Лучше ИИ решение 2025 по версии Startup Summit — targetai
2 октября 2025 компания targetai стала лауреатом премии Startup Summit Awards в номинации «Лучшее ИИ решение».
Особенностью этой награды стал отдельный приз за использование GigaChat — отечественной LLM-технологии, которая легла в основу голосовых и текстовых агентов платформы.
Это особенно важно для крупных компаний и государственных структур, которым необходимы надёжные и безопасные отечественные решения. Использование GigaChat позволяет обеспечить полное соответствие требованиям по хранению данных, информационной безопасности и импортозамещению, не теряя в качестве и естественности диалога.
Церемония награждения прошла в рамках ежегодного Startup Summit 2025, где собрались ведущие технологические компании, инвесторы и создатели инновационных продуктов. От лица targetai награду получили со-основатель и CEO Андрей Зименков и Product Owner Глеб Дементьев.
Признание за вклад и дело
Премия Startup Summit Awards отмечает компании, которые формируют технологические тренды и показывают, как AI-решения уже сегодня трансформируют бизнес. targetai выделили за вклад в развитие разговорного искусственного интеллекта в России и реальное применение LLM-моделей в корпоративных коммуникациях — от клиентского сервиса и продаж до HR-обучения.
За что отмечают targetai
Платформа targetai позволяет компаниям создавать виртуальных сотрудников — LLM-агентов, которые ведут диалоги с клиентами, консультируют, продают и обучают персонал.Интеграция с GigaChat стала важным шагом к развитию отечественной AI-экосистемы: агенты говорят естественно, понимают контекст и полностью соответствуют требованиям по безопасности данных.
Мнение CEO о награде
Андрей Зименков, CEO targetai: «Эта награда — признание того, что голосовой ИИ становится новым стандартом. Мы благодарны жюри Startup Summit и команде за стремление к общим целям. targetai делает сложные технологии доступными для крупномасштабных бизнес задач — и мы продолжим развивать рынок человечного сервис с ИИ вместе с экосистемой российских LLM-решений.»