Я заменил половину команды на ИИ-инструменты. Что получилось

Шесть месяцев назад я запускал очередной проект. Бюджет ограничен, сроки поджимают, а нанимать полноценную команду — дорого и долго. Тогда я решил провести эксперимент: максимально заменить людей на ИИ-инструменты.

Сейчас, спустя полгода, могу сказать: это работает, но совсем не так, как я ожидал. Расскажу честно, что получилось, сколько сэкономил и где ИИ реально помог, а где только навредил.

У меня было три основных направления:

Дизайн и визуал Раньше нанимал дизайнера для макетов, баннеров, презентаций. Стоимость — от 30 до 100 тысяч рублей на проект.

Контент и копирайтинг Тексты для лендингов, посты в соцсети, email-рассылки. Копирайтер брал 15-20 тысяч в месяц.

Рутинный код и автоматизация Мелкие скрипты, интеграции, парсеры. Разработчик на аутсорсе — 3-5 тысяч за задачу.

Итого расходы на команду: 50-130 тысяч рублей в месяц в зависимости от загрузки.

Для дизайна:

Для текстов:

Для кода:

Здесь ИИ показал себя лучше всего. GitHub Copilot экономит мне часы на написание повторяющегося кода. Нужен парсер данных? 5 минут вместо часа работы.

Реальный кейс: Мне нужно было написать скрипт для автоматической выгрузки данных из API и их обработки. Раньше заказал бы у разработчика за 5 тысяч и ждал неделю. С Copilot написал сам за вечер. Сэкономил и деньги, и время.

ChatGPT отлично справляется с созданием структуры и черновиков. Я даю ему задачу, получаю текст, потом редактирую под себя. Это быстрее, чем писать с нуля.

Экономия времени: вместо 2-3 часов на статью трачу 40-60 минут.

Midjourney помог с концептами для лендингов и презентаций. Раньше объяснял дизайнеру на пальцах, что хочу, ждал наброски, правил. Теперь генерирую 10-20 вариантов за час и выбираю лучшие.

Midjourney создаёт красивые картинки, но они не заменят работу дизайнера. Нужны точные размеры, адаптивность, брендбук — ИИ не справляется. Приходится дорабатывать вручную или всё равно привлекать человека.

Ошибка: Я попытался сделать весь дизайн лендинга в Midjourney + Figma. Результат выглядел эффектно, но работал плохо. UX был провальным, пользователи терялись в интерфейсе.

ИИ пишет код быстро, но часто с ошибками. Copilot предлагает решения, которые выглядят правильно, но имеют баги. Если ты опытный разработчик — заметишь и исправишь. Если новичок — потратишь часы на отладку.

Реальный случай: Copilot сгенерировал функцию обработки платежей. Я не проверил код тщательно, запустил в продакшн. Через неделю обнаружили баг, из-за которого часть транзакций не обрабатывалась. Потерял клиентов и репутацию.

ChatGPT пишет шаблонно. Если нужен текст с характером, эмоциями, уникальным стилем — ИИ не справится. Все его тексты похожи друг на друга.

Для рекламных постов, где важна цепляющая подача, всё равно приходится сильно редактировать или писать самому.

Давайте посчитаем честно.

Расходы на ИИ-инструменты в месяц:

Итого: примерно $85 или 8 тысяч рублей по текущему курсу.

Экономия на команде: Не нанимал копирайтера (15-20к), частично сократил задачи для дизайнера (экономия 20-30к), меньше заказываю код на аутсорсе (экономия 10-15к).

Реальная экономия: 35-50 тысяч рублей в месяц.

За полгода сэкономил примерно 250 тысяч рублей. Но есть нюанс.

Каждый инструмент нужно изучить. Я потратил первый месяц на эксперименты, тестирование, разбор функций. Это время тоже стоит денег.

ИИ даёт заготовки, но их нужно дорабатывать. Иногда быстрее сделать самому, чем исправлять то, что сгенерировал ИИ.

Баг в коде стоил мне клиентов. Плохой UX в дизайне снизил конверсию. Шаблонные тексты не цепляли аудиторию. Это тоже убытки, хоть и не прямые.

ИИ — это не замена команде, а усилитель

Если вы умеете дизайнить — ИИ ускорит работу в 2-3 раза. Если не умеете — он не научит вас хорошему дизайну.

Если вы разработчик — ИИ сэкономит часы на рутине. Если вы не понимаете код — ИИ создаст вам проблемы.

Качество падает, скорость растёт

Работа с ИИ быстрее, но менее качественная. Для MVP и прототипов — идеально. Для финального продукта — всё равно нужны люди.

ИИ заменяет джуниоров, но не мидлов

Если задача простая и типовая — ИИ справится. Если нужен опыт, контекст, понимание нюансов — только человек.

Вы соло-предприниматель или фаундер на старте Ограниченный бюджет, нужно быстро запуститься — ИИ реально выручает.

Вы делаете MVP Для первой версии продукта скорость важнее идеального качества. ИИ позволяет тестировать идеи быстро и дёшево.

У вас есть базовые навыки Если вы хотя бы немного понимаете в дизайне, коде или текстах — ИИ усилит вас. Если нулевые знания — не поможет.

Вам нужно высокое качество Сложный продукт, премиум-сегмент, детальная проработка — тут без команды профессионалов не обойтись.

Вы не готовы разбираться ИИ требует времени на обучение и контроль. Если хотите просто делегировать задачу и забыть — нанимайте людей.

Вам важна креативность Уникальные решения, нестандартные подходы, авторский стиль — это всё ещё про людей.

Сейчас я использую гибридную модель:

ИИ для:

Люди для:

Это баланс между скоростью, стоимостью и качеством.

За полгода работы с ИИ-инструментами я сэкономил 250 тысяч рублей и ускорил запуск проектов в 2-3 раза. Но я также совершил ошибки, которые стоили мне клиентов и репутации.

ИИ — это мощный инструмент, но не волшебная палочка. Он работает только в руках того, кто понимает, что делает.

Если вы думаете о замене команды на ИИ — начните с малого. Автоматизируйте одно направление, оцените результат, потом расширяйте. Не пытайтесь заменить всех сразу.

А вы используете ИИ в работе? Какие инструменты помогают, а какие разочаровали? Делитесь опытом в комментариях.

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые материалы о технологиях, стартапах и практическом применении ИИ в бизнесе.