Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL, как инструмента для выборки данных и формирования отчетов по ним. Но время не стоит на месте, и примерно в 2012 году ��тала стремительно набирать популярность Python-библиотека Pandas. И вот сегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.