Скоринговые модели оценки надежности поставщиков

Правильный выбор делового партнёра - одна из главных задач любого бизнеса. От надёжности поставщика зависит качество товаров или услуг, которые получает компания, а также репутация. Чтобы сделать процесс прозрачным и удобным, на помощь приходят скоринговые модели оценки надежности.

В средних и крупных компаниях функцию проверки потенциальных контрагентов выполняет служба информационной безопасности. Специалисты этого подразделения проводят комплексный анализ каждого участника, который заявился на участие к закупке, оценивая различные аспекты его деятельности и потенциальные риски взаимодействия. В результате служба безопасности предоставляет заключение о возможности сотрудничества с данным контрагентом.

Несмотря на высокую эффективность такого подхода, он имеет существенный недостаток - проверка одного контрагента может длиться несколько дней и требует ощутимый ресурс.

Оптимизация затрат частично возможна, если к участию в закупке допускаются только компании, еще на этапе анализа рынка прошедшие фильтр предварительных автоматизированных проверок. Этот подход основан на использовании скоринговых моделей оценки, которые, несмотря на современную ассоциацию с искусственным интеллектом, имеют полувековую историю.

Scoring (скоринг) – это подсчет очков. Очки начисляются за положительные признаки и снимаются за негативные. Для скоринговой модели подбирается необходимый и достаточный набор данных для проверки. Каждому виду данных присваивается определенный весовой коэффициент, что позволяет ранжировать факторы по степени их значимости.

Как правило, для оценки надежности коммерческой компании выделяют следующие группы признаков:

1. Репутация поставщика. В эту группу признаков обычно включают факторы, прямо или косвенно характеризующие статус компании, ее основательность, известность и добропорядочность:

Особое внимание уделяется стоп-факторам, при выявлении которых сервис оценки надежности выдает рекомендацию –о нежелательном сотрудничестве с данной компанией:

2. Данные о финансовой устойчивости компании

Согласно законодательству РФ, все компании обязаны вести бухгалтерскую (финансовую) отчетность. В отношении этой отчетности не может быть установлен режим коммерческой тайны. Таким образом, обеспечивается возможность контроля финансового здоровья компании на основе расчета и анализа следующих показателей:

Отсутствие финансовой отчетности будет являться серьезным поводом для беспокойства.

3. Признаки мошенничества. Иногда происходит так, что компании создаются не для ведения реального бизнеса, а для реализации разного рода мошеннических схем, например, получения от заказчика аванса и последующей ликвидации. Вот на что стоит обратить внимание:

В качестве предупреждающих сигналов можно, например, отметить отсутствие налоговой отчетности, вхождение в так называемые «черные» списки.

4. Опыт компании. Лучшим доказательством качества работы поставщика является количество заключенным с ним договоров, а также ряд дополнительных признаков, которые можно рассчитать на основе данных о ведении договорной деятельности поставщика:

Отсутствие информации о выполненных контрактах или включение в реестр недобросовестных поставщиков — серьезные стоп-факторы, характеризующие возможное отсутствие опыта или негативный опыт ведения договорной деятельности поставщиком.

Для оценки поставщиков наиболее важны следующие характеристики качества исходных данных, от которых зависит эффективность скоринговой модели:

Какой бы качественной не была модель, нужно принять все меры по донесению этой информации в нужную точку бизнес-процесса в форме, максимально удобной для принятия управленческого решения. Хороший сервис подразумевает встроенные инструменты визуализации данных, представленных в ключевых разрезах оценки на основе проведенного анализа конфигурации пользовательского пути.

В 2024 году проект «Интеллектуальные сервисы Effect» занял первое место в конкурсе «Проект года», организованном сообществом Global CIO в номинации «Лучший продукт для управления закупками». Сервисы Effect «Поиск поставщиков» и «Расчет цены закупки», на основе достоверных данных из внутренних и внешних источников, позволяют:

Используя скоринговые модели компании могут значительно снизить трудозатраты на проведение анализа рынка, на ранних этапах отсеять недобросовестных контрагентов и сосредоточиться на развитии долгосрочных, взаимовыгодных партнерских отношений с надежными компаниями.