантового шифрования опережает прогресс квантовых вычислений, поэтому компании могут не опасаться резких угроз со стороны квантовых кибератак в ближайшее время. Тем не менее, этот аспект крайне важен для безопасности, и поддержание текущих темпов исследований в этой области является стратегически необходимым.

Ambient intelligence, или невидимый окружающий интеллект, включает технологии миниатюрных смарт-тегов и датчиков, которые собирают данные ненавязчиво для человека. Эти технологии находят применение в розничной торговле и логистике, помогая улучшить обслуживание и оптимизировать процессы.

Чего ждать бизнесу?

Эти технологии уже активно применяются на стыке ИИ и интернета вещей, демонстрируя огромный потенциал в умных городах, на производствах и в других сферах. Их можно рассматривать как одно из поднаправлений автономного ИИ. Основные вызовы, по мнению аналитиков Gartner, связаны с этическими аспектами и вопросами конфиденциальности данных.

Тем не менее, с развитием цифровых технологий конфиденциальность становится всё более уязвимой. В «цифровом мире» данные о пользователях сохраняются надолго, и контролирующие сервисы обладают обширной информацией о каждом. Это приводит к необходимости адаптации поведенческих и моральных норм в условиях прозрачности и информационной доступности, где конфиденциальность, возможно, примет новые формы. Вероятно, акцент будет сделан не на ограничении цифровизации, а на формировании новых этических стандартов, соответствующих жизни в «мире без секретов».

Эта тенденция подразумевает появление новых вычислительных технологий, таких как нейроморфные процессоры и оптические ускорители, которые будут потреблять значительно меньше энергии.

Чего ждать бизнесу?

В настоящий момент энергоемкость цифровизации и дефицит профессиональных кадров являются основными барьерами быстрого развития цифровых технологий, особенно сложных. Ожидается, что вскоре данная проблема станет блокирующей, поскольку скорость постройки генерирующих энергетику мощностей по традиционным технологиям кардинально не будет успевать за развитием цифровых кластеров и сред.

Gartner предлагает только одно решение, хотя их тут несколько. Можно создавать новые технологии генерации энергии, такие как термоядерные технологии, технологии передачи энергии из космоса, новые геотермальные технологии и пр. Кстати, данные технологии, по крайней мере термоядерные, как уже стало понятно, без применения технологий того же ИИ реализовать будет невозможно.

Гибридные вычисления предполагают развитие новых технологий, таких как графические процессоры, интегральные схемы специального назначения (ASIC), квантовые и оптические вычисления.

Чего ждать бизнесу?

Гибридные вычисления — важное и перспективное направление в будущем, позволяющее использовать сильные стороны и нивелировать слабые стороны каждого подхода. Для этого необходимо не зацикливаться на каком-то одном направлении, а стараться развивать и фотонику, и квантовые вычисления, и биокомпьютеры.

Пространственные вычисления предполагают цифровое улучшение физического мира с помощью таких технологий, как дополненная, смешанная и виртуальная реальность. Gartner прогнозирует, что к 2033 году рынок пространственных вычислений достигнет 1,7 триллиона долларов.

Чего ждать бизнесу?

В настоящее время это направление активно развивается, особенно с внедрением технологий ИИ. Однако кардинальный прорыв в развитии этих технологий ожидается при достижении уровня виртуальной реальности полного погружения, что, скорее всего, невозможно без нейрологического усиления человека.

Полифункциональные роботы — это роботы, способные выполнять несколько задач и беспрепятственно переключаться между ними по мере необходимости.

Чего ждать бизнесу?

Данный аспект уже реализуется, однако его «расцвет» ожидается лет через 10. Он тесно перекликается с первым аспектом — агентским (автономным) ИИ. Можно даже сказать, что полифункциональные роботы являются поднаправлением автономного ИИ. Как уже было указано, системы ИИ будут постоянно усложняться и смогут выполнять все больше функций, в том числе и достаточно сложных, что в данном случае реализуется с помощью роботов. Сюда можно отнести роботов-помощников, беспилотные автомобили, поезда, суда, летающие аппараты, заводы и пр.

Нейрологическое усиление — это улучшение когнитивных способностей с помощью технологий, которые считывают и декодируют мозговую активность.

Чего ждать бизнесу?

Исследования в области нейрологического усиления начались уже давно, особенно в медицине. На сегодняшний день разработки находятся на раннем этапе, однако достигнуты определённые успехи. В перспективе технологии «цифровой телепатии» и «цифрового телекинеза» могут предоставить человечеству новые уровни взаимодействия и мышления, которые кардинально изменят человека, его окружающую среду и подходы к этике и морали.

Считается, что нейрологическое усиление может оказать революционное влияние, приближая человечество к грани возможностей, ранее воспринимавшихся как фантастические. Однако такой прорыв вызовет и ряд новых вопросов. Технологии подобного рода вряд ли станут доступными для всех сразу, что может усилить социальное неравенство. Бизнесу, как и обществу в целом, предстоит решить, как интегрировать новые способности, чтобы такие технологии служили на благо, а не углубляли социальные разрывы.

Вероятно, из глобальных направлений Gartner не упомянули развитие технологий на стыке ИИ и генной модификации человека. По некоторым данным, в Китае уже ведется такая деятельность. Это направление, как и нейрологическое усиление, с которым оно, кстати, пересекается, может полностью изменить облик мира и человечества.

Читайте также: Прорывные технологии 2024 от MIT. Где стоит ждать прорыв?